[發(fā)明專利]圖片識別方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110249331.9
• 申請日: 2021-03-08
• 公開（公告）號: CN113065405B
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 魏新鎖;郭近之;陸俊龍;趙娟;鞠業(yè)青
• 申請（專利權(quán)）人: 南京蘇寧軟件技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06V30/412
• 分類號: G06V30/412;G06V20/62;G06V30/10
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務(wù)所 11111
• 代理人: 劉艷麗

本申請涉及一種圖片識別方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。包括：獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)流程對應(yīng)的待檢測圖片，待檢測圖片包括當(dāng)前商品對應(yīng)的當(dāng)前商品列表；從待檢測圖片中確定當(dāng)前商品列表所在的商品列表區(qū)域；對商品列表區(qū)域進行裁剪，得到多個商品列表單元格；將各個商品列表單元格確定為目標(biāo)圖片內(nèi)容識別模型的輸入，通過目標(biāo)圖片內(nèi)容識別模型對各個商品列表單元格進行識別，得到各個商品列表單元格對應(yīng)的商品列表單元格內(nèi)容；從目標(biāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取與當(dāng)前業(yè)務(wù)流程對應(yīng)的當(dāng)前商品信息；根據(jù)當(dāng)前商品信息與各個商品列表單元格內(nèi)容確定異常商品列表單元格，并在已檢測圖片中進行標(biāo)注。采用本方法能夠提高業(yè)務(wù)流程中含有列表數(shù)據(jù)的圖片的識別準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種圖片識別方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在信息技術(shù)快速發(fā)展，時間為貴的當(dāng)今社會。一切工作最求效率年代。線下紙質(zhì)流程，都轉(zhuǎn)為線上流程衍生出了線上流程系統(tǒng)，減少紙質(zhì)流程的扭轉(zhuǎn)。許多流程需準(zhǔn)備相關(guān)附件材料。線下流程轉(zhuǎn)為線上流程后，紙質(zhì)文件都變?yōu)榫€上Excel，Word，PNG，JPG等文件，以附件的格式上傳在眾多流程中還涉及到一種業(yè)務(wù)退廠退貨的流程。這一流程中需要將用戶上傳的，含有商品列表信息的圖片與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行比對。然而在這一比對過程中，業(yè)務(wù)審核時間較長，容易存在比對錯誤情況。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高業(yè)務(wù)流程中含有列表數(shù)據(jù)的圖片的識別準(zhǔn)確率的圖片識別方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

一種圖片識別方法，該方法包括：

獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)流程對應(yīng)的待檢測圖片，待檢測圖片包括當(dāng)前商品對應(yīng)的當(dāng)前商品列表；

從待檢測圖片中確定當(dāng)前商品列表所在的商品列表區(qū)域；

對商品列表區(qū)域進行裁剪，得到多個商品列表單元格；

將各個商品列表單元格確定為目標(biāo)圖片內(nèi)容識別模型的輸入，通過目標(biāo)圖片內(nèi)容識別模型對各個商品列表單元格進行識別，得到各個商品列表單元格對應(yīng)的商品列表單元格內(nèi)容；

從目標(biāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取與當(dāng)前業(yè)務(wù)流程對應(yīng)的當(dāng)前商品信息；

根據(jù)當(dāng)前商品信息與各個商品列表單元格內(nèi)容確定異常商品列表單元格，并在已檢測圖片中進行標(biāo)注。

在其中一個實施例中，獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)流程對應(yīng)的待檢測圖片之前，包括：獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)流程啟動指令，根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)流程啟動指令啟動當(dāng)前業(yè)務(wù)流程；獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)流程對應(yīng)的當(dāng)前圖片識別開關(guān)狀態(tài)；在檢測到當(dāng)前圖片識別開關(guān)狀態(tài)為開啟時，進入步驟獲取當(dāng)前業(yè)務(wù)流程對應(yīng)的待檢測圖片。

在其中一個實施例中，從待檢測圖片中確定當(dāng)前商品列表所在的商品列表區(qū)域，包括：獲取已訓(xùn)練好的目標(biāo)對象檢測模型，目標(biāo)對象檢測模型是用來識別圖片中的列表區(qū)域的；將待檢測圖片輸入至目標(biāo)對象檢測模型，通過目標(biāo)對象檢測模型對待檢測圖片進行對象識別，得到待檢測圖片中當(dāng)前商品列表所在的商品列表區(qū)域。

在其中一個實施例中，從目標(biāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取與當(dāng)前業(yè)務(wù)流程對應(yīng)的當(dāng)前商品信息，包括：發(fā)送商品信息獲取請求至目標(biāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，商品信息獲取請求包括當(dāng)前業(yè)務(wù)流程標(biāo)識；接收目標(biāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)根據(jù)商品信息獲取請求返回的與當(dāng)前業(yè)務(wù)流程標(biāo)識匹配的當(dāng)前商品信息。

在其中一個實施例中，根據(jù)當(dāng)前商品信息與各個商品列表單元格內(nèi)容確定異常商品列表單元格，并在已檢測圖片中進行標(biāo)注，包括：檢測當(dāng)前商品信息中是否存在與當(dāng)前商品編碼相同的商品編碼信息，當(dāng)前商品編碼是當(dāng)前商品對應(yīng)的商品編碼；在檢測到當(dāng)前商品信息中存在與當(dāng)前商品編碼相同的商品編碼信息時，比對當(dāng)前商品信息中是否存在與各個商品列表單元格內(nèi)容匹配的商品信息；將與當(dāng)前商品信息不匹配的商品列表單元格內(nèi)容確定為異常商品列表單元格；獲取異常商品列表單元格的坐標(biāo)信息，根據(jù)坐標(biāo)信息在已檢測圖片中進行標(biāo)注。