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[發(fā)明專利]通信鏈路質(zhì)量檢測方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110227147.4 申請日: 2021-03-01
公開(公告)號: CN113055245A 公開(公告)日: 2021-06-29
發(fā)明(設(shè)計)人: 趙杰磊;王思儀;楊舒;徐洪偉 申請(專利權(quán))人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯(lián)云科技有限公司
主分類號: H04L12/26 分類號: H04L12/26;G06N20/00;G06N3/08
代理公司: 北京華夏泰和知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662 代理人: 曾軍;石鳴宇
地址: 519070*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 通信 質(zhì)量 檢測 方法 裝置 設(shè)備 計算機 可讀 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種通信鏈路質(zhì)量檢測方法,其特征在于,包括:

獲取目標硬件參數(shù),其中,所述目標硬件參數(shù)為對目標通信鏈路采集得到的;

提取所述目標硬件參數(shù)的參數(shù)特征;

將所述參數(shù)特征輸入第一回歸模型,以使所述第一回歸模型根據(jù)硬件參數(shù)與通信鏈路的鏈路質(zhì)量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系輸出所述目標通信鏈路的質(zhì)量檢測結(jié)果,其中,所述第一回歸模型是采用具有標記信息的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練后得到的,所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)為通信節(jié)點之間進行信息傳輸時對通信鏈路采集的數(shù)據(jù),所述標記信息用于標記所述通信鏈路的實際質(zhì)量檢測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,提取所述目標硬件參數(shù)的參數(shù)特征包括:

確定所述目標硬件參數(shù)的平均值,其中,所述目標硬件參數(shù)包括信號接收強度指示參數(shù)、鏈路質(zhì)量指示參數(shù)及信噪比中的至少一種;

利用所述信號接收強度指示參數(shù)的平均值、所述鏈路質(zhì)量指示參數(shù)的平均值及所述信噪比的平均值中的至少一種構(gòu)建輸入特征向量,其中,所述參數(shù)特征包括所述輸入特征向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,使用所述第一回歸模型進行通信鏈路的質(zhì)量檢測之前,所述方法還包括按照如下方式訓(xùn)練得到所述第一回歸模型:

通過使用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對第二回歸模型中的參數(shù)進行訓(xùn)練,得到所述第一回歸模型,其中,所述第二回歸模型為極限學(xué)習(xí)機回歸模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,通過使用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對第二回歸模型中的參數(shù)進行訓(xùn)練,得到所述第一回歸模型包括:

通過所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述第二回歸模型內(nèi)各網(wǎng)絡(luò)層中的參數(shù)進行初始化,得到第三回歸模型;

在所述第三回歸模型對測試數(shù)據(jù)的鏈路質(zhì)量的檢測準確度達到目標閾值的情況下,將所述第三回歸模型作為所述第一回歸模型;

在所述第三回歸模型對所述測試數(shù)據(jù)的鏈路質(zhì)量的檢測準確度未達到所述目標閾值的情況下,繼續(xù)使用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述第三回歸模型進行訓(xùn)練,以調(diào)整所述第三回歸模型內(nèi)各網(wǎng)絡(luò)層中的參數(shù)的數(shù)值,直至所述第三回歸模型對所述測試數(shù)據(jù)的鏈路質(zhì)量的檢測準確度達到所述目標閾值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,調(diào)整所述第三回歸模型內(nèi)各網(wǎng)絡(luò)層中的參數(shù)的數(shù)值,直至所述第三回歸模型對所述測試數(shù)據(jù)的鏈路質(zhì)量的檢測準確度達到所述目標閾值包括:

獲取所述第三回歸模型對所述測試數(shù)據(jù)的鏈路質(zhì)量的估計檢測結(jié)果和所述測試數(shù)據(jù)中標記的實際檢測結(jié)果;

利用所述估計檢測結(jié)果和所述實際檢測結(jié)果確定損失值,其中,所述損失值用于表示所述估計檢測結(jié)果和所述實際檢測結(jié)果之間的準確度的差異;

利用所述損失值調(diào)整所述第三回歸模型的參數(shù),直至所述第三回歸模型的輸出精度達到所述目標閾值,其中,所述第三回歸模型的參數(shù)包括隱含層與輸出層之間的連接權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,利用所述損失值調(diào)整所述第三回歸模型的參數(shù)之前,所述方法還包括按照如下方式減小誤差:

確定第一損失值的絕對值;

在所述絕對值大于目標偏差閾值的情況下,舍棄所述第一損失值,并使用第二損失值調(diào)整所述第三回歸模型的參數(shù),其中,所述第二損失值的絕對值小于或等于所述目標偏差閾值。

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