[發明專利]一種機動車年檢燈光檢測視頻智能分析方法

在審

• 申請號: 202110234086.4
• 申請日: 2021-03-03
• 公開（公告）號: CN115527194A
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 岳振亞;趙海霞;彭小飛
• 申請（專利權）人: 重慶云石高科技有限公司
• 主分類號: G06V20/62
• 分類號: G06V20/62;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 池州優佐知識產權代理事務所(普通合伙) 34198
• 代理人: 袁輝志

本發明公開了一種機動車年檢燈光檢測視頻智能分析方法，涉及機動車技術領域。從數據服務器上獲取一輛車的車輛燈光檢測視頻，與該車輛的號牌號碼，對視頻進行逐幀車輛檢測分析，找到車輛停在檢測工位上的幀圖像，并記錄下幀號，該機動車年檢燈光檢測視頻智能分析方法，本方法通過深度學習算法對車輛車燈進行檢測，通過深度學習算法判斷車燈是否亮起，通過深度學習算法檢測跟蹤燈光檢測設備，判斷其是否移動到車輛車燈前方指定位置，對燈光進行檢測，有效提升了人工審核的效率，平均能節省75％的人力，效率提升約5倍，極大的提高了車管所審核的智能審核水平，節省了人力，提高了車輛檢測效率。

技術領域

本發明涉及機動車技術領域，具體為一種機動車年檢燈光檢測視頻智能分析方法。

背景技術

車輛年檢，就是指每個已經取得正式號牌和行駛證的車輛都必須要的一項檢測，相當于每年一次按《機動車運行安全技術條件》給車輛做體檢，車輛年檢可以及時消除車輛安全隱患，督促加強汽車的維護保養，減少交通事故的發生，截止到2020年底，我國的機動車保有量已經達到3.72億輛，而且每年還在快速增長，很多機動車都已經達到需要年檢的使用年限，這給全國的車管所帶來了巨大的檢測業務壓力。

截止到2020年底，我國的機動車保有量已經達到3.72億輛，而且每年還在快速增長，很多機動車都已經達到需要年檢的使用年限，這給全國的車管所帶來了巨大的檢測業務壓力，由于車管所人力緊張，車主每檢一次車，大約需要半天左右的時間，這極大的占用了車主的時間，如何快速準確的對機動車進行年檢，是每個車管所的當務之急。隨著人工智能技術的飛速發展，將人工智能技術引入機動車車輛年檢，實現車輛無人自動檢測已經成為可能，本專利提出了一種基于深度學習的車輛燈光檢測視頻智能分析方法，通過該方法可以分析檢測站是否按照流程進行了車輛燈光檢測。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明提供了一種機動車年檢燈光檢測視頻智能分析方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種機動車年檢燈光檢測視頻智能分析方法，包括以下步驟：

S1、從數據服務器上獲取一輛車的車輛燈光檢測視頻，與該車輛的號牌號碼；

S2、對視頻進行逐幀車輛檢測分析，找到車輛停在檢測工位上的幀圖像，并記錄下幀號；

S3、對步驟S2中的獲取的幀圖像進行車牌檢測與識別，將識別結果與S1中獲取的號牌號碼進行比對，若比對一致，則號牌號碼比對成功，否則失敗；

S4、對步驟S2中的圖像進行車燈檢測，獲取車燈子圖像，并獲取車燈在圖像中的位置；

S5、對步驟S4中獲取的車燈子圖像，進行車燈是否亮起判斷，若車燈亮起，則判斷車燈亮起狀態成功，否則失敗；

S6、根據步驟S2中的幀號，對后續幀進行處理，檢測并跟蹤燈光檢測儀器的移動，結合步驟S4中得到的車燈位置，判斷燈光檢測儀器是移動到車燈正前方向，并記錄儀器在正前方停留的時間，若大于車管所規定的停留時間，則認為燈光檢測成功，否則失敗。

進一步優化本技術方案，所述步驟S2中判斷車輛停在檢測工位上的方法步驟如下：

S21、對視頻進行逐幀分析，檢測圖像中的車輛，根據前后20幀的車輛位置信息，判斷車輛是否停止，若車輛停止，則進行下面的步驟，否則繼續S21；

S22、對步驟S21中的圖像進行分析，檢測圖像中是否出現燈光檢測儀器，若檢測到燈光檢測儀器，在車輛的正前方，則認為車輛停在了檢測工位上，否則認為是車輛中途意外停車，返回到步驟S21。

進一步優化本技術方案，所述步驟S4中對圖像中的車燈檢測網絡訓練與檢測推理步驟如下：

S41、收集車輛圖像樣本集，包括各種型號的車輛，小轎車、小貨車、大貨車、客車，包括車燈亮起與非亮起等共計10萬張；