[發明專利]一種遙感圖像中目標對象的識別方法及其存儲介質和系統

有效

• 申請號: 202110237674.3
• 申請日: 2021-03-04
• 公開（公告）號: CN112597983B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 李杰雄;黃江峰;姚康寧;唐恒釗;彭宏程
• 申請（專利權）人: 湖南航天捷誠電子裝備有限責任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06N3/02
• 代理公司: 長沙市護航專利代理事務所(特殊普通合伙) 43220
• 代理人: 莫曉齊

本發明公開了一種遙感圖像中目標對象的識別方法及其存儲介質和系統，所述方法包括：S1、在所述遙感圖像中確定需要進行超分辨率重建的復雜背景圖像區域，其中所述復雜背景圖像區域包含對目標對象的識別形成干擾的影像信息；S2、根據所述復雜背景圖像區域，生成與所述復雜背景圖像區域對應的高分辨率圖像，其中所述高分辨率圖像的像素數高于所述復雜背景圖像區域的像素數；S3、利用預先設置的第一目標對象識別模型，在所述高分辨率圖像中識別目標對象。本發明只針對復雜背景圖像區域生成高分辨率圖像，從而相對于對整個遙感圖像進行超分辨率重建而言，大大減少了需要進行超分辨率重建的計算量，從而提高了計算設備處理遙感圖像的效率。

技術領域

本發明涉及遙感圖像處理技術領域，具體地，涉及一種遙感圖像中目標對象的識別方法及其存儲介質和系統。

背景技術

在現有技術中，遙感圖像被廣泛應用于農業、交通以及工業生產等各個領域。通過圖像識別技術可以識別遙感圖像中感興趣的目標對象，并對目標對象進行標記，從而可以通過遙感圖像實現對目標對象的監控。

由于遙感圖像是在高空環境下拍攝的，因此相對于其他場景下采集的圖像，遙感圖像的空間分辨率更高。因此在遙感圖像中單一目標對象所占用的像素數也更少，在同樣大小的圖像區域內，遙感圖像所顯示的對象更加密集。因此，在遙感圖像中識別較小的目標對象的難度也更高。

以標記道路上的車輛為例，當該道路是穿越草原或者荒地的道路時，由于道路兩側的背景圖像相對比較簡單，因此在識別道路上的車輛時，道路兩側的背景噪聲對道路以及車輛的影響很小。再比如說，在城市上空拍攝的遙感圖像中，由于城市主干道的寬度足夠寬，并且主干道的走向相對比較規則，因此在進行車輛識別時，主干道兩側的建筑物對識別準確度的影響也比較小。但是對于城市街區之間的細小道路，由于建筑物密集等各種原因導致背景圖像既不規則又很復雜時，由于在遙感圖像中車輛目標本身占有的像素少并且邊緣以及色彩等特征不明顯，因此背景噪聲往往使得難于對道路上的車輛做出準確的標記。如果要準確識別和標記遙感圖像中具有復雜圖像背景下的目標對象，就需要對遙感圖像進行超分辨率重建，以便生成像素數比遙感圖像更多的高分辨率圖像。但是，隨著遙感圖像的分辨率越來越高，如果每次都對整個遙感圖像進行超分辨率重建，則勢必會增加重建過程的計算負擔，從而導致計算效率低下。

針對上述的現有技術中存在的在遙感圖像中難于對目標對象進行準確的識別和標記，如果對整個遙感圖像進行超分辨率重建會導致計算效率低下的技術問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提供一種遙感圖像中目標對象的識別方法，所述方法包括以下步驟：

S1、在遙感圖像中確定需要進行超分辨率重建的復雜背景圖像區域，其中所述復雜背景圖像區域包含對目標對象的識別形成干擾的影像信息；

S2、根據所述復雜背景圖像區域，生成與所述復雜背景圖像區域對應的高分辨率圖像，其中所述高分辨率圖像的像素數高于所述復雜背景圖像區域的像素數；

S3、利用預先設置的第一目標對象識別模型，在所述高分辨率圖像中識別目標對象。

優選地，所述步驟S1的具體實現方式包括：

S11、提取遙感圖像中的紋理特征，生成與所述遙感圖像對應的紋理圖像；

S12、利用預先設置的紋理特征識別模型，確定所述紋理圖像中的不規則紋理區域，其中所述不規則紋理區域包含密集的不規則紋理特征；

S13、在所述遙感圖像中確定與所述不規則紋理區域對應的復雜背景圖像區域。

優選地，所述步驟S12的具體實現方式包括：

S121、利用預先設置的紋理特征識別模型將所述紋理圖像劃分成多個待識別紋理區域，其中所述紋理特征識別模型為神經網絡模型，且所述待識別紋理區域的格式與預先設置的神經網絡模型匹配；