[發明專利]一種基于人工智能的圖像識別方法、裝置

在審

• 申請號: 202110238449.1
• 申請日: 2021-03-04
• 公開（公告）號: CN113705294A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發明（設計）人: 謝一賓;侯昊迪
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 崔曉嵐;張穎玲

本申請提供了一種基于人工智能的圖像識別方法、裝置；方法包括：對待識別圖像進行目標檢測處理，以從待識別圖像中獲取目標對象圖像；基于目標對象圖像進行特征提取處理，得到對應的圖像特征；基于圖像特征進行關鍵點識別處理，得到目標對象的關鍵點以及對應的位置；基于目標對象的關鍵點以及對應的位置，確定目標對象在待識別圖像中的完整程度。通過本申請，能夠在圖像中準確的識別目標對象，并靈活地判別圖像中目標對象的不完整程度。

技術領域

本申請涉及人工智能技術，尤其涉及一種基于人工智能的圖像識別方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法和技術及應用系統。

圖像識別(Image Classification)，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術。隨著人工智能技術的發展近年來，圖像識別技術也在不斷革新，人臉識別、人體識別等技術也越來越廣泛的應用在各個領域，準確的評估待識別圖像中對象的完整程度成為了圖像識別處理的一個重要的挑戰。

相關技術在識別圖像中對象是否完整時，通常使用簡單的分類模型做判斷，并且利用分類模型判斷圖像完整與否，鮮少區分識別對象后對目標識別對象進行完整程度的判斷，在有針對性的識別圖像時，對不包含目標識別對象的圖像會產生誤判，且不能準確評估目標對象的完整程度，影響目標對象完整性判斷的準確率和精度。

發明內容

本申請實施例提供一種基于人工智能的圖像識別方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，能夠準確的識別目標對象，并靈活地判別圖像中目標對象的不完整程度。

本申請實施例的技術方案是這樣實現的：

本申請實施例提供一種基于人工智能的圖像識別方法，包括：

對待識別圖像進行目標檢測處理，以從所述待識別圖像中獲取目標對象圖像；

基于所述目標對象圖像進行特征提取處理，得到對應的圖像特征；

基于所述圖像特征進行關鍵點識別處理，得到所述目標對象的關鍵點以及對應的位置；

基于所述目標對象的關鍵點以及對應的位置，確定所述目標對象在所述待識別圖像中的完整程度。

本申請實施例提供一種基于人工智能的圖像識別裝置，包括：。

目標檢測模塊，用于對待識別圖像進行目標檢測處理，以從所述待識別圖像中獲取目標對象圖像；

特征提取模塊，用于基于所述目標對象圖像進行特征提取處理，得到對應的圖像特征；

關鍵點識別模塊，用于基于所述圖像特征進行關鍵點識別處理，得到所述目標對象的關鍵點以及對應的位置；

完整性判別模塊，用于基于所述目標對象的關鍵點以及對應的位置，確定所述目標對象在所述待識別圖像中的完整程度。

上述方案中，所述目標檢測模塊還用于：

對待識別圖像進行目標檢測處理，得到包括目標對象的檢測框；

基于所述檢測框的位置，從所述待識別圖像中裁剪出目標對象圖像。

在上述方案中，所述目標檢測模塊還用于：

提取所述待識別圖像的特征，以得到相應的特征圖；

在所述待識別圖像中確定多個候選框；

將所述候選框映射到所述特征圖中，得到對應的多個候選特征圖；