[發明專利]基于深度學習的視頻剪輯方法、相關設備及存儲介質在審

申請號：	202110243565.2	申請日：	2021-03-04
公開（公告）號：	CN113709384A	公開（公告）日：	2021-11-26
發明（設計）人：	蘇業;董偉;徐敘遠;張培成;王燁鑫	申請（專利權）人：	騰訊科技（深圳）有限公司
主分類號：	H04N5/262	分類號：	H04N5/262;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/00
代理公司：	廣州三環專利商標代理有限公司 44202	代理人：	熊永強;杜維
地址：	518057 廣東省深圳***	國省代碼：	廣東;44
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摘要：
搜索關鍵詞：	基于深度學習視頻剪輯方法相關設備存儲介質
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【說明書】：

本發明實施例公開了一種基于深度學習的視頻剪輯方法、裝置、計算機設備及介質，其中方法包括：獲取目標視頻以及關于所述目標視頻的剪輯需求，所述目標視頻中包括一個或多個對象；調用深度學習模型對所述目標視頻中的各個對象進行屬性識別，得到所述各個對象的屬性信息；根據所述各個對象的屬性信息，從所述一個或多個對象中選取滿足所述剪輯需求的目標對象；從所述目標視頻中剪輯出與所述目標對象相關聯的多個圖像組，并采用所述多個圖像組，生成所述目標視頻對應的剪輯視頻。本發明實施例可以實現自動化地剪輯視頻，有效節省時間成本和人力成本，進而有效提升視頻剪輯效率。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，具體涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于深度學習的視頻剪輯方法、一種基于深度學習的視頻剪輯裝置、一種計算機設備及一種計算機存儲介質。

背景技術

隨著移動互聯網的不斷發展，短視頻近年來成為一種新的內容傳播形式，且隨著短視頻的普及，極大滿足了人們在日常生活中，更快速方便地獲取更多信息的需求；所謂的短視頻是指：利用軟件對目標視頻進行切割、合并以及二次編碼等視頻處理后，所生成的播放時長較短的剪輯視頻。目前，剪輯得到短視頻(或稱為剪輯視頻)的方式通常是：首先，由用戶觀看整個目標視頻的視頻內容；在對視頻內容達到一定的熟悉程度后，再由用戶通過視頻剪輯軟件按照自身需求從目標視頻中逐一裁剪出多個視頻片段；最后將多個視頻片段進行拼接，以得到剪輯視頻。由此可見，現有的視頻剪輯方式不僅會使得人力成本較高；還會由于用戶因需消耗大量時間來熟悉視頻內容，而導致視頻剪輯所需的時間成本較高，進而導致視頻剪輯效率較低。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于深度學習的視頻剪輯方法、相關設備及存儲介質，可以實現自動化地剪輯視頻，有效節省時間成本和人力成本，進而有效提升視頻剪輯效率。

一方面，本發明實施例提供了一種基于深度學習的視頻剪輯方法，所述方法包括：

獲取目標視頻以及關于所述目標視頻的剪輯需求，所述目標視頻中包括一個或多個對象；

調用深度學習模型對所述目標視頻中的各個對象進行屬性識別，得到所述各個對象的屬性信息，所述深度學習模型是利用深度學習技術進行模型訓練，所得到的具有屬性識別能力的模型；

根據所述各個對象的屬性信息，從所述一個或多個對象中選取滿足所述剪輯需求的目標對象；

從所述目標視頻中剪輯出與所述目標對象相關聯的多個圖像組，并采用所述多個圖像組，生成所述目標視頻對應的剪輯視頻。

另一方面，本發明實施例提供了一種基于深度學習的視頻剪輯裝置，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取目標視頻以及關于所述目標視頻的剪輯需求，所述目標視頻中包括一個或多個對象；

識別單元，用于調用深度學習模型對所述目標視頻中的各個對象進行屬性識別，得到所述各個對象的屬性信息，所述深度學習模型是利用深度學習技術進行模型訓練，所得到的具有屬性識別能力的模型；

處理單元，用于根據所述各個對象的屬性信息，從所述一個或多個對象中選取滿足所述剪輯需求的目標對象；

所述處理單元，還用于從所述目標視頻中剪輯出與所述目標對象相關聯的多個圖像組，并采用所述多個圖像組，生成所述目標視頻對應的剪輯視頻。