[發明專利]結合氣象站、數值預報的多維度風災精細化預警方法

在審

• 申請號: 202110240449.5
• 申請日: 2021-03-04
• 公開（公告）號: CN112966933A
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 夏令志;甄超;季坤;劉宇舜;程洋;鄭浩;朱太云;操松元;嚴波;劉靜;方登洲
• 申請（專利權）人: 國網安徽省電力有限公司電力科學研究院;國網安徽省電力有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/18;G01W1/10
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 毛世燕

1.結合氣象站、數值預報的多維度風災精細化預警方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一：根據經緯度將監控區域劃分為多個子區域，將氣象監測設備與相對應的無線通信設備均勻分布于各個子區域內的輸電線路上并固定于輸電線架上；

步驟二：對各個子區域進行威脅等級分析，將各個子區域分別標記為高危區域、中危區域以及低危區域；具體步驟為：

V1：通過氣象監測設備采集各個子區域內的實時微氣象數據；通過氣象平臺獲取各個子區域內的雨量預測數據；結合實時微氣象數據和雨量預測數據進行分析，獲取得到微氣象影響系數Ht；

V2：采集各個子區域內的實時微地形數據，并對實時微地形數據進行分析，獲取得到微地形影響系數Dt；

V3：采集各個子區域內的人文數據和電力設備數據；對人文數據和電力設備數據進行分析，得到人文影響系數Wc和電力設備影響系數WX；

V4：將微氣象影響系數Ht、微地形影響系數Dt、人文影響系數Wc、電力設備影響系數WX進行歸一化處理并取其數值；

利用公式WF＝Ht×d5+Dt×d6+Wc×d7+WX×d8計算得到子區域的威脅值WF，其中d5、d6、d7、d8均為系數因子；

V4：將威脅值WF與威脅閾值相比較；所述威脅閾值包括Q1、Q2；且Q1＜Q2；

若威脅值WF＞Q2，則對應的子區域為高危區域；

若Q1＜威脅值WF≤Q2，則對應的子區域為中危區域；

若威脅值WF≤Q1，則對應的子區域為低危區域；

步驟三：實時監控新的臺風生成，當監控到新的臺風生成，實時獲取臺風的位置信息、移速信息和移向信息；結合移速信息和移向信息分別計算出臺風移動到監控區域中高危區域、中危區域和低危區域所需時間；并對臺風進行損害評值計算；得到損害評值WJ；

步驟四：將損害評值WJ與損害評值閾值相比較；若損害評值WJ超過損害評值閾值，則主控制器驅動控制警報單元發出警報，并將損害評值WJ傳輸到顯示單元實時顯示。

2.根據權利要求1所述的結合氣象站、數值預報的多維度風災精細化預警方法，其特征在于，所述氣象監測設備包括主控制器和與主控制器單獨相連接的風速傳感器、風向傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、氣壓傳感器、電源模塊及通信接口；所述主控制器用于接收風速傳感器、風向傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、氣壓傳感器所采集的信號，電源模塊為主控制器提供電源；所述實時微氣象數據包括風速、風向、溫度、濕度、氣壓。

3.根據權利要求1所述的結合氣象站、數值預報的多維度風災精細化預警方法，其特征在于，步驟V1中結合實時微氣象數據和雨量預測數據進行分析，獲取得到微氣象影響系數Ht；具體步驟為：

V11：獲取各個子區域內的實時微氣象數據和雨量預測數據；將對應的風速信息標記為Y1，將對應的溫度信息標記為W1；將對應的濕度信息標記為X1，將對應的氣壓信息標記為N1；將對應的預測雨量信息標記為L1；

V12：利用公式計算得到子區域的微氣象影響系數Ht；其中a1、a2、a3、a4、a5均為系數因子；

V13：將微氣象影響系數Ht打上時間戳存儲至主控制器。