[發(fā)明專利]一種圖像增強(qiáng)方法、圖像增強(qiáng)裝置和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110243135.0
• 申請日: 2021-03-05
• 公開（公告）號: CN112634180B
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱翔翔;潘武
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江大華技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06T5/10
• 分類號: G06T5/10;G06T5/40;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市威世博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280
• 代理人: 黎堅怡

1.一種圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，包括：

對獲取到的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化圖像；

將所述歸一化圖像的每個像素點(diǎn)的像素值與預(yù)設(shè)角度相乘，得到相位角；

將所述像素點(diǎn)的相位角與第二預(yù)設(shè)值進(jìn)行疊加，得到伽馬值；

基于所述伽馬值對所述歸一化圖像進(jìn)行處理，得到第二處理圖像；

對所述第二處理圖像進(jìn)行雙邊濾波處理，生成第三處理圖像；

對所述第三處理圖像進(jìn)行對比度限制的自適應(yīng)直方圖均衡化處理，生成第一處理圖像；

設(shè)置一初始尺度因子，將所述初始尺度因子作為當(dāng)前尺度因子；

基于所述當(dāng)前尺度因子對所述第一處理圖像進(jìn)行處理，以構(gòu)建當(dāng)前濾波器；

利用所述當(dāng)前濾波器對所述第一處理圖像進(jìn)行濾波，生成第一濾波圖像；

判斷所述當(dāng)前尺度因子是否大于最大尺度因子；

若否，則將所述當(dāng)前尺度因子與預(yù)設(shè)尺度步長相加，得到新的尺度因子，將所述新的尺度因子作為所述當(dāng)前尺度因子，并返回所述基于所述當(dāng)前尺度因子對所述第一處理圖像進(jìn)行處理，以構(gòu)建當(dāng)前濾波器的步驟，直至所述當(dāng)前尺度因子大于所述最大尺度因子；

對所述第一濾波圖像進(jìn)行處理得到增強(qiáng)圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，所述基于所述當(dāng)前尺度因子對所述第一處理圖像進(jìn)行處理，以構(gòu)建當(dāng)前濾波器的步驟，包括：

基于所述當(dāng)前尺度因子對所述第一處理圖像進(jìn)行處理，得到當(dāng)前海瑟矩陣；

計算所述當(dāng)前海瑟矩陣的特征值，基于所述當(dāng)前海瑟矩陣構(gòu)建所述當(dāng)前濾波器。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，所述特征值包括最大特征值與最小特征值，所述基于所述特征值構(gòu)建當(dāng)前濾波器的步驟，包括：

將所述最小特征值與所述最大特征值相除，得到第一濾波系數(shù)；

計算所述最小特征值與所述最大特征值的平方和，對所述平方和開根號，得到第二濾波系數(shù)；

基于所述第一濾波系數(shù)與所述第二濾波系數(shù)構(gòu)建所述當(dāng)前濾波器。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，所述對所述第一濾波圖像進(jìn)行處理得到增強(qiáng)圖像的步驟，包括：

基于所述第一濾波圖像構(gòu)建第二濾波圖像，將所述第二濾波圖像與所述灰度圖像進(jìn)行疊加，得到所述增強(qiáng)圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，所述基于所述第一濾波圖像構(gòu)建第二濾波圖像的步驟，包括：

對多個所述第一濾波圖像的像素值進(jìn)行統(tǒng)計，得到每個像素值的最大值；

對所述像素值的最大值進(jìn)行映射處理，生成新的像素值，將所述新的像素值作為所述第二濾波圖像中相應(yīng)的像素值。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，所述將所述第二濾波圖像與所述灰度圖像進(jìn)行疊加，得到所述增強(qiáng)圖像的步驟，包括：

判斷所述灰度圖像的像素值是否大于所述第二濾波圖像中相應(yīng)的像素值；

若是，則將所述灰度圖像的像素值與所述第二濾波圖像中相應(yīng)的像素值進(jìn)行加權(quán)求和，得到所述增強(qiáng)圖像的像素值；

若否，則將與所述灰度圖像的像素值對應(yīng)的所述增強(qiáng)圖像的像素值設(shè)置為第一預(yù)設(shè)值。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像增強(qiáng)方法，其特征在于，所述對所述第一處理圖像進(jìn)行處理，得到當(dāng)前海瑟矩陣的步驟，包括：

將所述第一處理圖像與當(dāng)前卷積核進(jìn)行卷積，生成卷積值，利用所述卷積值構(gòu)建所述當(dāng)前海瑟矩陣；

其中，所述卷積核為高斯函數(shù)的二階偏導(dǎo)數(shù)，所述當(dāng)前尺度因子為所述高斯函數(shù)的參數(shù)。