[發明專利]尾隨人員識別方法及裝置、系統、存儲介質

在審

• 申請號: 202110232452.2
• 申請日: 2021-03-01
• 公開（公告）號: CN112926467A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 張發恩;林國森
• 申請（專利權）人: 創新奇智（西安）科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T5/00
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 鐘揚飛

1.一種尾隨人員識別方法，其特征在于，包括：

獲取防尾隨裝置采集的背后圖像；

對所述背后圖像進行人臉檢測和人臉特征提取，獲得人臉特征數據；

確定所述人臉特征數據對應的人臉標識，并記錄所述人臉特征數據的出現時間；

統計預設時間內同一人臉標識對應的人臉特征數據的出現次數，在所述出現次數超過閾值時，進行防尾隨提醒。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述背后圖像進行人臉檢測和人臉特征提取，獲得人臉特征數據，包括：

通過拉普拉斯算子計算所述背后圖像的模糊量，并根據所述模糊量判斷所述背后圖像是否模糊，去除模糊的背后圖像，獲得剩余的合格圖像；

通過人臉檢測模型提取所述合格圖像的人臉區域，并對所述人臉區域進行人臉對齊，獲得標準正臉圖像；

通過人臉特征提取模型，提取所述標準正臉圖像的人臉特征數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過拉普拉斯算子計算所述背后圖像的模糊量，并根據所述模糊量判斷所述背后圖像是否模糊，去除模糊的背后圖像，獲得剩余的合格圖像，包括

將所述背后圖像轉換為灰度圖像，并通過拉普拉斯算子計算所述灰度圖像每個像素點的梯度值；

根據每個像素點的梯度值，計算所述灰度圖像的梯度方差值；

若所述灰度圖像的梯度方差值大于標準值，確定所述灰度圖像對應的背后圖像模糊，并去除模糊的背后圖像，獲得剩余的合格圖像。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過人臉檢測模型提取所述合格圖像的人臉區域，并對所述人臉區域進行人臉對齊，獲得標準正臉圖像，包括：

通過人臉檢測模型提取所述合格圖像的人臉關鍵點以及人臉區域；

根據所述人臉關鍵點以及標準人臉的五官關鍵點，構建仿射變換關系；

將所述合格圖像的人臉區域按照所述仿射變換關系進行變換，獲得所述標準正臉圖像。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述人臉特征數據對應的人臉標識，包括：

計算所述人臉特征數據與數據庫中已有的臉部特征數據之間的相似度；

若所述人臉特征數據與任一臉部特征數據之間的相似度大于閾值，將所述臉部特征數據對應的人臉標識作為所述人臉特征數據的人臉標識。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述人臉特征數據與所有臉部特征數據之間的相似度均小于等于閾值，為所述臉部特征數據生成新的人臉標識。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述出現次數超過閾值時，進行防尾隨提醒，包括：

進行響鈴或震動，并將所述出現次數超過閾值的人臉標識對應的背后圖像進行展示和備份。

8.一種尾隨人員識別方法，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取防尾隨裝置采集的背后圖像；

特征提取模塊，用于對所述背后圖像進行人臉檢測和人臉特征提取，獲得人臉特征數據；

特征歸類模塊，用于確定所述人臉特征數據對應的人臉標識，并記錄所述人臉特征數據的出現時間；

次數統計模塊，用于統計預設時間內同一人臉標識對應的人臉特征數據的出現次數，在所述出現次數超過閾值時，進行防尾隨提醒。

9.一種尾隨人員識別系統，其特征在于，包括：

防尾隨裝置，用于安裝于背包上，采集背后圖像并將所述背后圖像發送到智能終端；

智能終端，用于接收所述背后圖像，執行權利要求1-7任意一項所述的尾隨人員識別方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序可由處理器執行以完成權利要求1-7任意一項所述的尾隨人員識別方法。