[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的窯爐陶瓷質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)與方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110242722.8
• 申請(qǐng)日: 2021-03-05
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112985096B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-09-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉樹(shù)芝;曾金留;蔡奕城
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州東兆信息科技有限公司
• 主分類號(hào): F27D19/00
• 分類號(hào): F27D19/00
• 代理公司: 廣州匯航專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44537
• 代理人: 韓廣

本發(fā)明提出了一種物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的窯爐陶瓷質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)，利用所提出的多區(qū)域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行判斷，當(dāng)制品燒制異常或窯爐運(yùn)轉(zhuǎn)異常時(shí)，超過(guò)一定閾值立即停止燒制程序，重新調(diào)整燒制參數(shù)，避免了完全燒制結(jié)束后才進(jìn)行查看，浪費(fèi)資源和時(shí)間；本發(fā)明還能基于云平臺(tái)的歷史大數(shù)據(jù)樣本相似度數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配推薦，由所采用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行燒制參數(shù)推薦，以得到最佳燒制參數(shù)，進(jìn)一步降低燒制成本，提高陶瓷燒成的質(zhì)量和成功率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于窯爐陶瓷燒制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的窯爐陶瓷質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)。

背景技術(shù)

陶瓷行業(yè)目前使用窯爐，陶瓷質(zhì)量直接取決于窯爐控制質(zhì)量，而窯爐的控制質(zhì)量取決于安裝調(diào)試和日常的維護(hù)工作，窯爐在安裝過(guò)程中，需要對(duì)窯爐的輥棒傳動(dòng)系統(tǒng)、燃?xì)怙L(fēng)量配比控制系統(tǒng)、溫濕度控制系統(tǒng)進(jìn)行精確的調(diào)整。在燒制過(guò)程中，需要對(duì)窯爐內(nèi)的溫度、送風(fēng)量、濕度等進(jìn)行監(jiān)測(cè)，以確保窯爐內(nèi)環(huán)境穩(wěn)定，實(shí)現(xiàn)對(duì)燒制過(guò)程中的控制和調(diào)整。

在傳統(tǒng)的燒制過(guò)程中，缺乏自動(dòng)監(jiān)控管理系統(tǒng)，只有當(dāng)燒制程序完成后，才查看燒制成品。這樣會(huì)造成能源浪費(fèi)并產(chǎn)生不必要的成本。

現(xiàn)在社會(huì)需求多樣化，逐漸由大批量生成向小批量個(gè)性化定制需求過(guò)渡，一些企業(yè)、社團(tuán)或個(gè)人基于特殊需要，往往提出定制化的產(chǎn)品，而這些定制化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，經(jīng)常需要重新設(shè)置燒制參數(shù)。在傳統(tǒng)的燒制方法中，往往依賴于人工經(jīng)驗(yàn)，而現(xiàn)實(shí)需求的多樣化，又使得人工經(jīng)驗(yàn)往往不能滿足現(xiàn)實(shí)需求。一是人工經(jīng)驗(yàn)的不可靠性，二是人員流動(dòng)性及不穩(wěn)定性，都會(huì)增大燒制中失敗的概率，浪費(fèi)資源，影響窯爐的燒成質(zhì)量。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提出的一種基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的窯爐陶瓷質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)與方法，一方面能夠在燒制過(guò)程中及時(shí)得到燒制構(gòu)成中的影像數(shù)據(jù)，利用所提出的多區(qū)域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行判斷，當(dāng)制品燒制異常或窯爐運(yùn)轉(zhuǎn)異常時(shí)，超過(guò)一定閾值立即停止燒制程序，重新調(diào)整燒制參數(shù)，避免了完全燒制結(jié)束后才進(jìn)行查看，浪費(fèi)資源和時(shí)間；另一方面，本發(fā)明還能基于云平臺(tái)的歷史大數(shù)據(jù)樣本相似度數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配推薦，由所采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行燒制參數(shù)推薦，以得到最佳燒制參數(shù)，進(jìn)一步降低燒制成本，提高陶瓷燒成的質(zhì)量和成功率。

本發(fā)明提出了一種物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的窯爐陶瓷質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

服務(wù)器，所述服務(wù)器用于通過(guò)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析窯爐的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)和/或判斷窯爐內(nèi)燒制過(guò)程是否有異常，在燒制失敗時(shí)立即停止燒制流程；所述服務(wù)器至少還用于運(yùn)行參數(shù)推薦模塊，以進(jìn)行燒制參數(shù)推薦；

數(shù)據(jù)庫(kù)，所述數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)信息采集模塊采集的數(shù)據(jù)信息；

信息采集模塊，所述信息采集模塊用于采集信息，所述采集信息包括窯爐溫度、廢氣濃度、燒制時(shí)間、陶瓷體積、陶瓷厚度、陶瓷重量、陶瓷數(shù)量、陶瓷間距、陶瓷影像中的至少一項(xiàng)；

樣本篩選模塊，用于對(duì)所得到的燒制成品對(duì)象所對(duì)應(yīng)的圖像進(jìn)行人工分類，得到正樣本和負(fù)樣本，所述正樣本表示對(duì)應(yīng)的燒制產(chǎn)品成功，所述負(fù)樣本表示對(duì)應(yīng)的燒制產(chǎn)品燒制失敗；

模型構(gòu)建評(píng)估模塊，用于將所述正樣本對(duì)應(yīng)的所述信息采集模塊所采集的信息輸入至相似度推薦模型中，進(jìn)行訓(xùn)練，直到滿足預(yù)設(shè)的閾值條件為止；

參數(shù)推薦模塊，將新設(shè)計(jì)的陶瓷產(chǎn)品圖片作為相似度推薦模型的輸入，輸入?yún)?shù)還包括體積、厚度、重量、形狀中的至少一項(xiàng)；由相似度推薦模型根據(jù)歷史樣本相似度推薦出燒制參數(shù)，所述燒制參數(shù)包括窯爐溫度、燒制時(shí)間、陶瓷間距、陶瓷數(shù)量中的至少一項(xiàng)推薦參數(shù)。

本發(fā)明提出了一種物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的窯爐陶瓷質(zhì)量監(jiān)管方法，所述方法包括：

利用服務(wù)器通過(guò)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析窯爐的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)和/或判斷窯爐內(nèi)燒制過(guò)程是否有異常，在燒制失敗時(shí)立即停止燒制流程；所述服務(wù)器至少還用于運(yùn)行參數(shù)推薦模塊，以進(jìn)行燒制參數(shù)推薦；

利用數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)信息采集模塊采集的數(shù)據(jù)信息；