[發明專利]地鐵刷臉支付方法及裝置

在審

• 申請號: 202110239559.X
• 申請日: 2021-03-04
• 公開（公告）號: CN112766978A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 鐘春彬;魏薇酈;施好健;宋宇誠
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06F16/532;G06F16/58
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

本發明提供一種地鐵刷臉支付方法及裝置，涉及人工智能技術領域。本發明提供的地鐵刷臉支付方法及裝置充分利用乘客從地鐵入口到閘機間的時間，預先人臉識別乘客身份，將身份信息緩存到本地，過閘刷臉時，本地緩存檢索，大大提供了檢索效率，進而提高了刷臉乘車過閘的效率。通過對攝像機抓拍到的人臉圖片計算特征值，再向云中心發起人臉識別，無需傳輸圖片，減少傳輸帶寬、加速消息傳輸效率，進而提高了數據傳輸效率。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種地鐵刷臉支付方法及裝置。

背景技術

隨著人臉識別技術的持續快速發展，人臉識別已廣泛應用于公安、交通、金融等領域，給人們的衣食住行等生活場景帶來了巨大的便利。在交通領域，不受現金、銀行卡、甚至手機的限制，運用人臉識別技術實現無感支付乘車，可以給人們出行帶來更加智能化、便捷化的乘車體驗。

在地鐵刷臉支付乘車場景中，城市人口眾多，人臉信息庫可達到百萬級甚至千萬級，地鐵現場環境復雜、閘機放行速度要求高，對地鐵刷臉支付系統提出了極高的要求。傳統的人臉識別系統，隨著人臉信息庫的增大，1:N人臉檢索成功所需時間也不斷增長，即使使用“先放行、后扣款”的方式，也難以保證過閘效率。如何實現在百萬甚至千萬級人臉信息庫的情況下，高效地實現“毫秒級刷臉過閘”，成為智慧交通領域的一個技術問題。

發明內容

針對現有技術中的問題，本發明提供一種地鐵刷臉支付方法及裝置，具體包括以下技術方案：

第一方面，本發明提供一種地鐵刷臉支付方法，包括：

在乘客到達閘機之前獲取乘客的第一人臉圖像；從云中心的數據庫中檢索出與所述第一人臉圖像特征相同的人臉圖像以及人臉圖像對應的乘客信息；其中，所述云中心的數據庫用于存儲開通刷臉乘車協議的乘客的人臉圖像和該乘客的乘客信息；

將在所述云中心檢索到的人臉圖像以及該人臉圖像對應的乘客信息存儲至本地的邊緣緩存數據庫；

在乘客到達閘機時獲取乘客的第二人臉圖像，基于所述第二人臉圖像在本地的邊緣緩存數據庫中進行檢索；

若所述本地的邊緣緩存數據庫中檢索出與所述第二人臉圖像特征相同的人臉圖像以及人臉圖像對應的乘客信息，則打開閘機并將從所述本地的邊緣緩存數據庫檢索出的人臉圖像以及人臉圖像對應的乘客信息，發送至相通的地鐵站的邊緣緩存數據庫；其中，發送至相通的地鐵站的邊緣緩存數據庫的乘客信息還包括：進站記錄信息。

進一步地，還包括：

在所述本地的邊緣緩存數據庫中未檢索出與所述第二人臉圖像特征相同的人臉圖像以及人臉圖像對應的乘客信息，則基于所述第二人臉圖像從云中心的數據庫中檢索出與所述第二人臉圖像特征相同的人臉圖像以及人臉圖像對應的乘客信息；

若所述云中心的數據庫中檢索出與所述第二人臉圖像特征相同的人臉圖像以及人臉圖像對應的乘客信息，則打開閘機并將從所述云中心的數據庫中檢索出的人臉圖像以及人臉圖像對應的乘客信息，發送至相通的地鐵站的邊緣緩存數據庫。

進一步地，還包括：

接收并緩存相通地鐵站發送的人臉圖像以及人臉圖像對應的乘客信息至本地的邊緣緩存數據庫；

在乘客到達閘機時獲取乘客的第三人臉圖像，基于所述第三人臉圖像在本地的邊緣緩存數據庫中進行檢索；

若所述本地的邊緣緩存數據庫中檢索出與所述第三人臉圖像特征相同的人臉圖像以及人臉圖像對應的乘客信息，且所述乘客信息包含了進站記錄信息；則打開閘機并向所述云中心發起異步扣款交易請求。

進一步地，還包括：