[發明專利]疼痛程度評估方法、疼痛程度評估裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110246983.7
• 申請日: 2021-03-05
• 公開（公告）號: CN113116299B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 劉志強;杜唯佳;周霆;阮宏洋
• 申請（專利權）人: 上海市第一婦嬰保健院;上海小芃科技有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 孔垂超

1.一種疼痛程度評估方法，其特征在于，包括：

獲取目標人員的面部圖像、口鼻聲音、動作參數以及生理參數；

利用第一人工神經網絡提取所述面部圖像的表情特征向量，利用第二人工神經網絡提取所述口鼻聲音中的聲音特征向量；

利用全連接層處理所述表情特征向量與所述聲音特征向量之和，將得到的處理結果進行一維化處理，得到第一特征向量；

對所述動作參數與所述生理參數一并進行標簽數值化處理；

將經過所述標簽數值化處理所得到的數據加入所述第一特征向量中，得到第二特征向量；

對所述第二特征向量進行分類，得到評估結果；

所述利用第二人工神經網絡提取所述口鼻聲音中的聲音特征向量，包括：

對所述口鼻聲音進行去噪處理；

對去噪后的口鼻聲音進行處理，得到語譜圖；

將所述語譜圖輸入到所述第二人工神經網絡模型中進行處理，得到所述聲音特征向量；

所述利用第一人工神經網絡提取所述面部圖像的表情特征向量，包括：

針對所述面部圖像進行人臉對齊，定位出面部特征點；

將所述面部特征點輸入所述第一人工神經網絡中進行處理，得到所述表情特征向量；

所述表情特征向量包括肌肉扭曲程度和皮膚顏色深淺，所述肌肉扭曲程度根據所述面部特征點偏離正常位置的程度來表征。

2.根據權利要求1所述的疼痛程度評估方法，其特征在于，所述對去噪后的口鼻聲音進行處理，包括：對去噪后的口鼻聲音依次進行加漢寧窗、短時傅里葉變換以及取對數操作。

3.根據權利要求1所述的疼痛程度評估方法，其特征在于，所述動作參數包括抓握力度、肌肉震顫度和肢體扭動度中的至少一個，所述生理參數包括血壓、心率和呼吸頻率中的至少一個。

4.根據權利要求1所述的疼痛程度評估方法，其特征在于，所述第一人工神經網絡包括若干依次連接的卷積層。

5.根據權利要求1所述的疼痛程度評估方法，其特征在于，所述第二人工神經網絡包括若干依次連接的層組合，每一所述層組合包括依次連接的兩個卷積層和一個池化層。

6.一種疼痛程度評估裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標人員的面部圖像、口鼻聲音、動作參數以及生理參數；

提取模塊，用于利用第一人工神經網絡提取所述面部圖像的表情特征向量，利用第二人工神經網絡提取所述口鼻聲音中的聲音特征向量；

全連接及一維化模塊，用于利用全連接層處理所述表情特征向量與所述聲音特征向量之和，將得到的處理結果進行一維化處理，得到第一特征向量；

標簽數值化處理模塊，用于對所述動作參數與所述生理參數一并進行標簽數值化處理；

加入模塊，用于將經過所述標簽數值化處理所得到的數據加入所述第一特征向量中，得到第二特征向量；

分類模塊，用于對所述第二特征向量進行分類，得到評估結果；

所述利用第二人工神經網絡提取所述口鼻聲音中的聲音特征向量，包括：

對所述口鼻聲音進行去噪處理；

對去噪后的口鼻聲音進行處理，得到語譜圖；

將所述語譜圖輸入到所述第二人工神經網絡模型中進行處理，得到所述聲音特征向量；

所述利用第一人工神經網絡提取所述面部圖像的表情特征向量，包括：

針對所述面部圖像進行人臉對齊，定位出面部特征點；

將所述面部特征點輸入所述第一人工神經網絡中進行處理，得到所述表情特征向量；

所述表情特征向量包括肌肉扭曲程度和皮膚顏色深淺，所述肌肉扭曲程度根據所述面部特征點偏離正常位置的程度來表征。

7.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序，以實現如權利要求1-5中任一所述的方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行，以實現如權利要求1-5中任一所述的方法。