[發明專利]一種犯罪預測方法、裝置、終端和存儲介質

有效

• 申請號: 202110235432.0
• 申請日: 2021-03-03
• 公開（公告）號: CN112906970B
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發明（設計）人: 余羅釗;楊頔
• 申請（專利權）人: 上海融港網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/08
• 代理公司: 蘇州威世朋知識產權代理事務所(普通合伙) 32235
• 代理人: 楊林潔

本發明公開了一種犯罪預測方法、裝置、終端和存儲介質，本發明對歷史犯罪案件進行分析與分類整合，將犯罪案件數量的預測值拆分為犯罪案件數量趨勢值和犯罪案件數量誤差值，建立相應的神經網絡模，所述的犯罪案件數量的預測值即為兩個神經網絡模型的結果之和。利用本發明，可以提高對未來犯罪案件數量預測值的準確度，為相關部門制定犯罪預防的戰略措施提供科學依據，以保障犯罪預防體系處于有效的運轉狀態。

技術領域

本發明涉及犯罪預測領域，具體涉及一種犯罪預測方法、裝置、終端和存儲介質。

背景技術

所謂犯罪預測，是指運用科學的方法，依據現有的犯罪數據和資料，整合可能影響犯罪的各種相關因素，對未來特定時空范圍內可能出現的犯罪現象作出的判斷。在建設更安全的中國法治社會的道路上，合理的進行犯罪預測，制定相對應的防治戰略，可以有效的降低犯罪案件數量，維護社會和諧穩定。

按照預測客體，犯罪預測可分為犯罪宏觀預測和犯罪微觀預測。其中，犯罪宏觀預測主要可預測犯罪的數量和質量，合理準確的預測未來某一區域某一時間某種類型犯罪案件可能會發生的數量，可以為社會制定犯罪預防的戰略措施提供科學依據。對犯罪案件高發區域和犯罪案件高發時間段實施重點監控，加強管理；對某種類型案件高發區域進行提前布局，盡量從早期扼殺犯罪條件，有效規避相關案件的發生。

目前，在諸多發達國家，警察們已經開始在工作中運用犯罪預測這一技術手段，尤其是與計算機技術結合之后，預測的結果更加的精準，警方對于犯罪行為的打擊效果也更加有效。洛杉磯警方與加州大學、Predpol公司的合作就是一個典型的例子。他們成功的把轄區里的盜竊犯罪降低了33％，暴力犯罪降低了21％，財產類犯罪降低了12％。由此可見，犯罪預測在打擊犯罪行為這一任務中的確是一件利器。

但在現有技術中，往往是照搬國外已有的預測模型，僅以歷史犯罪案件的數量為數據源，這種方式并不完全適合每一個地理區域，所得到的預測結果自然會存在誤差，因此，如何提高犯罪預測結果的精確度，是犯罪預測領域一個重要的問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種犯罪預測方法、裝置、終端和存儲介質，用以對未來可能發生的犯罪案件數量進行更精確的預測。

本發明為實現上述目的所采用的技術方案為：

一種犯罪預測方法，其特征在于，包含如下步驟：

獲取由M個以時間先后順序排列的時間段序列T_i，i＝1,2,…,M，M為自然數，選定目標地理區域，所述目標地理區域被劃分為若干網絡區域；獲取每個網絡區域所對應的目標犯罪類型C_j的數量序列N₀^j,N₁^j,…，N_M^j，其中，j＝1,2,…,16，N_i^j為時間段T_i中所述目標犯罪類型C_j對應的犯罪案件數量，獲取19個影響犯罪案件數量的歷史環境因素并構成矩陣X_1x19；

生成16個目標犯罪類型在M個時間段對應的上周案發總量、年同比案發總量、上周環比案發總量和日環比案發總量，并構成環比矩陣序列X¹_16x4，X²_16x4，…，X^M_16x4，其中，Xⁱ_16x4為時間段T_i對應的環比矩陣，X_16x4包含有16行4列，16行分別一一對應16個目標犯罪類型，4列分別一一對應上周案發總量、年同比案發總量、上周環比案發總量和日環比案發總量；