[發(fā)明專利]一種情感分析模型訓(xùn)練優(yōu)化方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110236422.9
• 申請(qǐng)日: 2021-03-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113076753A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 辛永欣
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 山東英信計(jì)算機(jī)技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F40/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京權(quán)智天下知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11638
• 代理人: 王新愛(ài)

1.一種情感分析方法情感分析模型訓(xùn)練優(yōu)化方法，其特征在于，模型包括自注意力機(jī)制模塊和多層感知器模塊，所述方法包括如下步驟：

獲取文本和情感標(biāo)簽，并輸入所述模型的所述自注意力機(jī)制模塊；

通過(guò)所述自注意力機(jī)制模塊將所述文本和所述情感標(biāo)簽進(jìn)行特征融合，得到融合表示標(biāo)識(shí)；

將所述融合表示標(biāo)識(shí)輸入所述多層感知器模塊并進(jìn)行計(jì)算，得到所述文本和所述情感標(biāo)簽的匹配度；

基于所述匹配度優(yōu)化損失函數(shù)使所述模型達(dá)到收斂狀態(tài)，得到優(yōu)化模型；

通過(guò)所述優(yōu)化模型對(duì)輸入的待預(yù)測(cè)文本進(jìn)行情感分析操作。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的情感分析模型訓(xùn)練優(yōu)化方法，其特征在于，所述通過(guò)所述自注意力機(jī)制模塊將所述文本和所述情感標(biāo)簽進(jìn)行特征融合，得到融合表示標(biāo)識(shí)，進(jìn)一步包括如下步驟：

通過(guò)所述自注意力機(jī)制模塊將所述文本進(jìn)行特征融合；

通過(guò)所述自注意力機(jī)制模塊將所述情感標(biāo)簽進(jìn)行特征融合；

通過(guò)所述自注意力機(jī)制模塊將特征融合后的文本和特征融合后的情感標(biāo)簽進(jìn)行特征融合，得到所述融合表示標(biāo)識(shí)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的情感分析模型訓(xùn)練優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于所述匹配度優(yōu)化損失函數(shù)使所述模型達(dá)到收斂狀態(tài)，進(jìn)一步包括如下步驟：

基于所述匹配度采用梯度回傳算法優(yōu)化損失函數(shù)，使所述模型達(dá)到收斂狀態(tài)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的情感分析模型訓(xùn)練優(yōu)化方法，其特征在于，所述通過(guò)所述優(yōu)化模型對(duì)輸入的待預(yù)測(cè)文本進(jìn)行情感分析操作，進(jìn)一步包括如下步驟：

獲取待預(yù)測(cè)文本和若干情感標(biāo)簽，所述優(yōu)化模型輸出所述待預(yù)測(cè)文本和每個(gè)所述情感標(biāo)簽的匹配度；

將所述待預(yù)測(cè)文本和每個(gè)所述情感標(biāo)簽的匹配度降序排列，輸出排序第一的匹配度對(duì)應(yīng)的情感標(biāo)簽，作為所述待預(yù)測(cè)文本的所述情感標(biāo)簽。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的情感分析模型訓(xùn)練優(yōu)化方法，其特征在于，所述獲取文本和情感標(biāo)簽，進(jìn)一步包括如下步驟：

將文本和情感標(biāo)簽使用分隔符進(jìn)行連接。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的情感分析模型訓(xùn)練優(yōu)化方法，其特征在于，所述文本包括至少一個(gè)文本，所述情感標(biāo)簽包括至少一個(gè)情感標(biāo)簽。

7.一種情感分析模型訓(xùn)練優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，模型包括自注意力機(jī)制模塊和多層感知器模塊，所述系統(tǒng)包括：

特征融合單元：用于將獲取的文本和情感標(biāo)簽通過(guò)所述自注意力機(jī)制模塊進(jìn)行特征融合，得到融合表示標(biāo)識(shí)；

模型訓(xùn)練單元：用于將所述融合表示標(biāo)識(shí)輸入所述多層感知器模塊并進(jìn)行計(jì)算，得到所述文本和所述情感標(biāo)簽的匹配度；基于所述匹配度采用梯度回傳算法優(yōu)化損失函數(shù)使所述模型達(dá)到收斂狀態(tài)，得到優(yōu)化模型；

情感分析單元：用于獲取待預(yù)測(cè)文本和若干情感標(biāo)簽，通過(guò)所述優(yōu)化模型輸出所述待預(yù)測(cè)文本和每個(gè)所述情感標(biāo)簽的匹配度；用于將所述待預(yù)測(cè)文本和每個(gè)所述情感標(biāo)簽的匹配度降序排列，輸出排序第一的匹配度對(duì)應(yīng)的所述情感標(biāo)簽。

8.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，用于儲(chǔ)存為上述權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的情感分析模型訓(xùn)練優(yōu)化方法所用的計(jì)算機(jī)軟件指令，其包含用于執(zhí)行上述為情感分析模型訓(xùn)練優(yōu)化方法所設(shè)計(jì)的程序。