[發明專利]健康畫像的方法、裝置、設備和系統

有效

• 申請號: 202110248387.2
• 申請日: 2021-03-08
• 公開（公告）號: CN112598090B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 包培文;楊開軼;劉陽;侯文利
• 申請（專利權）人: 北京冠新醫衛軟件科技有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 葛鐘

本發明涉及健康畫像技術領域，具體涉及一種健康畫像的方法、裝置、設備和系統，方法包括獲取目標用戶在預設的醫療平臺的醫療數據；對醫療數據進行質量控制處理以得到質控數據；對質控數據進行降維，得到主要維度數據；計算主要維度數據中各個維度對應的初始權重信息；將各個主要維度數據、對應的初始權重信息輸入到分類模型中，得到維度類別和類別權重數據；根據類別權重數據，對歸一化處理后的各個維度類別中的主要維度數據進行加權統計，確定目標用戶的健康畫像報告。本申請面對海量異構數據時，能夠快速有效的獲取與處理健康畫像有效數據，得到個人健康畫像數據，本申請整合了多個醫療平臺的醫療數據，為普通用戶提供了多維度的健康畫像。

技術領域

本發明涉及健康畫像技術領域，具體涉及一種健康畫像的方法、裝置、設備和系統。

背景技術

個人健康畫像以立體人體圖加時間軸的方式呈現人們的就診信息，使普通居民能夠看懂自己的病歷，了解自身的健康情況，推動自我健康管理；同時，醫生用戶還能夠快速掌握患者健康信息，便于開展診療服務。

當前醫療衛生行業內健康畫像產品比較多，主要可以分為兩種。其中一種是院端健康畫像產品，院端健康畫像產品主要部署在醫院內網環境，供醫院內部系統調用和作為醫生診斷參考資料。該類產品通常不對公網用戶開放，用戶資料無需脫敏。因各家醫院的內部標準不同，往往不同醫院的健康畫像產品無法直接交換健康數據，普通用戶無法獲得健康數據。另外一種是軟件廠商健康畫像產品，用戶通過廠商研發出的上述產品，主動填報醫養信息，結合廠商合作醫院提供的脫敏數據，記錄用戶的健康狀態，主要針對的是慢性病的健康指導，覆蓋面較窄。

而且，隨著大數據技術的進步，網絡中存在著海量的異構數據，因此，如何提供一種能夠處理海量的異構數據的多維度健康畫像產品，以供普通用戶使用，是本領域技術人員亟待解決的技術問題之一。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種健康畫像的方法、裝置、設備和系統，以克服目前普通用戶無法獲取健康數據的問題。

為實現以上目的，本發明采用如下技術方案：

一方面，本發明提供了一種健康畫像的方法，包括：

獲取目標用戶在預設的醫療平臺的醫療數據；

通過預定義的質控規則，對所述醫療數據進行質量控制處理，以得到有效性和稀疏性均處于預設范圍的質控數據；

對所述質控數據進行降維處理，得到主要維度數據；

通過BP算法，計算所述主要維度數據中各個維度對應的初始權重信息；

將各個主要維度數據，以及，各個主要維度數據對應的初始權重信息輸入到預先訓練的分類模型中，得到輸出的維度類別和各個維度類別對應的類別權重數據；其中，每個維度類別包括至少一個主要維度數據；

根據類別權重數據，對歸一化處理后的各個維度類別中的主要維度數據進行加權統計，得到各個維度類別的評分信息；

根據所述維度類別，以及所述維度類別對應的評分信息，確定所述目標用戶的健康畫像報告。

進一步地，以上所述的健康畫像的方法，所述將各個主要維度數據，以及，各個主要維度數據對應的初始權重信息輸入到預先訓練的分類模型中之前，包括：

將預設數量的樣本維度和樣本權重信息作為訓練樣本；

將所述訓練樣本輸入到預先構建的分類初始模型中進行訓練，得到所述分類模型。

進一步地，以上所述的健康畫像的方法，所述分類初始模型包括SVM分類函數；

所述SVM分類函數的表達式為：