[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、電子設備及介質

在審

• 申請號: 202110232061.0
• 申請日: 2021-03-02
• 公開（公告）號: CN112950588A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 李紅兵;吳健;秦可勇;高暉;張浩
• 申請（專利權）人: 江蘇阿瑞斯智能設備有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取掃描設備掃描當前紙張得到的當前掃描圖像；

校準所述當前掃描圖像得到當前校準圖像；根據所述當前紙張的尺寸、所述掃描設備的參數、所述當前校準圖像邊線數量設置所述當前校準圖像的采樣區位置和數量；

根據各所述當前校準圖像中采樣區內灰度值、灰度值的均值差、大于預設最高灰度值的百分比，確定所述當前校準圖像采樣區中的有效采樣區；

根據所述有效采樣區的數量和所述有效采樣區的灰度均值差的大小，確定所有所述有效采樣區的灰度總均值；

根據所有效采樣區的灰度總均值對所述當前校準圖像進行灰度消除。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各所述當前校準圖像中采樣區內灰度值、灰度值的均值差、大于預設最高灰度值的百分比，確定所述當前校準圖像采樣區中的有效采樣區，包括：

根據各所述當前校準圖像中采樣區內灰度值，確定各所述當前校準圖像中采樣區的灰度均值；

如果所述當前校準圖像中采樣區的灰度均值處于白色灰度范圍內，則將所述當前校準圖像中采樣區標記為無效；

如果所述當前校準圖像中采樣區的像素灰度值中最高灰度值占比大于預設占比閾值，則將所述當前校準圖像中采樣區標記為無效；

如果所述當前校準圖像中采樣區的灰度均值與采樣區內各像素的灰度值差值的均值大于預設閾值，則將所述當前校準圖像中采樣區標記為無效；

將除所述當前校準圖像中標記為無效的采樣區之外的采樣區標記為有效。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述有效采樣區的數量和所述有效采樣區的灰度均值差大小，確定所有所述有效采樣區的灰度總均值，包括：

如果所述當前校準圖像中有效采樣區的數量大于3且各所述有效采樣區的灰度均值之間差值小于預設有效采樣區均值差，則根據所述當前校準圖像中各所述有效采樣區的灰度均值計算出所有所述有效采樣區的灰度總均值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所有效采樣區的灰度總均值對所述當前校準圖像進行灰度消除，包括：

根據所述有效采樣區的灰度總均值，確定所述當前校準圖像灰度調整的上限；

將所述當前校準圖像中灰度值大于所述當前校準圖像灰度調整的上限像素的灰度值，設置為所述當前校準圖像的最高灰度值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所有效采樣區的灰度總均值對所述當前校準圖像進行灰度消除之后，還包括：

如果根據所述灰度消除圖像重新確定有效采樣區的灰度總均值小于預設灰度值，則根據所述重新確定有效采樣區的灰度總均值確定第二灰度上限，根據所述第二灰度上限對所述灰度消除圖像進行二次灰度消除，得到灰度消除圖像。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所有效采樣區的灰度總均值對所述當前校準圖像進行灰度消除之后，還包括：

根據所述灰度消除圖像及所述灰度消除圖像的邊緣數據，確定所述灰度消除圖像中待加深像素及像素加深灰度值；

根據所述灰度消除圖像中待加深像素及像素加深灰度值，確定所述灰度消除圖像對應的黑白二值圖像；

根據所述黑白二值圖像的掃描邊緣數據中凹凸點對所述黑白二值圖像進行毛刺去除，得到文本圖像。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述灰度消除圖像及所述灰度消除圖像的邊緣數據，確定所述灰度消除圖像中待加深像素及像素加深灰度值，包括：

根據所述灰度消除圖像的邊緣數據，確定所述灰度消除圖像的灰度突變區；

將所述灰度突變區以9個像素為單元進行劃分，得到灰度突變區；

根據各所述灰度突變區對應的掃描方向、中心點灰度值、標簽像素灰度均值，確定所述灰度消除圖像中待加深像素及像素加深灰度值。