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[發明專利]一種基于CTP圖像的梗死假陽濾除方法在審

專利信息
申請號: 202110235958.9 申請日: 2021-03-03
公開(公告)號: CN113034510A 公開(公告)日: 2021-06-25
發明(設計)人: 左偉;陽光;張宇 申請(專利權)人: 數坤(北京)網絡科技有限公司
主分類號: G06T7/11 分類號: G06T7/11;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/13;G06T7/187;G06T7/136;G06N3/04
代理公司: 廈門致群財富專利代理事務所(普通合伙) 35224 代理人: 劉兆慶
地址: 100000 北京市昌平區科技園區創新路1*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 ctp 圖像 梗死 假陽濾 方法
【權利要求書】:

1.一種基于CTP圖像的梗死假陽濾除方法,其特征在于:包括如下步驟:

S1、分割出腦組織CTP圖像內的完整腦室區域;

S2、根據完整腦室區域閾值得到腦溝區域閾值,并篩選出完整腦溝區域;

S3、將腦室區域和腦溝區域作為假陽濾除區域進行濾除。

2.如權利要求1所述的一種基于CTP圖像的梗死假陽濾除方法,其特征在于:所述步驟S1具體通過以下步驟實現:

S11、輸入腦組織CTP圖像,利用卷積神經網絡分割出初步腦室區域;

S12、計算所述初步腦室區域的CT均值,作為閾值;

S13、對所述初步腦室區域做膨脹處理,獲得膨脹區域,將所述膨脹區域中低于所述閾值的區域作為腦室;

S14、根據所述閾值計算出腦室外輪廓,對所述腦室外輪廓內的非初步腦室區域進行填充,得到完整腦室區域。

3.如權利要求2所述的一種基于CTP圖像的梗死假陽濾除方法,其特征在于:所述卷積神經網絡采用3D-Unet。

4.如權利要求3所述的一種基于CTP圖像的梗死假陽濾除方法,其特征在于:所述腦室外輪廓的計算采用自適應閾值分割算法。

5.如權利要求4所述的一種基于CTP圖像的梗死假陽濾除方法,其特征在于:步驟S14中所述填充是采用floodfill函數進行的。

6.如權利要求1所述的一種基于CTP圖像的梗死假陽濾除方法,其特征在于:所述步驟S2具體通過以下步驟實現:

S21、輸入腦組織CTP圖像,計算得到腦組織區域外輪廓;

S22、計算步驟S14得到的完整腦室區域的CT均值,作為腦室閾值;

S23、以腦室閾值作為腦溝閾值,選取低于所述腦溝閾值的區域作為腦溝候選區域;

S24、對所述腦溝候選區域進行填充,得到完整腦溝區域。

7.如權利要求1所述的一種基于CTP圖像的梗死假陽濾除方法,其特征在于:所述腦組織區域外輪廓的計算采用凸包算法。

8.如權利要求1所述的一種基于CTP圖像的梗死假陽濾除方法,其特征在于:所述對腦溝候選區域進行填充是采用floodfill函數實現。

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