[發(fā)明專利]一種字體識別方法、裝置和存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110227168.6
• 申請日: 2021-03-01
• 公開（公告）號: CN112784932A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳景偉
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百煉智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/68
• 分類號: G06K9/68;G06K9/62;G06K9/20;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京安信方達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262
• 代理人: 吳曉霞;栗若木

1.一種字體識別方法，其特征在于，包括，

根據(jù)待識別的文本圖片，確定至少一個待進(jìn)行字體識別的文本區(qū)域圖片；

對于每一個待進(jìn)行字體識別的文本區(qū)域圖片分別進(jìn)行如下操作：

根據(jù)所述文本區(qū)域圖片和預(yù)設(shè)的字體庫，生成至少一個字體圖片；

根據(jù)預(yù)設(shè)的特征提取算法提取所述文本區(qū)域圖片的特征點，根據(jù)所述預(yù)設(shè)的特征提取算法提取每一個字體圖片的特征點；

分別進(jìn)行所述文本區(qū)域圖片和每一個字體圖片特征點匹配，并確定對應(yīng)的特征相似度；

選定特征相似度最大的字體圖片所對應(yīng)的字體為所述文本區(qū)域圖片的字體。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根據(jù)所述文本區(qū)域圖片和預(yù)設(shè)的字體庫，生成至少一個字體圖片，包括：

根據(jù)所述文本區(qū)域圖片進(jìn)行光學(xué)字符識別OCR，確定文本內(nèi)容；

根據(jù)所述文本區(qū)域圖片的寬度和高度，確定字號；

根據(jù)所述文本區(qū)域圖片的寬度、高度和所述字號，按照所述預(yù)設(shè)的字體庫中的字體列表，針對所述文本內(nèi)容生成至少一個字體圖片；其中，每一個字體圖片分別是所述文本內(nèi)容采用一種字體時的圖片。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根據(jù)待識別的文本圖片，確定至少一個待進(jìn)行字體識別的文本區(qū)域圖片，包括：

對所述文本圖片進(jìn)行文本區(qū)域檢測，根據(jù)檢測結(jié)果將所述文本圖片劃分為至少一個文本區(qū)域圖片；

對所述至少一個文本區(qū)域圖片進(jìn)行過濾，將過濾后保留下來的文本區(qū)域圖片各自確定為一個待進(jìn)行字體識別的文本區(qū)域圖片；

其中，所述對所述至少一個文本區(qū)域圖片進(jìn)行過濾包括：

對所述至少一個文本區(qū)域圖片進(jìn)行顏色種類過濾；

或者，對所述至少一個文本區(qū)域圖片進(jìn)行高度過濾；

或者，對所述至少一個文本區(qū)域圖片進(jìn)行顏色種類過濾和高度過濾。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，

對所述至少一個文本區(qū)域圖片進(jìn)行顏色種類過濾，包括：

分別確定每一個文本區(qū)域圖片所包含的顏色種類的數(shù)量；

過濾掉文本區(qū)域圖片所包含的顏色種類的數(shù)量小于預(yù)設(shè)的種類下限數(shù)，或大于預(yù)設(shè)的種類上限數(shù)的文本區(qū)域圖片。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，

對所述至少一個文本區(qū)域圖片進(jìn)行高度過濾，包括：

計算全部文本區(qū)域圖片的高度；根據(jù)計算得到的高度按照降序?qū)θ课谋緟^(qū)域圖片進(jìn)行排序；

在排序后的前H個文本區(qū)域圖片中，根據(jù)預(yù)設(shè)的保留條件，選擇符合所述保留條件的文本區(qū)域圖片為被保留的文本區(qū)域圖片；

過濾掉其他未被選擇的文本區(qū)域圖片；

其中，H為大于1的整數(shù)；所述保留條件為：文本區(qū)域圖片的高度大于第一高度，且該文本區(qū)域圖片的高度與所述待識別的文本圖片的高度的比例大于第一高度比例。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，

所述預(yù)設(shè)的特征提取算法包括：尺度不變特征轉(zhuǎn)換sift特征提取算法；

所述根據(jù)預(yù)設(shè)的特征提取算法提取所述文本區(qū)域圖片的特征點，根據(jù)所述預(yù)設(shè)的特征提取算法提取每一個字體圖片的特征點，包括：

根據(jù)所述sift特征提取算法，提取所述文本區(qū)域圖片的sift特征；根據(jù)所述sift特征提取算法，提取每一個字體圖片的sift特征；

所述分別進(jìn)行所述文本區(qū)域圖片和每一個字體圖片特征點匹配，包括：

對于每一個字體圖片，分別執(zhí)行如下步驟：

采用最小臨近距離法，對所述文本區(qū)域圖片對應(yīng)的sift特征和該字體圖片對應(yīng)的sift特征進(jìn)行特征點匹配。