[發明專利]一種基于決策樹的智能變電站二次設備消缺的推薦方法

有效

• 申請號: 202110240482.8
• 申請日: 2021-03-04
• 公開（公告）號: CN112862126B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 楊曉楠;倪漢青;石慧;王朝凱;葉海;孫應春;居尚;高逸云
• 申請（專利權）人: 揚州浩辰電力設計有限公司;國網江蘇省電力有限公司揚州供電分公司
• 主分類號: G06Q10/20
• 分類號: G06Q10/20;G06Q50/06;G06F18/2431
• 代理公司: 揚州市蘇為知識產權代理事務所(普通合伙) 32283
• 代理人: 葛軍

一種基于決策樹的智能變電站二次設備消缺的推薦方法。提供了一種提升現場工作人員排查故障設備的準確率，提高了工作效率的基于決策樹的智能變電站二次設備消缺的推薦方法。包括以下步驟：S1、將設備歷史出現異常的相關數據進行匯總，篩選屬性；S2、基于歷史數據計算信息量；S3、根據信息量大小以及權重占比決定下一步要檢查的設備。本發明在工作中，利用深度學習中決策樹相關技術將變電站中需要用到的大量消除缺陷的方法整理，分類，歸集，以便于現場工作人員根據少量可精確取得的數據，快速在決策樹中找到對應的消除缺陷的方法。

技術領域

本發明涉及智能變電站，尤其涉及一種基于決策樹的智能變電站二次設備消缺的推薦方法。

背景技術

目前，在進行變電站二次設備消缺時，完全依賴工作人員的經驗。當有告警信號進來時，首先根據告警信號判斷是一次設備故障還是二次設備故障。如果初步判斷是一次設備故障，就不屬于二次設備檢修能處理的范圍，需要聯系一次設備的廠家一起解決。如果是二次設備告警信號，首先大體定位缺陷在哪個設備柜，但是出現故障的設備在當前設備柜的上游還是下游無法判斷，只能隨機拆掉一根線纜，檢查告警是否消失，如果消失那么往下游找，如果沒消失，那么往上游找，然后重復以上步驟，直到找到具體的故障設備為止。

現有的解決方案，嚴重依賴工作人員，工作人員的經驗是決定能否快速找到故障設備的關鍵因素，這樣導致每個人的工作量不可評估，消除缺陷的時間不可預估等問題的存在。

發明內容

本發明針對以上問題，提供了一種提升現場工作人員排查故障設備的準確率，提高了工作效率的基于決策樹的智能變電站二次設備消缺的推薦方法。

本發明的技術方案為：包括以下步驟：

S1、將設備歷史出現異常的相關數據進行匯總，篩選屬性；

S2、基于歷史數據計算信息量；

S3、根據信息量大小以及權重占比決定下一步要檢查的設備。

步驟S1中，

所述屬性包括檢查難易度、距下一設備距離、是否更換工具、故障率以及歷史是否發生過故障。

步驟S2中，

計算信息量公式為：Gain(A)＝Info(D)-Info_A(D)

式中，Gain(A)為信息的概率，Info(D)為初始計算的信息熵，Info_A(D)為在初始的條件下添加條件得出的信息熵

其中，

式中，t為歷史總的數據量，y為當前分類下有故障的記錄數，n為當前分類下沒有故障的記錄數；

式中，t為歷史總的數據量，at為當前分類下歷史總的數據量，ay為當前分類下有故障的記錄數，an為當前分類下沒有故障的記錄數。

步驟S3中，

首先，分別根據檢查難易度、距下一設備距離、是否更換工具和故障率計算信息熵；

其次，將檢查難易度、距下一設備距離、是否更換工具和故障率各自的信息熵與目標結果的信息值進行比較，獲取各自的信息獲取量；

然后，比較四個信息獲取量，選取最大值作為第一個節點；

最后，選取基準點不斷重復以上計算過程并加入各種維度的權重最終將整棵樹構建完成得到結果值。

本發明在工作中，利用深度學習中決策樹相關技術將變電站中需要用到的大量消除缺陷的方法整理，分類，歸集，以便于現場工作人員根據少量可精確取得的數據，快速在決策樹中找到對應的消除缺陷的方法。