[發明專利]客流量分析方法及系統、電子設備

在審

• 申請號: 202110232714.5
• 申請日: 2021-03-03
• 公開（公告）號: CN112906592A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 李鋒;周有喜;喬國坤
• 申請（專利權）人: 新疆愛華盈通信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06K9/48
• 代理公司: 深圳市嘉勤知識產權代理有限公司 44651
• 代理人: 鄔劍星

本申請公開一種客流量分析方法及系統、電子設備，通過采集訪客人臉圖像并從訪客人臉圖像進行人臉識別得到未在店員人臉管理數據庫中的第一人臉，從第一人臉中自動識別出現頻率達到第一頻率閾值和/或連續出現時間段的個數達到第一數量閾值的第二人臉，將第二人臉作為店員人臉從第一人臉中區分開來，達到了非人工干預下的店員和訪客的區分，實現客流量的自動統計。

技術領域

本申請涉及圖像技術領域，具體涉及一種客流量分析方法及系統、電子設備。

背景技術

在商家的管理和經營中需對店鋪內的客流量進行分析，通常在攝像頭實現AI(Artificial Intelligence，人工智能)人臉識別，將識別到的人臉數據上傳至后臺服務器；后臺服務器基于注冊店員信息來區分店員和顧客。

然而，店鋪管理中店員存在頻繁人事調動，需要依賴人工頻繁注冊店員信息，增加了人力成本，不利于店鋪運營。

發明內容

鑒于此，本申請提供一種客流量分析方法及系統、電子設備，以解決現有的客流量統計時需要依賴人工頻繁注冊店員信息的問題。

第一方面，提供一種客流量分析方法，包括：

獲取設于店鋪內的至少一個攝像頭在預設個數的時間段內采集的訪客人臉圖像；

對訪客人臉圖像進行人臉識別，得到未在店員人臉管理數據庫中的第一人臉；并將各個時間段每個第一人臉的出現頻率和/或連續出現時間段的個數進行排序；

當識別到出現頻率達到第一頻率閾值和/或連續出現時間段的個數達到第一數量閾值時的第二人臉，判斷所述第二人臉為店員人臉，并將所述店員人臉的數據加入到所述店員人臉管理數據庫中；

統計各個時間段的人臉總數，將人臉總數減去店員人臉后的數量作為客流量。

在其中一個實施例中，所述對訪客人臉圖像進行人臉識別，得到未在店員人臉管理數據庫中的第一人臉之后，還包括：

當識別到出現頻率未達到第一頻率閾值和/或連續出現時間段的個數未達到第一數量閾值但達到第二頻率閾值和/或連續出現時間段的個數達到第二數量閾值時的第二人臉，判斷所述第二人臉為疑似店員人臉，并將所述疑似店員人臉的數據加入到疑似店員人臉管理數據庫中，其中，所述第二頻率閾值小于所述第一頻率閾值，所述第二數量閾值小于所述第一數量閾值；

統計各個時間段的人臉總數后，將人臉總數減去疑似店員人臉后的數量作為客流量。

在其中一個實施例中，對訪客人臉圖像進行人臉識別的步驟中，還包括獲取屬于店員人臉管理數據庫中的第三人臉，并判斷第三人臉的出現頻率是否達到第三頻率閾值和/或連續出現時間段的個數是否達到第三數量閾值，其中，所述第三頻率閾值小于所述第一頻率閾值，所述第三數量閾值小于所述第一數量閾值；

如是則判斷第三人臉為店員，如否則刪除人臉管理數據庫中對應第三人臉的數據。

在其中一個實施例中，所述判斷第三人臉為店員之后，還包括：

判斷店員人臉管理數據庫中第三人臉是否有兩組數據；

如是獲取相似度相差最大的兩組所述第三人臉，并更新至所述店員人臉管理數據庫中，如否則在人臉管理數據庫中新增一組第三人臉對應的數據。

在其中一個實施例中，所述對訪客人臉圖像進行人臉識別包括：

提取訪客人臉圖像中的待識別人臉特征值；

根據待識別人臉特征值，計算待識別人臉朝向相對于預設平面的角度；

根據所述角度將待識別人臉特征值轉換為在所述預設平面的標準特征值；

將選取兩個待識別人臉之間的標準特征值相比，計算得到待識別人臉之間的相似度；