[發明專利]興趣點推薦方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110249011.3
• 申請日: 2021-03-05
• 公開（公告）號: CN115033776A
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發明（設計）人: 呂照玉;盧凱敏;李愈曈
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/9538;G06F40/194;G06F40/279;G06F40/30
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 關向蘭

本發明涉及互聯網技術領域，公開了一種興趣點推薦方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：基于目標終端的當前位置獲取待選興趣點；獲取所述目標終端發送的用戶歷史行為數據，并根據所述用戶歷史行為數據確定用戶偏好中心詞；根據所述用戶偏好中心詞從所述待選興趣點中選取待推薦興趣點，并將所述待推薦興趣點推送至所述目標終端進行展示。有別于現有技術僅通過用戶搜索詞進行興趣點推薦導致推薦貼合度低的問題，本發明通過根據目標終端的用戶歷史行為數據確定用戶偏好中心詞，再根據用戶偏好中心詞從基于目標終端的當前位置獲取的待選興趣點中選取待推薦興趣點以提高獲取到的待推薦興趣點的精準度，進一步地，也提高了用戶粘性和用戶體驗。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種興趣點推薦方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的迅猛發展，網絡資源也呈指數急劇增長，傳統的通用搜索引擎依賴于用戶所輸入的搜索詞條進行搜索，而在具體實現中，即使輸入相同的搜索詞條，不同用戶的搜索目的卻可能不同，所希望的返回結果也會因人而異，且傳統的基于搜索日志的搜索推薦方法無法快速有效地處理海量日志信息，也無法抓住用戶興趣點。由此，為了增加用戶粘性，(Point of Interest，POI)興趣點推薦服務應運而生，所謂興趣點推薦服務，旨在為用戶推薦他們可能感興趣的一些興趣點，在用戶檢索之余，給予用戶一定的推薦信息輔助。然而，現有的興趣點推薦服務推薦精度較低，仍難以滿足用戶的個性化服務需求，因此，如何提高興趣點推薦的精準度，以提高用戶粘性和用戶體驗，成為一個亟待解決的問題。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供了一種興趣點推薦方法、裝置、設備及存儲介質，旨在解決如何提高興趣點推薦的精準度，以提高用戶粘性和用戶體驗的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種興趣點推薦方法，所述方法包括以下步驟：

基于目標終端的當前位置獲取待選興趣點；

獲取所述目標終端發送的用戶歷史行為數據，并根據所述目標終端的用戶歷史行為數據確定用戶偏好中心詞；

根據所述用戶偏好中心詞從所述待選興趣點中選取待推薦興趣點，并將所述待推薦興趣點推送至所述目標終端進行展示。

可選地，所述基于目標終端的當前位置獲取待選興趣點的步驟，具體包括：

獲取目標終端的終端所處區域，并通過地圖投影將所述終端所處區域拆分成對應的區域網格；

在所述區域網格中查詢所述目標終端的當前位置對應的目標區域網格，并獲取所述目標區域網格對應的待選興趣點。

可選地，所述獲取目標終端的終端所處區域，并通過地圖投影將所述終端所處區域拆分成對應的區域網格的步驟，具體包括：

獲取目標終端的終端所處區域和所述終端所處區域的當前場景信息；

根據所述當前場景信息匹配對應的區域拆分規則，并根據所述區域拆分規則通過地圖投影將所述終端所處區域拆分成對應的區域網格。

可選地，所述獲取所述目標終端發送的用戶歷史行為數據，并根據所述目標終端的用戶歷史行為數據獲取用戶偏好中心詞的步驟，具體包括：

獲取所述目標終端發送的用戶歷史行為數據，并將所述用戶歷史行為數據轉換為對應的詞向量；

計算所述詞向量之間的相似度，并根據所述相似度確定用戶偏好中心詞。

可選地，所述獲取所述目標終端發送的用戶歷史行為數據，并將所述用戶歷史行為數據轉換為對應的詞向量的步驟，具體包括：

獲取所述目標終端發送的用戶歷史行為數據，并對所述用戶歷史行為數據進行分詞處理，獲得詞匯集合；