[發明專利]一種應用于多波束聲吶目標識別的3D圖像重構方法有效
| 申請號: | 202110248796.2 | 申請日: | 2021-03-08 |
| 公開(公告)號: | CN113030984B | 公開(公告)日: | 2023-05-30 |
| 發明(設計)人: | 王源 | 申請(專利權)人: | 云南保利天同水下裝備科技有限公司 |
| 主分類號: | G01S15/89 | 分類號: | G01S15/89;G01S7/52;G06F17/16;G06T17/00 |
| 代理公司: | 昆明普發諾拉知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 53209 | 代理人: | 葛玉軍 |
| 地址: | 650300 云南省昆明市*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 應用于 波束 聲吶 目標 識別 圖像 方法 | ||
1.一種應用于多波束聲吶目標識別的3D圖像重構方法,其特征在于包括如下步驟:
(1)根據多波束工作原理,可計算不同水深下,不同發射波束角度、接收波角度下波束的分辨率,生成分辨率識別矩陣庫,并存儲待后續調用;
(2)根據水深與分辨率識別矩陣庫,對接收到的測試數據進行動態的滑動濾波,濾除水柱影像中的旁瓣干擾;
(3)對濾波后的測試數據進行修正,以測試數據對應的深度和角度為索引,在分辨率識別矩陣庫中進行查找,得到當前深度和角度對應的分辨率矩陣,再使用深度、航速、發射脈沖長度對分辨率矩陣進行修正,得到修正后的新模型;
(4)根據目標在水中的連續性,水中目標會被多波束系統多ping照射到,根據ping數據的先后次序、相鄰ping之間的位置、時間關系、數據的空間關系,利用相鄰ping數據關聯性,計算生成一個目標強度數據庫;
(5)通過數據之間的深度差、方差、標準差獲取測試數據中目標信號附近的相關數據,具體地,在步驟(4)得到的目標強度數據庫中,查找目標強度數據庫內數據的深度變化范圍,對應得到目標數據庫內各個數據的深度差,在得到深度差之后,即可濾除掉一些無效數據縮小有效數據范圍,在經過上述步驟之后,進一步計算剩余數據與有效測深數據的方差、標準差,進一步得到目標數據;
(6)根據步驟(5)得到的目標數據,分析目標數據深度方向變化趨勢、數據在沿航跡、垂直航跡方向的變化趨勢,選擇插值函數,進行插值填充增強目標數據,構造生成在深度、平行航跡、垂直航跡方向的目標數據;
(7)根據連續信號點進行點云繪制拼接,繪制出目標信號的3D模型。
2.根據權利要求1所述的一種應用于多波束聲吶目標識別的3D圖像重構方法,其特征在于:所述步驟(1)中波束的分辨率Br(H,θ)={Lrθ,Wrθ,Rrθ},其中H是深度,θ是波束角度,Lrθ為在一定角度下系統平行于航跡方向的長度分辨率,Wrθ為在一定角度下系統垂直于航跡方向的寬度分辨率,Rrθ為在一定角度下系統的距離分辨率;
分辨率識別矩陣具體為
上式中k代表的多波束聲吶所實用的深度值序號,n代表多波束系統對應某一個波束的波束角度。
3.根據權利要求1所述的一種應用于多波束聲吶目標識別的3D圖像重構方法,其特征在于:所述步驟(2)中的滑動濾波的函數具體為W(α,B,H),其中,其中W代表函數,α為設置多波束系統開角范圍,B是距離設置門限,H是當前水深。
4.根據權利要求1所述的一種應用于多波束聲吶目標識別的3D圖像重構方法,其特征在于:所述步驟(3)中修正后的新模型具體為,
其中,v為載體航速即聲吶頭航速,τ為聲吶發射脈沖長度,e為底部深度設置的范圍偏差,C代表分辨率模型修正后的系數,k代表的多波束聲吶所使用的深度值序號,n代表多波束系統對應某一個波束的波束角度。
5.根據權利要求1所述的一種應用于多波束聲吶目標識別的3D圖像重構方法,其特征在于:所述步驟(4)中最后得到目標強度數據庫具體為一個非規則矩陣:
Pingxn代表某一ping中得到的目標有效數據,X代表某一ping,n代表整個目標數據持續了n個ping,或者說目標被n個多波束ping照射到。
6.根據權利要求1所述的一種應用于多波束聲吶目標識別的3D圖像重構方法,其特征在于:所述步驟(6)中進行插值填充增強目標數據,插值方法包括鄰點插值方法、線性內插方法、三角線性插值方法。
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