[發明專利]音頻降噪傳輸方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202110237562.8
• 申請日: 2021-03-04
• 公開（公告）號: CN112599147A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 周玉佳
• 申請（專利權）人: 北京嘉誠至盛科技有限公司
• 主分類號: G10L21/0232
• 分類號: G10L21/0232;G10L25/30
• 代理公司: 北京衛智暢科專利代理事務所(普通合伙) 11557
• 代理人: 陳佳

1.一種音頻降噪傳輸方法，應用于穿戴裝置，包括：

獲取語音采集裝置所采集的音頻信號；

對所述音頻信號進行時域轉換處理以生成時域波形；

對所述時域波形進行頻譜變換處理，得到音頻頻譜；

對所述音頻頻譜進行頻譜特征提取處理以生成頻譜特征信息；

將所述頻譜特征信息輸入至預先訓練的音頻提取網絡，得到頻譜提取結果；

對所述頻譜提取結果進行降噪處理，得到降噪音頻信號；

其中，所述音頻提取網絡是通過以下步驟訓練得到的：

獲取訓練樣本集，其中，所述訓練樣本集中的訓練樣本包括：樣本頻譜特征、與所述樣本頻譜特征對應的幅度特征向量和與所述樣本頻譜特征對應的相位特征向量；

基于訓練樣本集，執行如下處理步驟：

將訓練樣本集中的至少一個訓練樣本包括的樣本頻譜特征輸入至初始神經網絡，得到所述至少一個訓練樣本中的每個訓練樣本對應的樣本頻譜提取結果，其中，所述樣本頻譜提取結果包括頻譜幅度特征向量和頻譜相位特征向量；

通過預先設置的損失函數，確定所述至少一個訓練樣本的損失值；

響應于確定損失值小于等于預設閾值，將初始神經網絡確定為音頻提取網絡；

其中，所述通過預先設置的損失函數，確定所述至少一個訓練樣本的損失值，包括：

將所述至少一個訓練樣本中的每個訓練樣本對應的樣本頻譜提取結果所包括的幅度特征向量所包括的各個維度下各個數據的數量確定為幅度量，得到幅度量組；

將所述至少一個訓練樣本中的每個訓練樣本對應的樣本頻譜提取結果所包括的相位特征向量所包括的各個維度下各個數據的數量確定為相位量，得到相位量組；

基于所述至少一個訓練樣本中的每個訓練樣本、與所述訓練樣本對應的樣本頻譜提取結果、與所述訓練樣本對應的幅度量和相位量，生成單位損失值，得到單位損失值組；

將所述單位損失值組中各個單位損失值的總和確定為所述至少一個訓練樣本的損失值；

其中，所述基于所述至少一個訓練樣本中的每個訓練樣本、與所述訓練樣本對應的樣本頻譜提取結果、與所述訓練樣本對應的幅度量和相位量，生成單位損失值，包括：

對所述訓練樣本包括的幅度特征向量中的每一維度下的數據和相位特征向量中的每一維度下的數據分別進行翻轉處理以生成翻轉后的幅度特征向量和翻轉后的相位特征向量；

對所述樣本頻譜提取結果包括的頻譜幅度特征向量中的每一維度下的數據和頻譜相位特征向量中的每一維度下的數據分別進行翻轉處理以生成翻轉后的頻譜幅度特征向量和翻轉后的頻譜相位特征向量；

通過以下公式，生成單位損失值：

，

其中，表示幅度損失值，表示所述幅度量，表示所述翻轉后的幅度特征向量所包括的維度下數據的序號，表示所述翻轉后的幅度特征向量中第維的值，表示與所述翻轉后的幅度特征向量對應的翻轉后的頻譜幅度特征向量中第維的值，表示所述翻轉后的幅度特征向量中的各個維度下的數據與所述翻轉后的頻譜幅度特征向量中的各個維度下的數據的和的平均值，表示相位損失值，表示所述相位量，表示所述翻轉后的相位特征向量所包括的維度下數據的序號，表示所述翻轉后的相位特征向量中第維的值，表示與所述翻轉后的相位特征向量對應的翻轉后的頻譜相位特征向量中第維的值，表示所述翻轉后的相位特征向量中的各個維度下的數據與所述翻轉后的頻譜相位特征向量中的各個維度下的數據的和的平均值，表示單位損失值。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

對所述降噪音頻信號進行壓縮處理以生成壓縮信號；

將所述壓縮信號傳輸至與所述穿戴裝置關聯的揚聲器。