[發明專利]圖像處理方法以及圖像處理裝置有效
| 申請號: | 202110246915.0 | 申請日: | 2021-03-05 |
| 公開(公告)號: | CN113012118B | 公開(公告)日: | 2022-04-19 |
| 發明(設計)人: | 張榮國;夏晨;張華杰;張歡;王少康;陳寬 | 申請(專利權)人: | 推想醫療科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司: | 北京布瑞知識產權代理有限公司 11505 | 代理人: | 秦衛中 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 以及 裝置 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
基于肺部平掃CT圖像確定所述肺部平掃CT圖像對應的病灶分割數據、肺血管分割數據、肺動靜脈血管分割數據;以及
基于所述平掃CT圖像、所述病灶分割數據、所述肺血管分割數據、所述肺動靜脈血管分割數據確定所述肺部平掃CT圖像對應的強化判斷信息;
其中,所述基于所述平掃CT圖像、所述病灶分割數據、所述肺血管分割數據、所述肺動靜脈血管分割數據確定所述肺部平掃CT圖像對應的強化判斷信息,包括:
基于所述肺部平掃CT圖像、所述病灶分割數據、所述肺血管分割數據、所述肺動靜脈血管分割數據確定圖像特征圖、病灶與肺血管輪廓位置關系特征圖、病灶與肺動靜脈血管輪廓位置關系特征圖;
將所述圖像特征圖、所述病灶與肺血管輪廓位置關系特征圖和所述病灶與肺動靜脈血管輪廓位置關系特征圖以向量形式串聯為一維特征向量;
將所述一維特征向量輸入增強判別模塊,以生成所述強化判斷信息;
其中,所述基于所述肺部平掃CT圖像、所述病灶分割數據、所述肺血管分割數據、所述肺動靜脈血管分割數據確定圖像特征圖、病灶與肺血管輪廓位置關系特征圖、病灶和肺動靜脈血管輪廓位置關系特征圖,包括:
基于所述肺部平掃CT圖像、所述病灶分割數據、所述肺血管分割數據、所述肺動靜脈血管分割數據確定平掃CT圖像塊數據、病灶和肺血管輪廓位置信息塊數據、病灶和肺動靜脈血管輪廓位置信息塊數據;
將所述平掃CT圖像塊數據輸入平掃CT圖像分析模塊,以生成所述圖像特征圖;
將所述病灶和肺血管輪廓位置信息塊數據輸入病灶與肺血管輪廓位置關系分析模塊,以生成所述病灶與肺血管輪廓位置關系特征圖;以及
將所述病灶和肺動靜脈血管輪廓位置信息塊數據輸入病灶和肺動靜脈血管輪廓位置關系分析模塊,以生成所述病灶與肺動靜脈血管輪廓位置關系特征圖;
其中,在所述將所述一維特征向量輸入增強判別模塊之前,還包括:
確定肺部平掃CT圖像樣本、所述肺部平掃CT圖像樣本對應的一維特征向量樣本、以及確定所述肺部平掃CT圖像樣本對應的病灶區域的強化判斷信息樣本;
將所述一維特征向量樣本輸入初始增強判別模塊,以生成所述肺部平掃CT圖像樣本對應的強化判斷信息;以及
基于所述肺部平掃CT圖像樣本對應的病灶區域的強化判斷信息樣本和所述肺部平掃CT圖像樣本對應的強化判斷信息調整所述初始增強判別模塊的網絡參數。
2.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述基于所述肺部平掃CT圖像、所述病灶分割數據、所述肺血管分割數據、所述肺動靜脈血管分割數據確定平掃CT圖像塊數據、病灶和肺血管輪廓位置信息塊數據、病灶和肺動靜脈血管輪廓位置信息塊數據,包括:
基于所述肺部平掃CT圖像確定與所述肺部平掃CT圖像的病灶區域對應的所述平掃CT圖像塊數據;
基于所述病灶分割數據、所述肺血管分割數據、所述肺動靜脈血管分割數據確定與所述肺部平掃CT圖像的病灶區域對應的病灶分割塊數據、肺血管分割塊數據、肺動靜脈血管分割塊數據;
合并所述病灶分割塊數據和所述肺血管分割塊數據,以獲得所述病灶和肺血管輪廓位置信息塊數據;以及
合并所述病灶分割塊數據和所述肺動靜脈血管分割塊數據,以獲得所述病灶和肺動靜脈血管輪廓位置信息塊數據。
3.根據權利要求2所述的圖像處理方法,其特征在于,所述基于所述肺部平掃CT圖像確定與所述肺部平掃CT圖像的病灶區域對應的所述平掃CT圖像塊數據,包括:
基于病灶區域中心的坐標,在所述肺部平掃CT圖像截取預設尺寸的平掃CT圖像塊數據;
其中,所述基于所述病灶分割數據、所述肺血管分割數據、所述肺動靜脈血管分割數據確定與所述肺部平掃CT圖像的病灶區域對應的病灶分割塊數據,肺血管分割塊數據、肺動靜脈血管分割塊數據,包括:
基于所述病灶區域中心的坐標,在所述病灶分割數據、所述肺血管分割數據、所述肺動靜脈血管分割數據中截取預設尺寸的平掃CT圖像塊數據、血管分割塊數據、肺動靜脈血管分割塊數據。
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