[發明專利]基于儀表和視頻數據動態采集統計分析的智慧數據采集方法及系統

有效

• 申請號: 202110236508.1
• 申請日: 2021-03-03
• 公開（公告）號: CN113012412B
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 姚朝術
• 申請（專利權）人: 福建鴻鵠環境發展有限公司
• 主分類號: G08B31/00
• 分類號: G08B31/00
• 代理公司: 南京泰普專利代理事務所(普通合伙) 32360
• 代理人: 方曉雯

本發明公開了一種基于儀表和視頻數據動態采集統計分析的智慧數據采集方法及系統，所述方法包括，實時采集監測范圍內的數據動態信息，對新增數據信號進行采集；根據所述數據動態信息，建立采集節點定位布局，從而獲取節點的位置信息；根據所述位置信息及所述新增數據進行故障預警分析；通過判斷是否觸發預警指標來判斷是否觸發故障，達到早期預警目的，根據所述故障預警分析，利用動態分層分布式數據采集算法以及域拓撲次序進行數據采集，避免采集節點故障；本發明利用動態分層分布式數據采集算法以及域拓撲次序進行數據采集，避免采集節點故障；提高數據動態采集的準確性以及應對故障的分析。

技術領域

本發明涉及數據動態采集技術，尤其是一種基于儀表和視頻數據動態采集統計分析的智慧數據采集方法及系統。

背景技術

隨著我國經濟的高速發展，突發性社會公共事件呈現出新的特點和規律川；相關應急處置部門要分析故障信息，列出所需要統計的關于故障的各種數據項，用來分析故障的發展情況；統計出的數據可以存放在數據庫服務器中，形成數字資源，并對這些數字資源進行整合以，作為以后處理類似突發事件的參考信息。

國內現在許多公司大力開發商業化的動態信息采集系統，信息采集系統在各行各業的運用愈來愈廣泛，愈來愈多的公司針對各自的業務需求開發各自的信息采集系統，然而這些系統在即時化、動態化等方面的性能都不盡理想，不能對應急突發事件做出較好的響應。

傳統方法對服務范圍進行動態采集時，存在采集準確性差的問題；而普通的分層分布式數據采集算法在隨著采集次序以及固定采集周期時，會增加數據管理的負擔，增加采集時間，傳統的數據采集系統無法對突發信息進行跟蹤，處置突發數據信息。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高數據動態信息的故障分析及減少采集時間的基于儀表和視頻數據動態采集統計分析的智慧數據采集方法及系統。

本發明技術方案如下：

一種基于儀表和視頻數據動態采集統計分析的智慧數據采集方法，所述方法包括：

步驟S100：實時采集監測范圍內的數據動態信息，對新增數據信號進行采集；

步驟S200：根據所述數據動態信息，建立采集節點定位布局，從而獲取節點的位置信息；

步驟S300：根據所述位置信息及所述新增數據進行故障預警分析；判斷是否觸發預警指標；

步驟S400：根據所述故障預警分析，利用動態分層分布式數據采集算法以及域拓撲次序進行數據采集。

具體地，所述數據動態信息包括數據采集、數據管理、數據導入導出，所述數據采集對突發事件及新增數據進行動態采集；所述數據管理對已創建的數據信息進行刪除及刷新，其中，刷新從庫中獲取新增數據信息；所述數據導入導出將數據進行輸入和輸出的轉換。

具體地，根據所述節點的位置信息，得出各采集節點定位布局的距離值，表達方式如下：

式中，d表示采集節點的距離值；rssi表示接收信號強度；a表示常數；n表示常數；g表示常數；1表示第一節點；10表示節點量；

根據所述數據動態信息，得出數據采集特征狀態方程，如下：

R＝M*Y+M*Z

Q＝H*Y+K

式中，R表示回波信息矩陣；Y表示信號回波數據監測矩陣；M表示擴維矩陣；z表示干擾噪聲；Q表示混合數據；H表示脈沖響應；K表示高斯白噪聲。

具體地，根據所述故障預警分析得出離線部分和在線部分；其中，