[發(fā)明專利]聯(lián)機(jī)交易測試中故障自動(dòng)處理方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110233007.8
• 申請日: 2021-03-03
• 公開（公告）號: CN113010339A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 江夢澤;丁潔;趙佳怡;閆海林
• 申請（專利權(quán)）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

本申請實(shí)施例提供一種聯(lián)機(jī)交易測試中故障自動(dòng)處理方法及裝置，可用于金融技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取當(dāng)前聯(lián)機(jī)交易測試中主機(jī)聯(lián)機(jī)日志對應(yīng)的目標(biāo)日志信息；基于預(yù)設(shè)的向量詞典對所述目標(biāo)日志信息中的各實(shí)詞分別進(jìn)行向量化處理，以得到各個(gè)所述實(shí)詞分別對應(yīng)的數(shù)值化向量；將各個(gè)所述數(shù)值化向量分別輸入預(yù)設(shè)的故障識別模型，并獲取該故障識別模型輸出的目標(biāo)報(bào)錯(cuò)信息對應(yīng)的故障排除方式，以基于該故障排除方式對該目標(biāo)報(bào)錯(cuò)信息對應(yīng)的故障進(jìn)行自動(dòng)排除處理。本申請能夠在聯(lián)機(jī)交易測試中自動(dòng)識別報(bào)錯(cuò)信息，且能夠有效提高報(bào)錯(cuò)信息對應(yīng)的故障識別及排除的準(zhǔn)確性、自動(dòng)化程度及效率，有效節(jié)省人力及時(shí)間成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及金融技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及聯(lián)機(jī)交易測試中故障自動(dòng)處理方法及裝置。

背景技術(shù)

對于主機(jī)應(yīng)用版本測試最核心的聯(lián)機(jī)交易測試來說，一個(gè)完整的主機(jī)聯(lián)機(jī)交易往往是由各個(gè)分布在主機(jī)和開放平臺上的應(yīng)用鏈路節(jié)點(diǎn)所組成，而這些形成上下游的應(yīng)用節(jié)點(diǎn)通常由不同的開發(fā)人員開發(fā)，在測試環(huán)境中也通常由不同的應(yīng)用支持人員維護(hù)。對于測試環(huán)境這樣需要持續(xù)提供對外服務(wù)的同時(shí)又有大量變更的系統(tǒng)，往往會(huì)由于交易鏈路上應(yīng)用節(jié)點(diǎn)的頻繁變更而導(dǎo)致出現(xiàn)大量的報(bào)錯(cuò)，比如上下游版本不一致、某節(jié)點(diǎn)變更過程中的服務(wù)不可用等。這些報(bào)錯(cuò)都會(huì)導(dǎo)致相關(guān)的業(yè)務(wù)測試無法開展，進(jìn)而影響聯(lián)機(jī)交易測試的整體測試進(jìn)度。

目前，現(xiàn)有的聯(lián)機(jī)交易測試的報(bào)錯(cuò)信息排除方式通常采取“誰發(fā)起誰牽頭”的原則，需要聯(lián)機(jī)交易測試的發(fā)起用戶對交易鏈路中的每一環(huán)節(jié)進(jìn)行逐一排查，盡管在排查期間，可能會(huì)在重點(diǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用如模擬器工具、連通性檢查工具、日志檢索工具等輔助手段來提高排查效率，但由于連接交易測試過程涉及到的環(huán)節(jié)眾多，每次進(jìn)行逐一排查都需要消耗大量的時(shí)間，十分影響測試進(jìn)度。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)中的問題，本申請?zhí)峁┮环N聯(lián)機(jī)交易測試中故障自動(dòng)處理方法及裝置，能夠在聯(lián)機(jī)交易測試中自動(dòng)識別報(bào)錯(cuò)信息，且能夠有效提高報(bào)錯(cuò)信息對應(yīng)的故障識別及排除的準(zhǔn)確性、自動(dòng)化程度及效率，有效節(jié)省人力及時(shí)間成本。

為解決上述技術(shù)問題，本申請?zhí)峁┮韵录夹g(shù)方案：

第一方面，本申請?zhí)峁┮环N聯(lián)機(jī)交易測試中故障自動(dòng)處理方法，包括：

獲取當(dāng)前聯(lián)機(jī)交易測試中主機(jī)聯(lián)機(jī)日志對應(yīng)的目標(biāo)日志信息；

基于預(yù)設(shè)的向量詞典對所述目標(biāo)日志信息中的各實(shí)詞分別進(jìn)行向量化處理，以得到各個(gè)所述實(shí)詞分別對應(yīng)的數(shù)值化向量；

將各個(gè)所述數(shù)值化向量分別輸入預(yù)設(shè)的故障識別模型，并獲取該故障識別模型輸出的目標(biāo)報(bào)錯(cuò)信息對應(yīng)的故障排除方式，以基于該故障排除方式對該目標(biāo)報(bào)錯(cuò)信息對應(yīng)的故障進(jìn)行自動(dòng)排除處理。

進(jìn)一步地，所述將各個(gè)所述數(shù)值化向量分別輸入預(yù)設(shè)的故障識別模型，并獲取該故障識別模型輸出的目標(biāo)報(bào)錯(cuò)信息對應(yīng)的故障排除方式，以基于該故障排除方式對該目標(biāo)報(bào)錯(cuò)信息對應(yīng)的故障進(jìn)行自動(dòng)排除處理，包括：

將各個(gè)所述數(shù)值化向量分別輸入預(yù)設(shè)的故障識別模型，以使該故障識別模型輸出所述目標(biāo)日志信息對應(yīng)的目標(biāo)報(bào)錯(cuò)信息，其中，所述目標(biāo)報(bào)錯(cuò)信息包括：故障的對象類型和異常場景類型；所述對象類型包括：環(huán)境因素故障和應(yīng)用設(shè)計(jì)缺陷故障；

根據(jù)所述目標(biāo)報(bào)錯(cuò)信息中的對象類型和異常場景類型，自預(yù)設(shè)的專家規(guī)則中查找對應(yīng)的故障排除方式，其中，所述專家規(guī)則中的環(huán)境因素故障與所述應(yīng)用設(shè)計(jì)缺陷故障分別對應(yīng)不同的故障排除方式；

根據(jù)所述目標(biāo)報(bào)錯(cuò)信息對應(yīng)的故障排除方式，對該目標(biāo)報(bào)錯(cuò)信息對應(yīng)的故障進(jìn)行自動(dòng)排除處理。

進(jìn)一步地，在所述基于預(yù)設(shè)的向量詞典對所述目標(biāo)日志信息中的各實(shí)詞分別進(jìn)行向量化處理，以得到各個(gè)所述實(shí)詞分別對應(yīng)的數(shù)值化向量之前，還包括：

根據(jù)歷史聯(lián)機(jī)交易測試數(shù)據(jù)獲取對應(yīng)的訓(xùn)練文檔集；

獲取所述訓(xùn)練文檔集中的各個(gè)詞匯所屬的詞匯類別；