[發明專利]一種知識圖譜驅動的個性化作業布置方法

在審

• 申請號: 202110235008.6
• 申請日: 2021-03-03
• 公開（公告）號: CN112925919A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 周子力;侯曉輝;倪睿康;王艷娜;高書林;馬騰;王彥冰;李艷茹
• 申請（專利權）人: 曲阜師范大學;賽爾網絡有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06Q50/20
• 代理公司: 北京遠創理想知識產權代理事務所(普通合伙) 11513
• 代理人: 衛安樂

1.一種知識圖譜驅動的個性化作業布置方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟一、構建課程內容知識圖譜，基于知識圖譜構建目標課程內容的所述課程內容知識圖譜；

步驟二、設計網狀題庫，基于所述課程內容知識圖譜進一步設計所述網狀題庫，其中，所述網狀題庫包含有課程題目，所述課程題目被定義為至少具有題目類型、題目分值和題目知識點這三個屬性；

步驟三、采集學生作業答題情況數據，所采集的所述數據為學生所完成的作業的答題情況數據，所述數據至少包括題目類型、題目得分p和題目知識點得分k；

步驟四、布置個性化作業，具體為：

步驟1、基于下述公式計算知識點掌握得分占總得分的比例K_m：

其中，SK_m表示在學生所完成的作業中學生對第m個知識點的實際掌握得分，其基于所述步驟三中的所述題目知識點得分k獲得；TK_m表示在學生所完成的作業中學生完全掌握第m個知識點時的總得分，K_m表示學生掌握第m個知識點的得分比例；

步驟2、確定所述網狀題庫中涉及第m個知識點的課程題目的數量QT_sum，具體為：給定兩個閾值β₁和β₂，其取值范圍均在0到1之間，如果1-K_m≧β₁，則選擇只包含第m個知識點的課程題目，并在所述網狀題庫中查詢相應課程題目的數量值并賦予QT_sum；如果β₁1-K_m≧β₂，則選擇包含總知識點數為2個的課程題目，其中一個知識點為第m個知識點，并在所述網狀題庫中查詢相應課程題目的數量值并賦予QT_sum；如果β₂K_m，則選擇包含總知識點數為3個及以上的課程題目，其中一個知識點為第m個知識點，并在所述網狀題庫中查詢相應課程題目的數量值并賦予QT_sum；

步驟3、基于下述公式計算學生未給出正確答案的錯誤課程題目所占的比例，即錯題率QT_i：

其中，i表示第i種類型的課程題目；t_i表示在學生所完成的作業中學生未給出正確答案的第i種類型的錯誤課程題目的數量，T_i表示在學生所完成的作業中第i中類型的課程題目的總數量；

步驟4、基于下述公式計算要計劃布置給學生的作業中的各類型課程題目的數量QN_i：

其中，QN表示要計劃布置給學生的作業中的課程題目的總數量，QN≤QN_sum；QN_i表示在要計劃布置給學生的QN個課程題目中第i種類型課程題目的數量，計算結果如果為小數，則四舍五入。

2.根據權利要求1所述的一種知識圖譜驅動的個性化作業布置方法，其特征在于，該方法進一步包括：步驟五、計算學生知識掌握評價新指標值，基于下述公式計算該學生知識掌握評價新指標值，即課程題目的總得分S：

S＝αp+(1-α)k

其中，題目得分p、題目知識點得分k在所述步驟三中獲得；α表示p與k所占的比例，其可以根據需求進行調整。

3.根據權利要求1或2所述的一種知識圖譜驅動的個性化作業布置方法，其特征在于，所述步驟一進一步包括：對所述目標課程內容中的知識點進行實體標注的步驟，其中，采用jieba分詞加載外部用戶詞典并對收集到的知識源文本進行自動化標注，該自動化標注采用BIEOS標注策略；以及，對所述目標課程內容中的知識點進行實體識別的步驟，其中，進行實體識別時進行數據清洗處理。

4.根據權利要求1-3中任意一項所述的一種知識圖譜驅動的個性化作業布置方法，其特征在于，所述步驟二中，所述課程題目還被定義為具有題目編號、題目題干、題目答案以及出題人這四個屬性。

5.根據權利要求1-4中任意一項所述的一種知識圖譜驅動的個性化作業布置方法，其特征在于，所述步驟二中，所述題目類型至少為：填空題、選擇題、計算題、簡答題和編程題。