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[發(fā)明專(zhuān)利]一種識(shí)別光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)的方法與裝置有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110227947.6 申請(qǐng)日: 2021-03-02
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113037365B 公開(kāi)(公告)日: 2022-06-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 彭智聰;余萌 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 烽火通信科技股份有限公司;武漢光網(wǎng)信息技術(shù)有限公司
主分類(lèi)號(hào): H04B10/07 分類(lèi)號(hào): H04B10/07;G06N20/00
代理公司: 深圳市六加知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44372 代理人: 崔肖肖;向彬
地址: 430000 湖北省武*** 國(guó)省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 識(shí)別 通道 生命周期 狀態(tài) 方法 裝置
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種識(shí)別光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)的方法,其特征在于,包括:

通過(guò)網(wǎng)管系統(tǒng)采集當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的歷史數(shù)據(jù),根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)定義光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài);其中,所述歷史數(shù)據(jù)包括拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、歷史告警數(shù)據(jù)和歷史性能數(shù)據(jù);

通過(guò)主動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)采集的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本標(biāo)注,得到包含多個(gè)已標(biāo)注數(shù)據(jù)的已標(biāo)注樣本集;

對(duì)所述已標(biāo)注樣本集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程加工,并調(diào)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)加工后的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)識(shí)別模型;

針對(duì)待測(cè)光通道調(diào)用所述光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)識(shí)別模型,得到所述待測(cè)光通道的光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài),并根據(jù)對(duì)應(yīng)的特征定位隱患位置和原因;

所述針對(duì)待測(cè)光通道調(diào)用所述光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)識(shí)別模型,得到所述待測(cè)光通道的光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài),并根據(jù)對(duì)應(yīng)的特征定位隱患位置和原因,具體為:

通過(guò)網(wǎng)管系統(tǒng)采集所述待測(cè)光通道的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)告警數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)性能數(shù)據(jù),并對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程加工,得到多個(gè)特征值;

將加工后得到的多個(gè)特征值輸入所述光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)識(shí)別模型,得到所述待測(cè)光通道的光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài);

當(dāng)識(shí)別出光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)為亞健康時(shí),根據(jù)輸入的多個(gè)特征值確認(rèn)出現(xiàn)異常的特征值,進(jìn)而根據(jù)該特征值定位出現(xiàn)異常的單盤(pán)。

2.如權(quán)利要求1所述的識(shí)別光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)的方法,其特征在于,所述通過(guò)網(wǎng)管系統(tǒng)采集當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的歷史數(shù)據(jù),根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)定義光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài),具體為:

通過(guò)網(wǎng)管系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的接口分別從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、歷史告警數(shù)據(jù)和歷史性能數(shù)據(jù),并根據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將歷史告警數(shù)據(jù)和歷史性能數(shù)據(jù)按照光通道維度進(jìn)行關(guān)聯(lián);

通過(guò)對(duì)關(guān)聯(lián)光通道后的歷史告警數(shù)據(jù)和歷史性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)合運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)知識(shí)定義出光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài);其中,所述光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)包括業(yè)務(wù)中斷、故障、亞健康和健康。

3.如權(quán)利要求2所述的識(shí)別光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)的方法,其特征在于,所述業(yè)務(wù)中斷的標(biāo)準(zhǔn)為:發(fā)生無(wú)保護(hù)路徑可切換的相關(guān)告警;

所述故障的標(biāo)準(zhǔn)為:發(fā)生日常關(guān)注的相關(guān)重要告警;

所述亞健康的標(biāo)準(zhǔn)為:監(jiān)測(cè)的性能數(shù)據(jù)發(fā)生劣化,或發(fā)生非重要告警;

所述健康的標(biāo)準(zhǔn)為:監(jiān)測(cè)的各項(xiàng)性能數(shù)據(jù)均正常,且無(wú)告警發(fā)生。

4.如權(quán)利要求1所述的識(shí)別光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)的方法,其特征在于,每個(gè)光通道包含多個(gè)單盤(pán),則根據(jù)各狀態(tài)的特征,通過(guò)主動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)采集的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本標(biāo)注,得到包含多個(gè)已標(biāo)注數(shù)據(jù)的已標(biāo)注樣本集,具體為:

根據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),將歷史告警數(shù)據(jù)和歷史性能數(shù)據(jù)按照單盤(pán)維度進(jìn)行關(guān)聯(lián),形成待標(biāo)注樣本集;

從所述待標(biāo)注樣本集中挑選部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行樣本標(biāo)注,并通過(guò)主動(dòng)學(xué)習(xí)擴(kuò)展得到包含多個(gè)已標(biāo)注數(shù)據(jù)的已標(biāo)注樣本集。

5.如權(quán)利要求4所述的識(shí)別光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)的方法,其特征在于,所述通過(guò)主動(dòng)學(xué)習(xí)擴(kuò)展得到包含多個(gè)已標(biāo)注數(shù)據(jù)的已標(biāo)注樣本集,具體為:

利用查詢(xún)函數(shù)不斷從待標(biāo)注樣本集中選擇數(shù)據(jù)進(jìn)行人工標(biāo)注,將人工標(biāo)注后的數(shù)據(jù)加入已標(biāo)注樣本集,并利用新標(biāo)注的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練主動(dòng)學(xué)習(xí)模型和進(jìn)行下一輪查詢(xún),直至所述已標(biāo)注樣本集中的數(shù)據(jù)量累積達(dá)到預(yù)設(shè)值。

6.如權(quán)利要求1所述的識(shí)別光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)的方法,其特征在于,所述對(duì)所述已標(biāo)注樣本集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程加工,并調(diào)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)加工后的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)識(shí)別模型,具體為:

根據(jù)每個(gè)光通道中單盤(pán)的類(lèi)型和數(shù)量,對(duì)所述已標(biāo)注樣本集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程加工,得到包含多個(gè)特征值的特征輸入訓(xùn)練集;

對(duì)所述特征輸入訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)清洗;

調(diào)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)所述特征輸入訓(xùn)練集中清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)識(shí)別模型。

7.如權(quán)利要求6所述的識(shí)別光通道生命周期運(yùn)維狀態(tài)的方法,其特征在于,所述機(jī)器學(xué)習(xí)算法為決策樹(shù)、隨機(jī)森林或adaboost。

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