[發明專利]管網檢測數據異常判斷方法及系統

有效

• 申請號: 202110232256.5
• 申請日: 2021-03-03
• 公開（公告）號: CN112597263B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 郭軍;楊海峰;顏偉敏
• 申請（專利權）人: 浙江和達科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06Q50/26
• 代理公司: 浙江千克知識產權代理有限公司 33246
• 代理人: 楊學強

本發明實施例提供一種管網檢測數據異常判斷方法及系統，所述方法包括：采集管網的實時檢測數據，并獲取檢測數據集；計算檢測數據集中的離散程度，并將實時檢測數據與離散程度進行對比，根據對比結果得到初步異常數據；獲取初步異常數據對應的地理位置信息，并獲取與地理位置信息相同的歷史數據，獲取其中的歷史異常數據，并獲取歷史異常數據中攜帶的外界因素標識；接收與初步異常數據的外界因素標識，判斷初步異常數據和歷史異常數據的外界因素標識是否相同，如果不同，判定并輸出初步異常數據異常。采用本方法能及時發現異常數據，方便后續對異常數據進行處理，另外，在發現異常數據時，能考慮到外界因素影響，從而更準確的完成異常數據檢測。

技術領域

本發明涉及管道數據技術領域，尤其涉及一種管網檢測數據異常判斷方法及系統。

背景技術

目前，隨著我國越來越城市化，居民通過水管用水也越來越多，供水管網也漸漸的遍布各處，分布也越來越復雜，并且在供水管網進行供水時，因為管網系統的越來越發達，產生的供水數據的類型、數量也越來越多。

現有技術中，隨著供水管網數據的增加，其中的異常數據也越來越多，通常對于這些異常數據，如果比較明顯，有可能可以通過相關工作人員發現問題并進行處理，對于不太明顯的異常數據，就不太容易被發現，供水管網產生異常數據的原因也得不到解決。另外，還有一種情況，當數據出現異常時，是因為其他外界因素導致的，比如氣溫驟升驟降，或者異常數據對應的位置附近正在施工等等情況，供水管網內部本身并沒有問題，但因為數據異常的原因產生誤判，將非異常數據判斷為異常數據，浪費人力資源對本身沒有問題的供水管網進行維護。

根據上述情況，目前亟需一種能夠解決上述問題的針對供水管網的數據是否異常進行準確判斷的方法。

發明內容

針對現有技術中存在的問題，本發明實施例提供一種管網檢測數據異常判斷方法及系統。

本發明實施例提供一種管網檢測數據異常判斷方法，包括：

采集管網的實時檢測數據，并獲取與所述實時檢測數據的數據類型和地理位置特征相同的檢測數據集，所述地理位置特征包括：降雨量等級、人口密度等級；

計算所述檢測數據集中的離散程度，并將所述實時檢測數據與所述離散程度進行對比，根據對比結果獲取所述實時檢測數據中的初步異常數據，所述初步異常數據攜帶離散程度大小標識；

獲取初步異常數據對應的地理位置信息，并獲取GIS管網系統中與所述地理位置信息相同的歷史數據，獲取所述歷史數據中的歷史異常數據；

根據所述離散程度大小標識獲取與所述初步異常數據對應的所述歷史異常數據，并獲取所述歷史異常數據中攜帶的外界因素標識，所述外界因素標識為所述歷史異常數據對應時間段的外界異常事件的對應標識；

接收與所述初步異常數據對應的外界因素標識，判斷所述初步異常數據和所述歷史異常數據的外界因素標識是否相同，并當所述初步異常數據和所述歷史異常數據的外界因素標識不同，判定并輸出所述初步異常數據異常。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

將所述實時檢測數據與所述檢測數據集中的數據進行對比，得到第一數據差值；

獲取所述檢測數據集對應的標準差，將所述第一數據差值與所述標準差進行對比，得到第二數據差值；

獲取所述實時檢測數據對應的地理位置上的干擾因素，并根據所述干擾因素確定對應的誤差范圍，所述干擾因素為影響所述實時檢測數據大小的環境因素；

判斷所述第二數據差值是否在所述誤差范圍內，當所述第二數據差值不在所述誤差范圍內，所述實時檢測數據為初步異常數據。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：