[發(fā)明專利]一種基于視頻幀單應(yīng)性變換的靜止目標(biāo)跟蹤方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110238339.5 | 申請日: | 2021-03-04 |
| 公開(公告)號: | CN112598714A | 公開(公告)日: | 2021-04-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 丁明;李海榮;陳永輝 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州市玄武無線科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/246 | 分類號: | G06T7/246 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 陳旭紅;吳落 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市天河區(qū)體*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 視頻 幀單應(yīng)性 變換 靜止 目標(biāo) 跟蹤 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于視頻幀單應(yīng)性變換的靜止目標(biāo)跟蹤方法,涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。包括:對采集到的待識別目標(biāo)視頻幀進(jìn)行標(biāo)注,并通過目標(biāo)檢測得到所述視頻幀中檢測目標(biāo)的多邊形選區(qū);提取當(dāng)前幀的前一幀和后一幀的SIFT特征點;根據(jù)SIFT特征點得到單應(yīng)性轉(zhuǎn)換矩陣;根據(jù)所述單應(yīng)性轉(zhuǎn)換矩陣對每一個跟蹤目標(biāo)的位置進(jìn)行變換得到當(dāng)前跟蹤目標(biāo)在下一幀圖片中的預(yù)測選區(qū);計算當(dāng)前幀的多邊形選區(qū)及其預(yù)測選區(qū)之間的面積交并比;將所述面積交并比結(jié)合二分圖完全匹配算法進(jìn)行目標(biāo)匹配,輸出跟蹤結(jié)果。本發(fā)明在目標(biāo)建立跟蹤后不管目標(biāo)是否出現(xiàn)在畫面都可以一直精確更新目標(biāo)位置,避免同一個目標(biāo)的重復(fù)跟蹤。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于視頻幀單應(yīng)性變換的靜止目標(biāo)跟蹤方法。
背景技術(shù)
在計算機視覺中,目標(biāo)檢測是在圖像或視頻幀(一系列的圖像)中掃描和搜尋目標(biāo),概括來說就是在一個場景中對目標(biāo)進(jìn)行定位和識別。目標(biāo)跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域中重要的研究方向和應(yīng)用方法,目標(biāo)跟蹤技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于人類生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域,例如,視頻監(jiān)控等,在視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域中,通常是對輸入視頻中的人或物進(jìn)行軌跡追蹤,從而準(zhǔn)確地確定出人或物的移動軌跡。
但是,現(xiàn)有的目標(biāo)識別均是針對靜止背景中的動態(tài)目標(biāo)進(jìn)行識別,如何跟蹤視頻幀中靜止的目標(biāo)成為了成為了亟待解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明目的在于,提供一種基于視頻幀單應(yīng)性變換的靜止目標(biāo)跟蹤方法,以提高跟蹤視頻幀中靜止的目標(biāo)的跟蹤能力。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明實施例提供一種基于視頻幀單應(yīng)性變換的靜止目標(biāo)跟蹤方法,包括:對采集到的待識別目標(biāo)視頻幀進(jìn)行標(biāo)注,并通過目標(biāo)檢測得到所述視頻幀中檢測目標(biāo)的多邊形選區(qū);提取當(dāng)前幀的前一幀和后一幀的SIFT特征點;根據(jù)所述SIFT特征點得到單應(yīng)性轉(zhuǎn)換矩陣;根據(jù)所述單應(yīng)性轉(zhuǎn)換矩陣對每一個跟蹤目標(biāo)的位置進(jìn)行變換得到當(dāng)前跟蹤目標(biāo)在下一幀圖片中的預(yù)測選區(qū);計算當(dāng)前幀的多邊形選區(qū)及其預(yù)測選區(qū)之間的面積交并比;將所述面積交并比結(jié)合二分圖完全匹配算法進(jìn)行目標(biāo)匹配,輸出跟蹤結(jié)果。
優(yōu)選地,所述對采集到的待識別目標(biāo)視頻幀進(jìn)行標(biāo)注,并通過目標(biāo)檢測得到所述視頻幀中檢測目標(biāo)的多邊形選區(qū),包括:對采集到的待識別目標(biāo)視頻幀進(jìn)行標(biāo)注,同時使用標(biāo)注的數(shù)據(jù)訓(xùn)練檢測模型;對視頻幀利用檢測模型進(jìn)行目標(biāo)檢測,將檢測到的外接點連接成多邊形區(qū)域,得到檢測目標(biāo)的多邊形選區(qū)。
優(yōu)選地,所述根據(jù)所述SIFT特征點得到單應(yīng)性轉(zhuǎn)換矩陣,包括:根據(jù)視頻幀中的SIFT特征點獲取其對應(yīng)的描述子;通過匹配特征點的描述子,查找檢測目標(biāo)和跟蹤目標(biāo)中匹配的特征點對;使用隨機抽樣一致算法剔除錯誤匹配后,計算得到單應(yīng)性變換矩陣。
優(yōu)選地,所述計算當(dāng)前幀的多邊形選區(qū)及其預(yù)測選區(qū)之間的面積交并比,包括:多邊形選區(qū)及其預(yù)測選區(qū)之間的面積交并比IOU(
優(yōu)選地,所述將所述面積交并比結(jié)合二分圖完全匹配算法進(jìn)行目標(biāo)匹配,輸出跟蹤結(jié)果,包括:若跟蹤目標(biāo)與檢測目標(biāo)成功匹配,則判斷成功跟蹤并使用檢測目標(biāo)的多邊形選區(qū)更新跟蹤目標(biāo)位置;若跟蹤目標(biāo)未匹配到相應(yīng)的檢測目標(biāo),則使用跟蹤目標(biāo)的預(yù)測選區(qū)更新跟蹤目標(biāo)位置;若檢測目標(biāo)未匹配到相應(yīng)的跟蹤目標(biāo),則建立一個新的跟蹤目標(biāo)位置初始化為當(dāng)前檢測目標(biāo)的多邊形選區(qū)。
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