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[發明專利]基于表檢儀檢測的冷軋帶鋼質量判定的方法有效

專利信息
申請號: 202110231597.0 申請日: 2021-03-02
公開(公告)號: CN113030422B 公開(公告)日: 2022-12-16
發明(設計)人: 周敏;謝海;陳源;李早立;羅曦;陳俊;王波;吳昊 申請(專利權)人: 成都積微物聯電子商務有限公司
主分類號: G01N33/2045 分類號: G01N33/2045;G06T7/00
代理公司: 成都虹橋專利事務所(普通合伙) 51124 代理人: 吳中偉
地址: 610305 四川省成都市中國(四川)自由貿易試驗區成都*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 表檢儀 檢測 冷軋 帶鋼 質量 判定 方法
【說明書】:

發明涉及冷軋帶鋼表面質量檢測領域,具體涉及一種基于表檢儀檢測的冷軋帶鋼質量判定的方法,實現了通過表檢儀數據對冷軋帶鋼進行統一標準的質量判定,避免了對人工經驗的依賴,提高了質量判定的效率與準確性。技術方案包括:采集表檢儀檢測的冷軋帶鋼的表面缺陷數據;對缺陷數據進行分析,確認缺陷大小、類型以及位置;結合缺陷識別模型將確認后的缺陷對比每一條表檢規則,計算出缺陷與表檢規則的符合度;將符合度從高到低進行排序,從最低符合度開始,選擇N個符合度對應的缺陷作為主缺陷,然后再得出冷軋帶鋼質量分選度、表判碼;最后根據主缺陷、分選度、表判碼對鋼卷質量進行最終判定。本發明適用于冷軋帶鋼質量判定。

技術領域

本發明涉及冷軋帶鋼表面質量檢測領域,具體涉及一種基于表檢儀檢測的冷軋帶鋼質量判定的方法。

背景技術

通過表檢儀對冷軋帶鋼進行質量檢測是目前最為常見的冷軋帶鋼質量檢測方法,但目前使用的表檢儀檢測冷軋帶鋼表面質量的效果參差不齊,且存在各種各樣的誤差,容易導致質量判定不準確;所以在實際操作中,都會在表檢儀檢測完成后,進行人工復查。

但人工復查也存在諸多問題:檢測人員的經驗不同,導致判定規則標準不統一;對缺陷不能保持長時間的記憶,導致判定結果與實物不一致;長時間肉眼識別容易疲勞,出現漏判誤判。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于表檢儀檢測的冷軋帶鋼質量判定的方法,實現了通過表檢儀數據對冷軋帶鋼進行統一標準的質量判定,避免了對人工經驗的依賴,提高了質量判定的效率與準確性。

本發明采取如下技術方案實現上述目的,基于表檢儀檢測的冷軋帶鋼質量判定的方法,包括:

步驟1、采集表檢儀檢測的冷軋帶鋼的表面缺陷數據;

步驟2、對表面缺陷數據進行分析,確認缺陷大小、類型以及位置;

步驟3、結合缺陷識別模型將確認后的缺陷對比每一條表檢規則,計算出缺陷與表檢規則的符合度;

步驟4、將符合度從高到低進行排序,從最低符合度開始,選擇N個符合度對應的缺陷作為主缺陷,N為大于等于1的整數;

步驟5、結合質量管理規則和缺陷識別模型,根據分選度判定信息得出冷軋帶鋼質量分選度;

步驟6、根據主缺陷、分選度、表判碼對鋼卷質量進行最終判定。

進一步的是,在步驟2中,對表面缺陷數據進行分析的方法包括:根據缺陷位置的信息特點,使用聚合的方式對缺陷進行分析,聚合方式為:

|Pi,L-Pj,R|≤寬度閾值;|Pi,T-Pj,B|≤長度閾值;其中i代表缺陷序號,下標L,R,T,B代表的是缺陷的上下左右四個位置的信息,Pi,L,Pj,R,Pi,T,Pj,B分別為冷軋帶鋼表面上的四個坐標。

進一步的是,在步驟2中,對表面缺陷數據進行分析的具體方法包括:

當缺陷在局部密集出現時,通過密度集合的方式,自動聚合鄰近缺陷,所述鄰近缺陷為距離小于等于設置第一閾值的兩個同類別缺陷。

進一步的是,在步驟2中,所述對表面缺陷數據進行分析的具體方法還包括:對重點缺陷的二次識別,所述重點缺陷包括夾雜、孔洞、翹皮、平整斑以及焊縫。

進一步的是,在步驟3中,結合缺陷識別模型將確認后的缺陷對比每一條表檢規則的具體方法包括:

缺陷識別模型基于每條表撿規則計算缺陷對表檢規則的違反度,計算方式為:

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