[發明專利]基于水電站應急指揮的決策方法、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202110229210.8
• 申請日: 2021-03-02
• 公開（公告）號: CN112950024A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 蔣敏;靳帥;田若朝;邱俁凱;江杰
• 申請（專利權）人: 國能大渡河枕頭壩發電有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q10/04;G06F30/27
• 代理公司: 成都睿道專利代理事務所(普通合伙) 51217
• 代理人: 蔣麗

本申請提供一種基于水電站應急指揮的決策方法、存儲介質及電子設備，方法包括：將基于若干組應急數據獲得的多個影響因子輸入至影響因子預測模型，獲取相對應的影響因子預測值，其中，應急數據具有多種類型，影響因子用于表征與水電站應急指揮相關的致災類型，一個影響因子對應至少一個應急事件；將影響因子預測值輸入至應急事件風險等級預測模型，獲取應急事件風險等級預測值；基于應急事件風險等級預測值進行耦合預測，并根據耦合預測結果確定輔助決策，以提高水電站的應急指揮能力。

技術領域

本申請涉及水電站應急管理技術領域，具體而言，涉及一種基于水電站應急指揮的決策方法、存儲介質及電子設備。

背景技術

水電站在日常運行過程中，會面臨氣象、地質、設備、水文等多方面災害的威脅，當這些災害發生時，需要現場值守人員立即按照應急預案進行應急處置，此時應急指揮具有涉及人員多、設備多、時間緊、過程復雜度高等特點，對值守人員的正確應對具有較大的挑戰；在實際過程中一個應急事件出現時往往會引發多個應急預案同時啟動，對應急處置水平提出了更高的要求，需要短時間內實現對多項應急處置資源的快速調配和部署，嚴重依賴于應急指揮人員的個人技能水平，對處置效果帶來極大的不確定性。這些情況，往往導致應急處置失效，事故范圍的擴大，給電站的安全穩定和設備財產安全帶來極大的威脅。因此，開展基于水電站生產應急指揮的輔助決策相關研究，迫在眉睫。

發明內容

本申請的目的在于提供一種基于水電站應急指揮的決策方法、存儲介質及電子設備，用以改善現有技術中存在的應急響應速度慢和應急效率低的技術缺陷。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于水電站應急指揮的決策方法，方法包括：將基于若干組應急數據獲得的多個影響因子輸入至影響因子預測模型，獲取相對應的影響因子預測值，其中，應急數據具有多種類型，影響因子用于表征與水電站應急指揮相關的致災類型，一個影響因子對應至少一個應急事件；將影響因子預測值輸入至應急事件風險等級預測模型，獲取應急事件風險等級預測值；基于應急事件風險等級預測值進行耦合預測，并根據耦合預測結果確定輔助決策。

結合第一方面，在第一種可能的實現方式中，將基于若干組應急數據獲得的多個影響因子輸入至影響因子預測模型，獲取相對應的影響因子預測值，包括：基于各個影響因子間的相關性和每個影響因子的自相關性，獲得影響因子的相關性參數和每個影響因子的特征參數；將影響因子的相關性參數和特征參數同時輸入至若干個機器學習回歸模型和若干個時間序列模型進行預測，其中，至少兩個機器學習回歸模型的類型不同，至少兩個時間序列模型的類型不同；建立預測結果評估模型，對各個機器學習回歸模型和各個時間序列模型的預測結果進行評估，選取最優預測模型；將最優預測模型輸出值確定為多個影響因子分別相對應的影響因子預測值。

結合第一方面，在第二種可能的實現方式中，將影響因子預測值輸入至應急事件風險等級預測模型，獲取應急事件風險等級預測值，包括：基于若干個機器學習分類算法模型建立應急事件預測模型，并使用多個應急事件對應的所有影響因子、每個應急事件對應的主控因子和每個應急事件的應急事件風險等級訓練應急事件預測模型，獲得應急事件風險等級預測模型，其中，應急事件風險等級預測模型包括若干個分類預測模型；將多個影響因子分別相對應的影響因子預測值輸入至應急事件風險等級預測模型，獲得多種分類預測結果；對多種預測分類結果進行評估，從應急事件風險等級預測模型中確定出最優分類預測模型；將最優分類預測模型輸出值確定為多個影響因子分別對應的應急事件風險等級預測值。

結合第一方面的第二種可能的實現方式，在第三種可能的實現方式中，將所述影響因子預測值輸入至應急事件風險等級預測模型，獲取應急事件風險等級預測值，還包括：判斷影響因子是否包含重要標識，若是，根據重要標識確定影響因子對應的應急事件，并將該包含重要標識的影響因子確定為該影響因子對應的應急事件的主控因子。