[發明專利]基于AI圖像識別技術的慢性疾病預警干預裝置

在審

• 申請號: 202110238336.1
• 申請日: 2021-03-04
• 公開（公告）號: CN112837829A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 林靜;付澤建;徐信來;李文佳
• 申請（專利權）人: 浙江品踐健康科技有限公司
• 主分類號: G16H80/00
• 分類號: G16H80/00;G16H50/30;G16H10/60
• 代理公司: 廣東省暢欣知識產權代理事務所(普通合伙) 44631
• 代理人: 耿佳

本發明公開了慢性疾病預警干預技術領域的基于AI圖像識別技術的慢性疾病預警干預裝置，包括服務器、實時跟蹤監測模塊、終端設備、信息處理模塊、采集模塊、管理模塊、信息采集模塊、攝像裝置、AI自動圖像識別系統和邊緣計算設備，所述服務器的輸入端與實時跟蹤監測模塊的輸入端連接；本發明利用微型芯片裝置對用戶的生理數據進行實時采集，并發送至數據分析儀對所述生理數據進行分析處理，從而在第一時間得到相應的分析處理結果，根據分析處理結果提前進行疾病的預警，此外，通過佩戴在用戶身上的微型芯片裝置采集準確、詳細的生理數據，能夠保證后續分析處理結果的準確性，用戶在預警之后可以提前進行相關的預防措施，避免疾病。

技術領域

本發明涉及慢性疾病預警干預技術領域，具體為基于AI圖像識別技術的慢性疾病預警干預裝置。

背景技術

慢性病全稱是慢性非傳染性疾病，不是特指某種疾病，而是對一類起病隱匿，病程長且病情遷延不愈，缺乏確切的傳染性生物病因證據，病因復雜，且有些尚未完全被確認的疾病的概括性總稱，常見的慢性病主要有心腦血管疾病、癌癥、糖尿病、慢性呼吸系統疾病，其中心腦血管疾病包含高血壓、腦卒中和冠心病；

近些年來，某些疾病的發病率呈上升趨勢，嚴重危害人類的健康。隨著經濟的發展和人民生活水平的提高，慢性病的影響在逐步增大，危害到人類的日常生活甚至生命安全。慢性病的危害主要是造成腦、心、腎等重要臟器的損害，易造成傷殘，影響勞動能力和生活質量，且醫療費用極其昂貴，增加了社會和家庭的經濟負擔；

有報道稱，每年約有1700萬人因慢性病的全球流行過早死亡。由于觀念的問題，慢性病防治工作長期以來處于在第三級預防上，即發病后進行治療以防止失能和早亡，仍然停留在零碎處置和事后救治上，其模式是重治輕防；其結果是防治失衡。絕大部分慢性病病例是數量不多的已知和可預防的危險因素造成的；

而現有技術中并沒有專門針對此類問題的預警系統和方法，與之最相近的技術目的在于對公共衛生領域的疾病進行預警，尤其是大規模的傳染病暴發，為此，我們提出基于AI圖像識別技術的慢性疾病預警干預裝置。

發明內容

本發明的目的在于提供基于AI圖像識別技術的慢性疾病預警干預裝置，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：基于AI圖像識別技術的慢性疾病預警干預裝置，包括服務器、實時跟蹤監測模塊、終端設備、信息處理模塊、采集模塊、管理模塊、信息采集模塊、攝像裝置、AI自動圖像識別系統和邊緣計算設備，所述服務器的輸入端與實時跟蹤監測模塊的輸入端連接，所述采集模塊與管理模塊的輸出端均與信息處理模塊的輸入端連接，所述服務器的輸出端與終端設備的輸入端連接，所述攝像裝置的輸出端與信息采集模塊的輸入端連接，所述信息采集模塊的輸出端與AI自動圖像識別系統的輸入端連接，所述AI自動圖像識別系統的輸出端與邊緣計算設備的輸入端連接，所述邊緣計算設備的輸出端與服務器的輸入端連接；

實時跟蹤監測模塊，用于實時跟蹤監測，對干預管理反饋的效果進行評價，并不斷調整完善所述管理方案；

信息處理模塊，用于對采集模塊與管理模塊采集到的數據進行處理、分析和評估，生成慢性病患者的分析、評估結果數據；

管理模塊，用于讀取慢性病患者的分析、評估結果數據，生成管理方案并發送到終端設備，對慢性病患者進行干預管理；

終端設備，用于接收所述服務器所生成的管理方案。

優選的，所述采集模塊包括微型芯片、無線信號傳輸設備、電力交換系統、微信細胞計數器和數據分析儀；

微型芯片，微型芯片包括多個傳感器、一個無線信號傳輸設備、一個電力交換系統和一個微型細胞計數器，每個所述傳感器上均覆蓋一種酶類，根據酶活性的增高或降低來預測相應疾病的發展趨勢；

無線信號傳輸設備，用于與數據分析儀之間采用點對點信號傳輸方式，將采集好的用戶生理數據發送到數據分析儀；

電力交換系統，用于維持微型芯片正常工作的能耗；