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[發明專利]一種提高高斯信號分析精確度的方法及系統在審

專利信息
申請號: 202110231058.7 申請日: 2021-03-02
公開(公告)號: CN113011287A 公開(公告)日: 2021-06-22
發明(設計)人: 周建斌;喻杰 申請(專利權)人: 四川新先達測控技術有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06F17/10;G01T1/36
代理公司: 成都為知盾專利代理事務所(特殊普通合伙) 51267 代理人: 李漢強
地址: 610000 四川省成都市*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 提高 信號 分析 精確度 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種提高高斯信號分析精確度的方法,其特征在于,包括以下步驟

S1:采用正向R-C逆變換和反向R-C逆變換對高斯信號進行處理;

S2:對S1得到的信號進行取差處理;

S3:對S2取得的信號進行取絕對值處理。

2.根據權利要求1所述的一種提高高斯信號分析精確度的方法,其特征在于,

其中,正向R-C逆變換定義如下:

X1[n]=Y[n]+k(Y[n]-Y[n-1]),n=0,1,2,3,...

反向R-C逆變換定義如下:

X2[n]=Y[n]+k(Y[n]-Y[n+1]),n=m,m-1,m-2,m-3,...。

3.根據權利要求2所述的一種提高高斯信號分析精確度的方法,其特征在于,重復步驟S1-S3三次,以將高斯信號轉化為沖擊信號。

4.根據權利要求3所述的一種提高高斯信號分析精確度的方法,其特征在于,在進行第一次的步驟S1之前對高斯信號進行預處理,以去除高斯信號中的噪聲。

5.根據權利要求4所述的一種提高高斯信號分析精確度的方法,其特征在于,所述預處理為采用濾波器進行濾波處理,以去除高斯信號中的噪聲。

6.根據權利要求5所述的一種提高高斯信號分析精確度的方法,其特征在于,

所述濾波器為正向S-K數字濾波器和反向S-K數字濾波器,

其中,正向S-K數字濾波器定義如下:

反向S-K數字濾波器定義如下:

7.一種采用權利要求1-6任一所述的方法來提高高斯信號分析精確度的系統,其特征在于,包括反卷積模塊,所述反卷積模塊中包括逆變換單元和運算單元,當高斯信號輸入到反卷積模塊中的時候,會先經過逆變換單元的處理,再經過運算單元的處理。

8.根據權利要求7所述的系統,其特征在于,

所述逆變換單元包括兩個子單元:正向R-C逆變換單元和反向R-C逆變換單元,其中,正向R-C逆變換定義如下:

X1[n]=Y[n]+k(Y[n]-Y[n-1]),n=0,1,2,3,...

反向R-C逆變換定義如下:

X2[n]=Y[n]+k(Y[n]-Y[n+1]),n=m,m-1,m-2,m-3,...;

所述運算單元包括兩個子單元:取差單元和取絕對值單元,取差單元完成對待處理信號的取差處理,取絕對值單元完成對待處理信號的取絕對值處理;

當高斯信號輸入到反卷積模塊中的時候,首先會經過正向R-C逆變換單元和反向R-C逆變換單元的處理,再依次經過取差單元和取絕對值單元的處理。

9.根據權利要求8所述的系統,其特征在于,所述系統包括三個反卷積模塊,三個反卷積模塊為級聯關系。

10.根據權利要求7所述的系統,其特征在于,

系統中還包括預處理模塊,所述預處理模塊包括正向S-K數字濾波器和反向S-K數字濾波器,用以完成對輸入信號的降噪處理,

其中,正向S-K數字濾波器定義如下:

反向S-K數字濾波器定義如下:

當原始信號輸入到系統中的時候,首先會經過預處理模塊的降噪處理,再經過反卷積模塊的反卷積處理。

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