[發明專利]基于評分LDA的協同過濾算法

在審

• 申請號: 202110238102.7
• 申請日: 2021-03-04
• 公開（公告）號: CN112905908A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 陳道泉;周秀澤
• 申請（專利權）人: 浙江機電職業技術學院
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F16/958;G06Q30/06
• 代理公司: 溫州青科專利代理事務所(特殊普通合伙) 33390
• 代理人: 錢磊

1.一種基于評分LDA的協同過濾算法，其特征在于：S1、對所需進行評價的商品建立相關的用戶參數，設置參數K為“興趣個數”、參數R為“評分數目”、參數M為“用戶人數”；

S2、基于獨立性假設，定義興趣t、商品i和評分r三者的聯合分布，如下所示：

P(t，i，r|α，β，λ)＝P(t|α，β，λ)·P(i，r|α，β，λ)＝P(t)·P(i|t)·P(r|t)＝Θ_t·Φ_t，i·Ω_t，r；

S3、在狀態j的情況下，建立和來依次分別表示第k個興趣，第i個商品，第r個評分和第u個用戶，使用T表示興趣、N表示商品以及R表示評分的數目，再利用和分別表示屬于用戶u的興趣數目，商品分配給興趣t的數目，評分分配給興趣t的數目，根據以上參數再計算模型的三個潛在參數：

S4、此時即可對用戶興趣Θ，興趣關于商品的分布Φ以及興趣關于評分的分布Ω進行統一的計算工作：

S5、采用吉布斯采樣來分別計算用戶興趣Θ，興趣關于商品的分布Φ以及興趣關于評分的分布Ω的近似值，通過如下算法實現：

S6、得到用戶興趣Θ，興趣關于商品的分布Φ以及興趣關于評分的分布Ω三個參數后，由此計算出用戶對于某個商品評分的概率P(i，r|u)，然后根據P(i，r|u)來進行排序。P(i，r|u)定義如下：

。

2.根據權利要求1所述的基于評分LDA的協同過濾算法，其特征在于：所述S1中設置參數Θ表示興趣的多項式分布，參數Ω表示在給定興趣的情況下關于商品的多項式分布，設置Φ表示在給定興趣的情況下關于評分的多項式分布，并額外設置d，β和λ分別表示Θ，Φ和Ω的超參。