[發(fā)明專利]生理電信號分類處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110246494.1
• 申請日: 2021-03-05
• 公開（公告）號: CN112597986B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發(fā)明（設計）人: 柳露艷;馬鍇;鄭冶楓
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 毛丹

本申請涉及一種生理電信號分類處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)。所述方法包括：獲取目標采集設備采集的待分類生理電信號；獲取目標采集設備對應的目標通道關(guān)聯(lián)特征，目標通道關(guān)聯(lián)特征是基于目標采集設備上多個采集通道的空間位置生成的；提取待分類生理電信號對應的目標時間特征，將目標通道關(guān)聯(lián)特征嵌入目標時間特征得到目標嵌入特征；提取目標嵌入特征對應的目標空間特征，基于目標空間特征得到待分類生理電信號對應的分類結(jié)果。采用本方法能夠提高生理電信號的分類準確性。

技術(shù)領域

本申請涉及計算機技術(shù)領域，特別是涉及一種生理電信號分類處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，深度學習技術(shù)在計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領域表現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢，因此，深度學習技術(shù)逐漸被研究者引入生理電信號的分類任務中。

傳統(tǒng)技術(shù)中，在分類生理電信號的時候，是將生理電信號輸入模型中，模型基于生理電信號的時域頻域特征輸出生理電信號的分類結(jié)果。但是，模型在處理生理電信號時，單純只考慮生理電信號的時域頻域特征，特征維度單一，容易導致生理電信號分類結(jié)果的不準確。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高生理電信號的分類準確性的生理電信號分類處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。

一種生理電信號分類處理方法，所述方法包括：

獲取目標采集設備采集的待分類生理電信號；

獲取目標采集設備對應的目標通道關(guān)聯(lián)特征，目標通道關(guān)聯(lián)特征是基于目標采集設備上多個采集通道的空間位置生成的；

提取待分類生理電信號對應的目標時間特征，將目標通道關(guān)聯(lián)特征嵌入目標時間特征得到目標嵌入特征；

提取目標嵌入特征對應的目標空間特征，基于目標空間特征得到待分類生理電信號對應的分類結(jié)果。

在一個實施例中，獲取目標采集設備對應的目標通道關(guān)聯(lián)特征，包括：

獲取目標采集設備對應的目標生理電信號分類模型；

目標生理電信號分類模型集成有目標采集設備對應的目標通道關(guān)聯(lián)特征，目標生理電信號分類模型用于提取待分類生理電信號對應的目標時間特征，將目標通道關(guān)聯(lián)特征嵌入目標時間特征得到目標嵌入特征，提取目標嵌入特征對應的目標空間特征，基于目標空間特征得到待分類生理電信號對應的分類結(jié)果。

在一個實施例中，獲取目標采集設備對應的目標生理電信號分類模型，包括：

確定目標分類任務；

獲取目標分類任務對應的多個候選生理電信號分類模型；候選生理電信號分類模型存在對應的候選采集設備；

從各個候選生理電信號分類模型中確定目標采集設備對應的目標生理電信號分類模型。

在一個實施例中，基于存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的各個采集通道生成目標通道關(guān)聯(lián)特征，包括：

基于存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的各個采集通道生成初始通道關(guān)聯(lián)特征；

對所述初始通道關(guān)聯(lián)特征進行規(guī)范化處理，得到所述目標通道關(guān)聯(lián)特征。

在一個實施例中，基于目標空間特征得到待分類生理電信號對應的分類結(jié)果，包括：

對目標空間特征進行非線性處理，得到目標擬合特征；

對目標擬合特征進行分類處理，得到分類結(jié)果。

一種生理電信號分類處理裝置，所述裝置包括：

信號獲取模塊，用于獲取目標采集設備采集的待分類生理電信號；