[發(fā)明專利]車輛狀態(tài)檢測方法、裝置、系統(tǒng)、設備、介質及產(chǎn)品在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110227320.0 | 申請日: | 2021-03-01 |
| 公開(公告)號: | CN112966586A | 公開(公告)日: | 2021-06-15 |
| 發(fā)明(設計)人: | 林求;路裕;趙柏敏;王濤;濮彬彬;白玉華;謝強;孫華北;邊茂冉;王宏宇;郭金河;廖新輝;趙磊鵬;蔡金平;馮衛(wèi)中 | 申請(專利權)人: | 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務所 11646 | 代理人: | 王曉菲 |
| 地址: | 100193 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車輛 狀態(tài) 檢測 方法 裝置 系統(tǒng) 設備 介質 產(chǎn)品 | ||
1.一種車輛狀態(tài)檢測方法,其特征在于,應用于電子設備,所述方法包括:
獲取至少一張待識別圖像;
針對每張所述待識別圖像,確定出維修人員在所述待識別圖像中的第一圖像區(qū)域以及目標車輛在所述待識別圖像中的第二圖像區(qū)域;
獲取所述第一圖像區(qū)域與所述第二圖像區(qū)域之間的第一距離;
當全部待識別圖像中的第一距離均小于距離閾值時,則確定所述目標車輛處于維修狀態(tài)。
2.根據(jù)權利要求1所述的車輛狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述方法還包括:
在確定出所述目標車輛處于維修狀態(tài)后,獲取所述第一圖像區(qū)域與所述第二圖像區(qū)域中各預設子區(qū)域之間的第二距離,其中,各所述子區(qū)域分別對應不同的維修項目;
從各所述第二距離中確定出最小的目標距離;
根據(jù)所述目標距離對應的子區(qū)域,確定所述目標車輛的維修項目。
3.根據(jù)權利要求1所述的車輛狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述確定出維修人員在所述待識別圖像中的第一圖像區(qū)域,包括:
從所述待識別圖像中確定出至少一個待識別的人體區(qū)域;
獲取各所述人體區(qū)域中的身份特征與參考身份特征之間的相似度,其中,所述參考身份特征為所述維修人員的身份特征;
將相似度超過相似閾值的人體區(qū)域,作為所述維修人員在所述待識別圖像中的第一圖像區(qū)域。
4.根據(jù)權利要求3所述的車輛狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述身份特征包括人臉特征和/或服飾特征,所述參考身份特征包括參考人臉特征和/或參考服飾特征;
所述獲取各所述人體區(qū)域中的身份特征與參考身份特征之間的相似度,包括:
獲取所述人臉特征與所述參考人臉特征之間的人臉相似度,和/或所述服飾特征與所述參考服飾特征之間的服飾相似度;
所述將相似度超過相似閾值的人體區(qū)域,作為所述維修人員在所述待識別圖像中的第一圖像區(qū)域,包括:
將所述人臉相似度大于第一相似閾值和/或所述服飾相似度大于第二相似閾值的人體區(qū)域,作為所述維修人員在所述待識別圖像中的第一圖像區(qū)域。
5.根據(jù)權利要求1所述的車輛狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述確定出目標車輛在所述待識別圖像中的第二圖像區(qū)域,包括:
從所述待識別圖像中確定出至少一個待識別的車身區(qū)域;
獲取各所述車身區(qū)域在工位參考區(qū)域中的第一面積占比,其中,所述工位參考區(qū)域基于目標車輛在所述待識別圖像中的顯示區(qū)域,對所述待識別圖像進行區(qū)域劃分獲得;
將第一面積占比超過第一占比閾值的車身區(qū)域,作為所述目標車輛在所述待識別圖像中的第二圖像區(qū)域。
6.一種車輛狀態(tài)檢測系統(tǒng),其特征在于,所述車輛狀態(tài)檢測系統(tǒng)包括電子設備以及與所述電子設備通信連接的服務器;
所述電子設備獲取至少一張待識別圖像;針對每張所述待識別圖像,確定出維修人員在所述待識別圖像中的第一圖像區(qū)域以及目標車輛在所述待識別圖像中的第二圖像區(qū)域;
獲取所述第一圖像區(qū)域與所述第二圖像區(qū)域之間的第一距離;當全部待識別圖像中的第一距離均小于距離閾值時,則確定所述目標車輛處于維修狀態(tài);
將所述目標車輛的狀態(tài)信息發(fā)送給所述服務器,其中,所述狀態(tài)信息攜帶有所述標車輛處于維修狀態(tài)的狀態(tài)標識;
所述服務器根據(jù)預設需求對所述狀態(tài)信息進行統(tǒng)計。
7.一種車輛狀態(tài)檢測裝置,其特征在于,應用于電子設備,所述車輛狀態(tài)檢測裝置包括:
圖像獲取模塊,用于獲取至少一張待識別圖像;
區(qū)域確定模塊,用于針對每張所述待識別圖像,確定出維修人員在所述待識別圖像中的第一圖像區(qū)域以及目標車輛在所述待識別圖像中的第二圖像區(qū)域;
距離獲取模塊,用于獲取所述第一圖像區(qū)域與所述第二圖像區(qū)域之間的第一距離;
狀態(tài)確定模塊,用于當全部待識別圖像中的第一距離均小于距離閾值時,則確定所述目標車輛處于維修狀態(tài)。
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