[發明專利]一種空調控制方法、裝置、存儲介質及空調有效
| 申請號: | 202110242030.3 | 申請日: | 2021-03-04 |
| 公開(公告)號: | CN112963950B | 公開(公告)日: | 2022-03-08 |
| 發明(設計)人: | 王志輝;鄭思凱;繆方坤 | 申請(專利權)人: | 珠海格力電器股份有限公司 |
| 主分類號: | F24F11/64 | 分類號: | F24F11/64;F24F11/70;F24F11/46 |
| 代理公司: | 北京煦潤律師事務所 11522 | 代理人: | 高瑩;梁永芳 |
| 地址: | 519070*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 空調 控制 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種空調控制方法,其特征在于,包括:
判斷所述空調的壓縮機當前的第一目標頻率是否處于預設的頻率屏蔽點,所述預設的頻率屏蔽點包括一個或一個以上頻率屏蔽點;
若判斷所述第一目標頻率處于頻率屏蔽點,則判斷所述壓縮機當前的第二目標頻率與當前的實際目標頻率的差值是否大于等于預設閾值;
若判斷所述差值大于等于所述預設閾值,則根據所述第一目標頻率和所述第二目標頻率確定所述壓縮機當前執行的第三目標頻率;
其中,所述第一目標頻率通過第一預設方式確定;所述第二目標頻率通過第二預設方式確定;所述實際目標頻率為屏蔽所述第一目標頻率所處的頻率屏蔽點之后確定的壓縮機目標頻率;
所述第一預設方式具體包括:根據預先建立的環境參數和空調能力參數與空調的能效的對應關系查找當前的環境參數對應的使空調能效最高的第一目標能力參數,或者預先訓練用于輸出空調的第一目標能力參數的神經網絡模型;將當前的環境參數輸入訓練得到的所述神經網絡模型中輸出相應的第一目標能力參數;
所述第二預設方式具體包括:根據室外環境溫度、室內環境溫度與設定溫度確定第二目標頻率,或者預先配置不同的室外環境溫度與對應的第二目標頻率的對應關系,根據所述對應關系確定當前的室外環境溫度所屬的溫度區間,進而根據確定的溫度區間確定當前的室外環境溫度對應的第二目標頻率;
根據所述第一目標頻率和所述第二目標頻率確定所述壓縮機當前執行的第三目標頻率,包括:
確定頻率值大于所述第一目標頻率且小于等于所述第二目標頻率的非頻率屏蔽點中的最小頻率點為所述壓縮機當前執行的第三目標頻率。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述實際目標頻率,包括:頻率值小于所述第一目標頻率所處的頻率屏蔽點的非頻率屏蔽點。
3.一種空調控制裝置,其特征在于,包括:
第一判斷單元,用于判斷所述空調的壓縮機當前的第一目標頻率是否處于預設的頻率屏蔽點,所述預設的頻率屏蔽點包括一個或一個以上頻率屏蔽點;其中,所述第一目標頻率通過第一預設方式確定;
第二判斷單元,若所述第一判斷單元判斷所述第一目標頻率處于頻率屏蔽點,則判斷所述壓縮機當前的第二目標頻率與當前的實際目標頻率的差值是否大于等于預設閾值;所述第二目標頻率通過第二預設方式確定;所述實際目標頻率為屏蔽所述第一目標頻率所處的頻率屏蔽點之后確定的壓縮機目標頻率;
確定單元,用于若所述第二判斷單元判斷所述差值大于等于所述預設閾值,則根據所述第一目標頻率和所述第二目標頻率確定所述壓縮機當前執行的第三目標頻率;
所述第一預設方式具體包括:根據預先建立的環境參數和空調能力參數與空調的能效的對應關系查找當前的環境參數對應的使空調能效最高的第一目標能力參數,或者預先訓練用于輸出空調的第一目標能力參數的神經網絡模型;將當前的環境參數輸入訓練得到的所述神經網絡模型中輸出相應的第一目標能力參數;
所述第二預設方式具體包括:根據室外環境溫度、室內環境溫度與設定溫度確定第二目標頻率,或者預先配置不同的室外環境溫度與對應的第二目標頻率的對應關系,根據所述對應關系確定當前的室外環境溫度所屬的溫度區間,進而根據確定的溫度區間確定當前的室外環境溫度對應的第二目標頻率;
根據所述第一目標頻率和所述第二目標頻率確定所述壓縮機當前執行的第三目標頻率,包括:
確定頻率值大于所述第一目標頻率且小于等于所述第二目標頻率的非頻率屏蔽點中的最小頻率點為所述壓縮機當前執行的第三目標頻率。
4.根據權利要求3所述的裝置,其特征在于,
所述實際目標頻率,包括:頻率值小于所述第一目標頻率所處的頻率屏蔽點的非頻率屏蔽點。
5.一種存儲介質,其特征在于,其上存儲有計算機程序,所述程序被處理器執行時實現權利要求1-2任一所述方法的步驟。
6.一種空調,其特征在于,包括處理器、存儲器以及存儲在存儲器上可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述程序時實現權利要求1-2任一所述方法的步驟。
7.一種空調,其特征在于,包括如權利要求3-4任一所述的空調控制裝置。
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