[發明專利]半離散最優傳輸下的光學自由曲面構造方法及系統有效
| 申請號: | 202110239892.0 | 申請日: | 2021-03-04 |
| 公開(公告)號: | CN113064272B | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發明(設計)人: | 蘇科華;焦沖;陶瀅;辛寧 | 申請(專利權)人: | 武漢大學 |
| 主分類號: | G02B27/00 | 分類號: | G02B27/00 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 嚴彥 |
| 地址: | 430072 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 離散 最優 傳輸 光學 自由 曲面 構造 方法 系統 | ||
1.一種半離散最優傳輸下的光學自由曲面構造方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,輸入一張灰度圖像,并構造目標域離散母點及測度;
步驟2,通過Icosphere球面生成算法生成源區域;
步驟3,初始化曲面參數;
步驟4,構造離散母點對應的圓錐曲面;
步驟4中,通過離散母點yi、曲面參數di以及以下圓錐曲面方程構造曲面,
其中,ρ表示曲面上的點到原點的距離,e為曲面離心率,xi是球面模型網格點的坐標,xi∈X;
步驟5,構造圓錐曲面上包絡,并構造源區域的胞腔分解;
步驟6,計算傳輸映射的能量函數及梯度;
步驟7,通過梯度下降算法更新曲面參數;
步驟8,循環步驟4-步驟7,直到能量函數達到極值,得到光學自由曲面解;
步驟9,通過曲面參數構造自由曲面三維模型,得到三維空間的離散自由曲面。
2.根據權利要求1所述的半離散最優傳輸下的光學自由曲面構造方法,其特征在于:步驟1的實現方式如下,
輸入一張灰度圖像I,將灰度圖像I像置于歐式空間R3中并垂直三維笛卡爾坐標系的Z軸正半軸于點p,然后根據灰度圖像I中像素點位置構造目標域離散母點yi,離散母點的個數為M,同時定義每個像素點的灰度值為ai,通過下式構造每個離散母點的狄拉克測度,
其中,i為像素點的標識。
3.根據權利要求2所述的半離散最優傳輸下的光學自由曲面構造方法,其特征在于:步驟2中,通過Icosphere生成算法生成7階球面模型,將球心置于歐式空間R3原點上,僅保留處在Z軸負半軸的半球面模型,生成源區域X。
4.根據權利要求3所述的半離散最優傳輸下的光學自由曲面構造方法,其特征在于:步驟3中,定義每個源區域離散母點對應的曲面參數為di,初始化di為定值,該定值為任意大于0的值。
5.根據權利要求1或2或3或4所述的半離散最優傳輸下的光學自由曲面構造方法,其特征在于:步驟5中,設源區域為球面域S2,構造所有圓錐曲面形成的上包絡,并投影到源區域,得到源區域的球面胞腔分解,每個胞腔V(yi)通過下式得到,
其中,球面域S2中的每個點xi對于每個圓錐曲面都能通過圓錐曲面方程計算一個ρ值,且共有M個,球面域S2中的部分點xi構成集合x,V(yi)是在yi對應的圓錐曲面中使得ρ值最小的x集合,j用于標識與離散點yi不同的其他離散點。
6.根據權利要求5所述的半離散最優傳輸下的光學自由曲面構造方法,其特征在于:步驟7中通過梯度下降法更新曲面參數di,實現如下,
其中,stepLength為下降步長,為步驟6所得能量函數Q對于di的偏導數。
7.根據權利要求6所述的半離散最優傳輸下的光學自由曲面構造方法,其特征在于:步驟8中,能量函數達到極值的判斷條件是,其梯度函數收斂,在梯度函數的最大值小于預設的收斂誤差時認為梯度函數收斂。
8.根據權利要求7所述的半離散最優傳輸下的光學自由曲面構造方法,其特征在于:步驟9中,將源區域離散點xi通過圓錐曲面方程得到曲面離散點ρi·xi,得到三維空間的離散自由曲面,其中,ρi為沿著源區域離散點xi方向得到的曲面離散點距離笛卡爾坐標系原點的距離ρ。
9.一種半離散最優傳輸下的光學自由曲面構造系統,其特征在于,包括以下模塊:
第一模塊,用于輸入一張灰度圖像,并構造目標域離散母點及測度;
第二模塊,用于通過Icosphere球面生成算法生成源區域;
第三模塊,用于初始化曲面參數;
第四模塊,用于構造離散母點對應的圓錐曲面;
實現方式為,通過離散母點yi、曲面參數di以及以下圓錐曲面方程構造曲面,
其中,ρ表示曲面上的點到原點的距離,e為曲面離心率,xi是球面模型網格點的坐標,xi∈X;
第五模塊,用于構造圓錐曲面上包絡,并構造源區域的胞腔分解;
第六模塊,用于計算傳輸映射的能量函數及梯度;
第七模塊,用于通過梯度下降算法更新曲面參數;
第八模塊,用于命令第四模塊到第七模塊循環工作,直到能量函數達到極值,得到光學自由曲面解;
第九模塊,用于通過曲面參數構造自由曲面三維模型,得到三維空間的離散自由曲面。
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