[發明專利]一種基于電力采集物聯數據的用戶性質異常分析方法

在審

• 申請號: 202110238552.6
• 申請日: 2021-03-04
• 公開（公告）號: CN112925827A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 朱義龍
• 申請（專利權）人: 南京怡晟安全技術研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06Q50/06
• 代理公司: 南京蘇創專利代理事務所(普通合伙) 32273
• 代理人: 張艷

本發明涉及一種基于電力采集物聯數據的用戶性質異常分析方法，屬于互聯網技術領域。包括步驟1：選取某地區用戶分鐘級用采信息；步驟2：以m小時作為一個階段，將一日劃分為z個階段，z=24/m；步驟3：各階段中每k分鐘用電量作為一個數值樣，各階段中60m/k個數值樣的平均值作為該階段的階段值；步驟4：計算各用戶用電的純粹度Purity和用電電量曲線的波動度Volatility；步驟5：通過各用戶用電的純粹度和用電電量曲線的波動度篩選出用電性質異常的用戶；步驟6：通過實際走訪確認用電性質異常的用戶。本發明可以很容易識別出一些用戶性質異常，如民電商用、群租用電等違規行為。

技術領域

本發明涉及一種基于電力采集物聯數據的用戶性質異常分析方法，屬于互聯網技術領域。

背景技術

物聯網被稱為繼互聯網和移動通信網之后的第三次信息產業浪潮，它能夠實現物與物、人與物的廣泛連接。近些年物聯網發展迅猛，正加速滲透到生產、消費和社會管理等各領域，設備規模呈現爆發性增長趨勢，已經逐步滲透到人們生產生活的方方面面，為人們及時了解自己周圍環境以及輔助日常工作帶來便利。

在電力物聯傳感采集設備的數據應用中，現在亟待解決數據應用的問題，電力行業中海量數據采集、存儲、展示已經逐步開展，但數據如何用，如何從數據本身發現數據的價值，是物聯數據采集之后的一個關鍵性問題。解決了數據采集與價值兌現的閉環才可以進一步推動業務數字化、服務化、產業化，打造能源數字新生態。

目前各地省網公司逐步開展了分鐘級電力物聯數據采集，對電力用戶的分鐘級瞬時有功功率、15分鐘級電量等信息進行分鐘粒度的采集，希望通過提高采集頻率與采集內容來提升電網系統對用戶用電行為的感知能力，特別用戶性質異常的分析能力。現在確實缺少分鐘級數據與用戶性質異常的行為分析能力，亟待解決。

發明內容

本發明的目的在于，克服現有技術中存在的問題，提供一種基于電力采集物聯數據的用戶性質異常分析方法，可以很容易識別出一些用戶性質異常，如民電商用、群租用電等違規行為。

本發明的一種基于電力采集物聯數據的用戶性質異常分析方法，包括如下步驟：

步驟1：選取某地區用戶分鐘級用采信息；

步驟2：以m小時作為一個階段，將一日劃分為z個階段，z=24/m；

步驟3：各階段中每k分鐘用電量作為一個數值樣，各階段中60m/k個數值樣的平均值作為該階段的階段值；

步驟4：計算各用戶用電的純粹度Purity和用電電量曲線的波動度Volatility；

步驟5：通過各用戶用電的純粹度Purity和用電電量曲線的波動度Volatility篩選出用電性質異常的用戶；

步驟6：通過實際走訪確認用電性質異常的用戶。

進一步的，所述用戶用電的純粹度，式中：E為一段采集周期內的平均每日用電量，N為平均每日使用電器數量。

進一步的，N＞10時，開始計算Purity。

進一步的，平均每日使用電器數量N的計算方式如下：N的初始值設為0，當分鐘級功率差DPP_t時，則表示有其他電器開啟，此時用N+1迭代原來的N，P_t為設置的電器功率識別閾值。

進一步的，所述用電電量曲線的波動度Volatility表示用戶用電電量在每天24×60/k個時段中的波動情況，計算方式如下：

，式中，Xi為第i個階段的階段值與日平均階段值的差值，i為1至z的正整數，α_i為第i個階段的重要性參考系數。

進一步的，所述日平均階段值的計算方法為：日平均階段值=整日用電總量/z。

進一步的，步驟1中，用戶分鐘級用采信息包括分鐘級采集的功率和k分鐘電量信息。