[發明專利]超大規模電池儲能電站信息物理系統可靠性分析法及裝置

有效

• 申請號: 202110230263.1
• 申請日: 2021-03-02
• 公開（公告）號: CN112803460B
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發明（設計）人: 李相俊;高夏翔;楊錫運;盛興;賈學翠;王上行;董立志;王凱豐;牛萌;楊水麗;韓月;段方維
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國網遼寧省電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司
• 主分類號: H02J3/32
• 分類號: H02J3/32
• 代理公司: 北京中巡通大知識產權代理有限公司 11703
• 代理人: 李宏德

1.超大規模電池儲能電站信息物理系統可靠性分析法，其特征在于，所述超大規模電池儲能電站信息物理系統包括信息系統、物理系統和信息物理接口裝置，所述超大規模電池儲能電站信息物理系統可靠性分析法包括：

基于預設的信息系統可靠性模型得到信息擾動數據；所述信息擾動數據包括總延遲時間，具體的，

將信息系統參數輸入所述信息系統可靠性模型，所述信息系統可靠性模型建立通信網絡的鄰接矩陣；將所述鄰接矩陣的權重賦值延遲時間，并使所述延遲時間服從帕累托分布，計算所述總延遲時間；

基于預設的信息物理接口裝置的可靠性模型得到信息物理接口裝置的故障率及修復率；

基于預設的物理系統可靠性模型、所述信息擾動數據和所述信息物理接口裝置的故障率及修復率得到所述超大規模電池儲能電站信息物理系統的可靠性模型；

基于所述超大規模電池儲能電站信息物理系統的可靠性模型得到超大規模電池儲能電站信息物理系統的可靠性指標。

2.根據權利要求1所述的超大規模電池儲能電站信息物理系統可靠性分析法，其特征在于，建立所述物理系統可靠性模型的方法包括：輸入儲能子站物理系統參數，采用串并聯元件的建模方法建立儲能子站中儲能單元子串的可靠性模型。

3.根據權利要求1所述的超大規模電池儲能電站信息物理系統可靠性分析法，其特征在于，所述基于預設的信息物理接口裝置的可靠性模型得到信息物理接口裝置的故障率及修復率包括：根據服從泊松分布的信息攻擊強度得出信息物理接口裝置的可用度；

基于所述信息物理接口裝置的可用度得到所述信息物理接口裝置的故障率和修復率。

4.根據權利要求1所述的超大規模電池儲能電站信息物理系統可靠性分析法，其特征在于，還包括訓練所述超大規模電池儲能電站信息物理系統可靠性模型，其中所述訓練超大規模電池儲能電站信息物理系統可靠性模型包括：

對所述超大規模電池儲能電站信息物理系統進行預設次數次抽樣仿真；

基于所述抽樣仿真結果計算超大規模電池儲能電站可靠性指標；

基于所述超大規模電池儲能電站可靠性指標訓練所述超大規模電池儲能電站信息物理系統可靠性模型。

5.根據權利要求4所述的超大規模電池儲能電站信息物理系統可靠性分析法，其特征在于，所述對所述超大規模電池儲能電站信息物理系統進行預設次數次抽樣仿真包括：采用非序貫蒙特卡洛方法對所述超大規模電池儲能電站信息物理系統狀態進行抽樣仿真。

6.根據權利要求4所述的超大規模電池儲能電站信息物理系統可靠性分析法，其特征在于，所述超大規模電池儲能電站可靠性指標包括：儲能電站可用功率期望，儲能電站功率不足的概率，儲能電站電量不足期望中的至少一種。

7.超大規模電池儲能電站信息物理系統可靠性分析裝置，所述超大規模電池儲能電站信息物理系統包括信息系統、物理系統和信息物理接口裝置，其特征在于，包括：

分析模塊，配置為基于預設的信息系統可靠性模型得到信息擾動數據；基于預設的信息物理接口裝置的可靠性模型得到信息物理接口裝置的故障率及修復率；其中，所述信息擾動數據包括總延遲時間，具體的，

將信息系統參數輸入所述信息系統可靠性模型，所述信息系統可靠性模型建立通信網絡的鄰接矩陣；將所述鄰接矩陣的權重賦值延遲時間，并使所述延遲時間服從帕累托分布，計算所述總延遲時間；

建模模塊，基于預設的物理系統可靠性模型、所述信息擾動數據和所述信息物理接口裝置的故障率及修復率得到所述超大規模電池儲能電站信息物理系統的可靠性模型；

計算模塊，配置為基于所述超大規模電池儲能電站信息物理系統的可靠性模型得到超大規模電池儲能電站信息物理系統的可靠性指標。

8.一種電子裝置，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲一條或多條計算機指令，其中，所述一條或多條計算機指令被所述處理器執行時實現如權利要求1-6任一所述的超大規模電池儲能電站信息物理系統可靠性分析法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，包括：所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時用以實現如權利要求1-6任一所述的超大規模電池儲能電站信息物理系統可靠性分析法。