[發明專利]基于環境實時大數據的職業病危害預警方法、系統及終端

在審

• 申請號: 202110227346.5
• 申請日: 2021-03-01
• 公開（公告）號: CN113033962A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 謝林伸;彭莉君;陳孟林;李鐘;金巧玲
• 申請（專利權）人: 四川大學華西第四醫院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F30/20;G08B21/12
• 代理公司: 成都東恒知盛知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 51304
• 代理人: 羅江

1.基于環境實時大數據的職業病危害預警方法，其特征是，包括以下步驟：

S101：獲取目標對象的實時工作環境信息，并依據職業病類型從實時工作環境信息識別出當前工作環境下的當前誘導因素；

S102：根據當前誘導因素和職業病類型確定當前誘導因素的誘導系數，并根據誘導系數和環境留置時間計算得到當前工作環境下的誘導累計量；

S103：獲取切換至當前工作環境的上一工作環境下的過時誘導因素，并根據實時工作環境信息篩選出過時誘導因素在當前工作環境下的衰減因素；

S104：根據衰減因素和職業病類型確定衰減因素的衰減系數，并根據衰減系數和環境留置時間計算得到當前工作環境下的衰減累積量；

S105：將誘導累計量和衰減累積量同步疊加計算得到危害監測值，并根據危害閾值判斷危害監測值是否合格；若不合格，則輸出危害預警信號。

2.根據權利要求1所述的基于環境實時大數據的職業病危害預警方法，其特征是，所述誘導累計量的計算過程具體為：

其中，A表示誘導累計量；n表示當前誘導因素的數量；k₁…k_n分別表示不同當前誘導因素的誘導系數；α₁…α_n分別表示不同當前誘導因素的有效時間參數，由實時工作環境信息決定大小；T表示環境留置時間。

3.根據權利要求1所述的基于環境實時大數據的職業病危害預警方法，其特征是，所述衰減累積量的計算過程具體為：

其中，B表示衰減累積量；T表示環境留置時間；m表示衰減因素的數量；d₁…d_n分別表示不同衰減因素的衰減系數。

4.根據權利要求1所述的基于環境實時大數據的職業病危害預警方法，其特征是，所述誘導系數的確定過程具體為：根據當前誘導因素和職業病類型從實時工作環境信息識別出影響當前誘導因素對相應職業病的誘導速率的次誘因子，并根據次誘因子確定當前誘導因素的誘導系數。

5.根據權利要求4所述的基于環境實時大數據的職業病危害預警方法，其特征是，所述誘導系數的計算過程具體為：

其中，K表示誘導系數；P表示同一當前誘導因素下次誘因子的數量；Q₁…Q_m分別表示不同次誘因子的權重系數，且正值表示促進作用，負值表示抑制作用。

6.根據權利要求1-5任意一項所述的基于環境實時大數據的職業病危害預警方法，其特征是，所述危害閾值根據當前誘導因素和衰減因素動態設置。

7.根據權利要求6所述的基于環境實時大數據的職業病危害預警方法，其特征是，所述危害閾值的計算過程具體為：

其中，Y表示當前工作環境下的危害閾值；Y₀表示上一工作環境下的危害閾值；n表示當前誘導因素的數量；m表示衰減因素的數量；n₀表示過時誘導因素的數量。

8.根據權利要求1-5任意一項所述的基于環境實時大數據的職業病危害預警方法，其特征是，所述實時工作環境信息的獲取具體為：

通過攝像頭定時間隔獲取工作環境的圖像信息，并通過圖像處理技術提取靜止特征信息；

以及，通過傳感器實時獲取工作環境的空氣成分含量信息，并選擇超過預設標準值的空氣成分作為動態特征信息。