[發明專利]因果關系的生成方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202110237073.2
• 申請日: 2021-03-03
• 公開（公告）號: CN113821643A
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發明（設計）人: 肖楠;顧松庠
• 申請（專利權）人: 京東科技控股股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F17/16;G06F40/211;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 韓海花

本申請提出一種因果關系的生成方法、裝置和電子設備，其中生成方法包括：獲取待處理句子對應的句子信息矩陣；根據所述句子信息矩陣獲取所述待處理句子中的因果連詞；根據所述因果連詞在所述待處理句子中的位置生成所述因果連詞對應的位置矩陣；將所述因果連詞對應的位置矩陣和所述句子信息矩陣輸入至訓練好的因果關系抽取模型中，得到所述因果連詞對應的原因主體詞和結果主體詞。由此，可通過因果關系抽取模型自動生成因果連詞對應的原因主體詞和結果主體詞，相較于相關技術中因果關系的生成中存在的成本高、適用性低、需要人工手動對齊因果關系的缺點，可實現因果關系的自動生成，適用性強，且可自動對齊因果關系，人工成本低。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種因果關系的生成方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

因果關系是原因和結果之間的關系，是一種重要的關系類型，在事件預測、情景生成、問答以及文本蘊涵等任務中至關重要。相關技術中，大多通過隨機對照實驗、觀測數據、文本數據等方式來生成因果關系，具有成本高、適用性低、無法自動對齊因果關系、需要人工手動對齊因果關系等缺點。

發明內容

本申請旨在至少在一定程度上解決相關技術中因果關系生成方法成本高、適用性低、無法自動對齊因果關系、需要人工手動對齊因果的技術問題之一。

為此，本申請第一方面實施例提出一種因果關系的生成方法，獲取待處理句子對應的句子信息矩陣，根據句子信息矩陣獲取待處理句子中的因果連詞，根據因果連詞在待處理句子中的位置生成因果連詞對應的位置矩陣，將因果連詞對應的位置矩陣和句子信息矩陣輸入至訓練好的因果關系抽取模型中，得到因果連詞對應的原因主體詞和結果主體詞。由此，可通過因果關系抽取模型自動生成因果連詞對應的原因主體詞和結果主體詞，相較于相關技術中因果關系的生成中存在的成本高、適用性低、需要人工手動對齊因果關系的缺點，可實現因果關系的自動生成，適用性強，且可自動對齊因果關系，人工成本低。

本申請第二方面實施例提出一種因果關系的生成裝置。

本申請第三方面實施例提出一種電子設備。

本申請第四方面實施例提出一種計算機可讀存儲介質。

本申請第一方面實施例提出了一種因果關系的生成方法，包括：獲取待處理句子對應的句子信息矩陣；根據所述句子信息矩陣獲取所述待處理句子中的因果連詞；根據所述因果連詞在所述待處理句子中的位置生成所述因果連詞對應的位置矩陣；將所述因果連詞對應的位置矩陣和所述句子信息矩陣輸入至訓練好的因果關系抽取模型中，得到所述因果連詞對應的原因主體詞和結果主體詞。

根據本申請實施例的因果關系的生成方法，獲取待處理句子對應的句子信息矩陣，根據句子信息矩陣獲取待處理句子中的因果連詞，根據因果連詞在待處理句子中的位置生成因果連詞對應的位置矩陣，將因果連詞對應的位置矩陣和句子信息矩陣輸入至訓練好的因果關系抽取模型中，得到因果連詞對應的原因主體詞和結果主體詞。由此，可通過因果關系抽取模型自動生成因果連詞對應的原因主體詞和結果主體詞，相較于相關技術中因果關系的生成中存在的成本高、適用性低、需要人工手動對齊因果關系的缺點，可實現因果關系的自動生成，適用性強，且可自動對齊因果關系，人工成本低。

另外，根據本申請上述實施例的因果關系的生成方法還可以具有如下附加的技術特征：

在本申請的一個實施例中，所述獲取待處理句子對應的句子信息矩陣，包括：獲取所述待處理句子對應的以字為單位的句子矩陣；將所述句子矩陣輸入至圖神經網絡中，得到所述句子信息矩陣。

在本申請的一個實施例中，所述獲取所述待處理句子對應的以字為單位的句子矩陣，包括：根據因果句型的多個第一樣本句子對Roberta網絡中的最后三層網絡參數進行訓練，得到訓練好的網絡參數；將所述訓練好的網絡參數確定為待訓練的預訓練模型的參數，得到訓練好的預訓練模型；將所述待處理句子輸入至所述訓練好的預訓練模型中，得到所述句子矩陣。