[發(fā)明專利]一種在線選房交易系統(tǒng)及方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110236853.5
• 申請(qǐng)日: 2021-03-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113159997A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-07-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孟憲坤;田文;曹全龍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州蘿卜智能技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q50/16
• 分類號(hào): G06Q50/16;G06Q30/06
• 代理公司: 杭州信義達(dá)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33305
• 代理人: 陳繼算

1.一種在線選房交易的系統(tǒng)，其特征在于，包括信息傳遞系統(tǒng)、分別與信息傳遞系統(tǒng)交互的客戶端和智能選房系統(tǒng)；

所述信息傳遞系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)用戶之間、用戶與開(kāi)發(fā)商之間的信息實(shí)時(shí)同步；

智能選房系統(tǒng)，根據(jù)用戶收藏房源的數(shù)據(jù)與可售房源數(shù)據(jù)進(jìn)行相似關(guān)系計(jì)算，推薦與用戶意向相符合的可售房源。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種在線選房交易系統(tǒng)，其特征在于，所述信息傳遞系統(tǒng)包括信息控制中心模塊，客戶端通過(guò)WebSocket協(xié)議與信息控制中心模塊連接，使用Stomp協(xié)議進(jìn)行握手后，信息控制中心模塊使用zero copy方式將房源狀態(tài)信息發(fā)送給客戶端。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種在線選房交易系統(tǒng)，其特征在于，所述信息傳遞模塊還包括業(yè)務(wù)中心模塊、交易中心模塊和場(chǎng)控服務(wù)模塊，業(yè)務(wù)中心模塊、交易中心模塊和場(chǎng)控服務(wù)模塊均與信息控制中心模塊連接；所述信息控制中心模塊將業(yè)務(wù)中心模塊的狀態(tài)操作、交易中心模塊的狀態(tài)操作、場(chǎng)控服務(wù)模塊和的狀態(tài)操作，以及智能選房系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)推送給客戶端；

業(yè)務(wù)中心模塊，用于發(fā)布在線選房交易活動(dòng)并公示、錄入房源信息、錄入?yún)⒓釉摶顒?dòng)的用戶信息；

交易中心模塊，提供支付定金平臺(tái)、選房后向購(gòu)房人發(fā)起支付請(qǐng)求、超時(shí)選房撤銷；

場(chǎng)控服務(wù)模塊，用于維護(hù)選房秩序，根據(jù)排隊(duì)號(hào)，通過(guò)信息控制中心模塊向客戶端告知選房進(jìn)度、依次發(fā)送選房提醒。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種在線選房交易系統(tǒng)，其特征在于，所述客戶端包括若干用戶接收客戶端和銷控大屏客戶端；提供信息訂閱和信息展示，消息控制中心模塊發(fā)送訂閱的房源消息，房源消息實(shí)時(shí)顯示在用戶接收客戶端和銷控大屏客戶端上。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種在線選房交易系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶收藏房源的數(shù)據(jù)和可售房源數(shù)據(jù)均包括7個(gè)推薦因素，分別為價(jià)格因素、面積因素、戶型因素、樓層因素、列層因素、單元因素和樓棟因素。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種在線選房交易系統(tǒng)，其特征在于，所述智能選房系統(tǒng)包括向量計(jì)算模塊、相似度計(jì)算模塊和得分計(jì)算模塊；

向量計(jì)算模塊，將7個(gè)推薦因素分別進(jìn)行連續(xù)區(qū)間分類，根據(jù)連續(xù)區(qū)間分類建立用戶收藏的每個(gè)房源的每個(gè)因素的具體向量，分別將用戶收藏的所有房源的7個(gè)向量疊加，得到7個(gè)用戶房源喜好總向量；根據(jù)連續(xù)區(qū)間分類建立用戶未收藏的可售房源的每個(gè)因素的具體向量，得到可售房源向量；

相似度計(jì)算模塊，利用公式：得到用戶房源喜好向量和每個(gè)可售房源向量的相似度值，其中i、j分別表示兩個(gè)不同的推薦因素，為具體區(qū)間，其中R_u,i表示用戶u選擇房源因素i的次數(shù)；表示用戶u已選擇因素的平均值，U表示用戶收藏的房源；

V1＝(p₁,p₂,p₃…p_k)

V2＝(q₁,q₂,q₃…q_k)

得分計(jì)算模塊，利用公式：其中V1表示可售房源向量，p₁,p₂...p_k分別為可售房源的推薦因素向量；V2表示用戶房源喜好總向量，其中q₁,q₂...q_k分別為用戶收藏房源的推薦因素向量，w為權(quán)重值，p_t,q_t為以上7個(gè)因素向量中的一個(gè)，根據(jù)推薦因素的重要程度加權(quán)求相似度值總得分，根據(jù)得分高低順次排列可售房源，以供用戶挑選。