[發明專利]基于飲食行為預測腦卒中的系統、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110233464.7 | 申請日: | 2021-03-03 |
| 公開(公告)號: | CN112967807A | 公開(公告)日: | 2021-06-15 |
| 發明(設計)人: | 李平;杜冰洋;陳伯懷 | 申請(專利權)人: | 吾征智能技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30;G16H20/60;G16H10/60;G06K9/62 |
| 代理公司: | 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247 | 代理人: | 李季 |
| 地址: | 100000 北京市海淀區西三旗沁春*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 飲食 行為 預測 腦卒中 系統 設備 存儲 介質 | ||
本發明公開一種基于飲食行為預測腦卒中的系統、設備、存儲介質,所述系統包括:數據庫建立單元、數據集構建單元、用戶數據獲取單元、模型構建單元、風險預測單元;本發明通過決策樹的構建、篩選、權重優化和組合生成預測準確度高的隨機森林模型,然后基于用戶基本信息及腦卒中相關元素的攝入情況實現對腦卒中的風險指數預測,讓用戶可以快速方便的了解自身營養素的攝入情況及預測的腦卒中風險指數,方便進行健康管理。
技術領域
本發明屬于健康管理技術領域,具體涉及一種基于飲食行為預測腦卒中的系統、設備及存儲介質。
背景技術
腦卒中包括缺血性和出血性卒中。缺血性卒中的發病率高于出血性卒中,占腦卒中總數的60%~70%。年齡多在40歲以上,男性較女性多,嚴重者可引起死亡,腦卒中具有發病率高、死亡率高和致殘率高的特點。在目前有效特異性治療手段相對缺乏的情況下,早期預防是減少腦卒中疾病負擔的最佳途徑。風險評估是識別腦卒中發生、復發的高危人群,明確預防重點的有效工具,對腦卒中一、二級預防具有重要意義。所有應加強對全民普及腦卒中危險因素及先兆癥狀的教育,才能真正防治腦卒中。
腦卒中的發生原因有很多,其中和飲食是有密切關系的,不健康、不合理的飲食會增加卒中發生的機率,健康飲食能減少卒中發生的機率。長期高鹽、高糖、高脂飲食是導致腦卒中和心腦血管病等慢性疾病發生的重要危險因素。高鹽飲食容易導致高血壓的產生,高糖飲食容易導致糖尿病的產生,高脂飲食容易導致高脂血癥的產生,這三個方面都是動脈硬化的基礎病。此外,有資料顯示水果跟蔬菜攝入比較高的人群,中風發生的機率低于水果蔬菜攝入比較少的人群。
因此,基于用戶飲食習慣進行腦卒中風險預測,科學合理的分析出腦卒中風險指數及提供對應的解決方案,對腦卒中防治及健康管理具有重要意義。
發明內容
有鑒于此,本發明提出了一種基于飲食行為預測腦卒中的系統、設備及存儲介質,用于解決現有健康管理無法基于營養元素的攝入情況準確預測腦卒中風險的問題。
本發明第一方面,公開一種基于飲食行為預測腦卒中的系統,所述系統包括:
數據庫建立單元:用于采集各種食材/制品多維度數據構建食物營養元素表及每種營養元素每日標準攝入量構建元素每日攝入量表,建立飲食數據庫;
數據集構建單元:用于計算不同人群連續時間段內的腦卒中相關營養元素攝入情況,結合自身的基礎疾病的基本信息作為特征屬性,以是否患有腦卒中為標簽制作樣本數據集;
用戶數據獲取單元:用于獲取采集待測用戶的基本信息及連續的飲食記錄,基于飲食數據庫計算用戶飲食記錄中的腦卒中相關營養元素攝入情況。
模型構建單元:用于構建隨機森林模型,基于樣本數據集訓練隨機森林模型;
風險預測單元:用于將待測用戶基本信息及腦卒中相關元素的攝入情況輸入隨機森林模型,實現對腦卒中的風險指數預測。
優選的,所述食物營養元素表中包括各種食材/制品的多營養元素含量、類別、適宜人群、禁忌人群、相克食物、功效、配料信息、制作步驟;所述營養元素包括:熱量、蛋白質、脂肪、碳水化合物、纖維素、膽固醇、維生素B1、維生素B2、煙酸、維生素C、維生素D、維生素E、維生素A、胡蘿卜素、視黃醇、鈣、鎂、鐵、錳、鋅、銅、鉀、磷、鈉、硒、水分、GI、嘌呤。
優選的,所述所述特征屬性包括腦卒中相關營養元素攝入情況和用戶的基本信息;其中腦卒中相關營養元素包括熱量、脂肪、GL、鹽,營養元素攝入情況分為偏低、偏高、正常;用戶的基本信息包括年齡、是否肥胖、腦卒中遺傳史、抽煙史、酗酒史、高血壓史、糖尿病史、房顫史、心血管疾病史。
優選的,所述模型構建單元中,所述構建隨機森林模型包括:
訓練集選擇子單元:從樣本數據集中采用Bootstraping抽樣產生k個訓練集;
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