[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)抽樣方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110239028.0
• 申請(qǐng)日: 2021-03-04
• 公開（公告）號(hào): CN115017237A
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 田國(guó)良;王鑫;王堅(jiān);樊野
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)江蘇有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/28
• 分類號(hào): G06F16/28;G06F16/23
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 聶俊偉

1.一種數(shù)據(jù)抽樣方法，其特征在于，包括：

將待檢測(cè)數(shù)據(jù)集劃分為第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)維度數(shù)據(jù)集，并確定每個(gè)維度數(shù)據(jù)集的維度權(quán)重；

根據(jù)預(yù)設(shè)抽樣原則依次對(duì)所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)維度數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣，以獲取所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)第一抽樣樣本；

將每個(gè)第一抽樣樣本進(jìn)行合并，獲取所述待檢測(cè)數(shù)據(jù)集的目標(biāo)抽樣樣本；

其中，所述預(yù)設(shè)抽樣原則是根據(jù)所述每個(gè)維度數(shù)據(jù)集的維度權(quán)重確定的。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)抽樣方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)抽樣原則依次對(duì)所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)維度數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣，以獲取所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)第一抽樣樣本，包括：

根據(jù)所述目標(biāo)抽樣樣本的總樣本數(shù)和所述維度權(quán)重，確定所述第一抽樣樣本的第一樣本數(shù)；

根據(jù)所述第一抽樣樣本的第一樣本數(shù)及預(yù)設(shè)抽樣原則依次對(duì)所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)維度數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣，獲取所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)第一抽樣樣本。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)抽樣方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一抽樣樣本的第一樣本數(shù)及預(yù)設(shè)抽樣原則依次對(duì)所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)維度數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣，獲取所述第一抽樣樣本，包括：

對(duì)所述每個(gè)維度數(shù)據(jù)集進(jìn)行分層，以獲取第二預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)層數(shù)據(jù)子集；

根據(jù)所述第一抽樣樣本的第一樣本數(shù)和所述維度數(shù)據(jù)集中每個(gè)層數(shù)據(jù)子集的層次權(quán)重，確定所述每個(gè)層數(shù)據(jù)子集的第二樣本數(shù)；

根據(jù)所述第二樣本數(shù)對(duì)所述第二預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)層數(shù)據(jù)子集進(jìn)行抽樣，獲取所述第二預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)第二抽樣樣本；

將每個(gè)第二抽樣樣本進(jìn)行合并，獲取所述第一抽樣樣本。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的數(shù)據(jù)抽樣方法，其特征在于，所述將每個(gè)第一抽樣樣本進(jìn)行合并，獲取所述待檢測(cè)數(shù)據(jù)集的目標(biāo)抽樣樣本，包括：

若所述第一抽樣樣本中的所述第二抽樣樣本與已抽抽樣樣本重合，則對(duì)所述第二抽樣樣本進(jìn)行更新；

根據(jù)更新后的第二抽樣樣本對(duì)所述第一抽樣樣本進(jìn)行更新，并將更新后的第一抽樣樣本與所述已抽抽樣樣本進(jìn)行合并，以獲取所述目標(biāo)抽樣樣本。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)據(jù)抽樣方法，其特征在于，所述對(duì)所述第二抽樣樣本進(jìn)行更新，包括：

根據(jù)所述第二樣本數(shù)對(duì)所述第二抽樣樣本所在的層數(shù)據(jù)子集重新抽樣，若所述重新抽樣時(shí)，所述第二抽樣樣本所在的層數(shù)據(jù)子集的可抽樣樣本數(shù)量不足，則從所述層數(shù)據(jù)子集所在所述維度數(shù)據(jù)集的其余層數(shù)據(jù)子集進(jìn)行抽樣，以對(duì)所述第二抽樣樣本進(jìn)行更新。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的數(shù)據(jù)抽樣方法，其特征在于，在所述對(duì)所述第二抽樣樣本進(jìn)行更新之后，還包括：

根據(jù)所述更新后的第二抽樣樣本實(shí)際所在維度數(shù)據(jù)集的維度權(quán)重和實(shí)際所在層數(shù)據(jù)子集的層次權(quán)重，獲取所述第一抽樣樣本的實(shí)際權(quán)重；

根據(jù)所述更新后的第二抽樣樣本實(shí)際所在維度數(shù)據(jù)集的維度權(quán)重和更新前的第二抽樣樣本實(shí)際所在層數(shù)據(jù)子集的層次權(quán)重，獲取所述第一抽樣樣本的名義權(quán)重；

根據(jù)所述實(shí)際權(quán)重或所述名義權(quán)重對(duì)所述目標(biāo)抽樣樣本進(jìn)行分析。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)抽樣方法，其特征在于，所述維度數(shù)據(jù)集的維度權(quán)重通過如下至少一種權(quán)重賦值算法確定：

專家打分Delphi法、層次分析AHP法、熵值法、主成分分析法和灰色關(guān)聯(lián)度法。

8.一種數(shù)據(jù)抽樣裝置，其特征在于，包括：維度數(shù)據(jù)集獲取模塊、第一抽樣樣本獲取模塊以及目標(biāo)抽樣樣本獲取模塊；

所述維度數(shù)據(jù)集獲取模塊，用于將待檢測(cè)數(shù)據(jù)集劃分為第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)維度數(shù)據(jù)集，并確定每個(gè)維度數(shù)據(jù)集的維度權(quán)重；

所述第一抽樣樣本獲取模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)抽樣原則依次對(duì)所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)維度數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣，以獲取所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)第一抽樣樣本；

所述目標(biāo)抽樣樣本獲取模塊，用于將每個(gè)第一抽樣樣本進(jìn)行合并，獲取所述待檢測(cè)數(shù)據(jù)集的目標(biāo)抽樣樣本；

其中，所述預(yù)設(shè)抽樣原則是根據(jù)所述每個(gè)維度數(shù)據(jù)集的維度權(quán)重確定的。