[發(fā)明專利]一種基于不確定性支持向量機的數(shù)據(jù)模型比較方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110237422.0
• 申請日: 2021-03-04
• 公開（公告）號: CN112598340B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發(fā)明（設計）人: 余志強;陳琛;周群博;王晨;宋亮;陳振宇
• 申請（專利權）人: 成都飛機工業(yè)（集團）有限責任公司;清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62;G06N20/10
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產(chǎn)權代理有限公司 51214
• 代理人: 徐靜

1.一種基于不確定性支持向量機的數(shù)據(jù)模型比較方法，其特征在于，通過構建高維度數(shù)據(jù)模型，將不確定性參數(shù)引入支持向量機分類模型的訓練，從而提升對本體數(shù)據(jù)模型的辨識和比較效率及準確率，最終實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)集成；所述數(shù)據(jù)模型比較方法包括以下步驟：

S1. 收集流程數(shù)據(jù)，通過構建數(shù)據(jù)流圖，以業(yè)務處理過程為中心，描述完整的業(yè)務和數(shù)據(jù)流程；所述數(shù)據(jù)流圖能夠根據(jù)需要進行分層繪制；

S2. 提取所述數(shù)據(jù)流圖信息，獲得包括數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)消費者、模型負責人、所屬部門和/或考核績效在內的業(yè)務信息；

S3. 構建包括多個特征值的高維度數(shù)據(jù)模型，所有特征值均伴隨一個不確定性參數(shù)，用以表達可能存在的無法準確獲取該特征值的情況；將特征值與其對應的不確定性參數(shù)組合，形成n維本體數(shù)據(jù)模型特征集；

S4. 進行本體數(shù)據(jù)模型識別，形成訓練數(shù)據(jù)集標簽；

S5. 基于本體數(shù)據(jù)模型識別結果，運用支持向量機分類模型進行訓練和驗證；

S6. 運用訓練完成的支持向量機分類模型進行本體數(shù)據(jù)模型分類，將劃分為同類的結果進行確認，確認后對本體數(shù)據(jù)模型中的不同項目進行統(tǒng)一修改，為系統(tǒng)集成和邏輯模型關聯(lián)提供支撐；

步驟S5中：

針對輸入特征集的不確定性參數(shù)，采用如下幾何間隔定義：

其中，γ_i為樣本點到超平面的舉例，w為法向量，||w||為w的二級范數(shù)，b為超平面距離常量，為該樣本點的不確定性參數(shù)向量；

對于線性分類，將標準分類函數(shù)替換為：

其中，為樣本的拉格朗日乘子，為樣本的分類結果，為樣本的不確定性參數(shù)向量，e為待分類樣本的不確定性參數(shù)向量，為待分類樣本的特征值向量，為樣本的特征值向量，b為常數(shù)參數(shù)；

對于非線性分類，將基于核函數(shù)的分類函數(shù)替換為：

其中，為樣本的拉格朗日乘子，為樣本的分類結果，k[ ]為核函數(shù)，為樣本的不確定性參數(shù)向量，e為待分類樣本的不確定性參數(shù)向量，為待分類樣本的特征值向量，為樣本的特征值向量，b為常數(shù)參數(shù)。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于不確定性支持向量機的數(shù)據(jù)模型比較方法，其特征在于，步驟S1中，業(yè)務和數(shù)據(jù)流程的核心組成部分為業(yè)務活動和數(shù)據(jù)流向，包括：

數(shù)據(jù)輸入，即為當前業(yè)務活動所需的、來源于上游業(yè)務活動的信息；

數(shù)據(jù)輸出，即為當前業(yè)務活動產(chǎn)生的或改變的信息，供下游業(yè)務活動使用；

當前業(yè)務活動的所有者、責任人或部門信息；

當前業(yè)務活動的管理控制信息，包括當前業(yè)務活動所對應的績效KPI。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于不確定性支持向量機的數(shù)據(jù)模型比較方法，其特征在于，步驟S2中，所涉及的流程和相關部門設定有唯一的流程ID和部門ID，以確保沿所有數(shù)據(jù)流方向上，盡可能多的ID都是遞增的；同時，參考數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)管理部門的相關數(shù)據(jù)信息，將流程與數(shù)據(jù)信息結合，協(xié)同構建高維度數(shù)據(jù)模型。

4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于不確定性支持向量機的數(shù)據(jù)模型比較方法，其特征在于，步驟S3中，所述特征值包括數(shù)據(jù)存量、數(shù)據(jù)增量、更新頻率、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)流向、數(shù)據(jù)所有者、所屬部門、績效指標、命名、編碼和/或數(shù)據(jù)類型。