[發明專利]一種員工管理系統及應用

在審

• 申請號: 202110223221.5
• 申請日: 2021-03-01
• 公開（公告）號: CN113035193A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 潘金仙
• 申請（專利權）人: 上海匠芯知音信息科技有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G06Q10/06;G10L15/16;G10L15/20;G10L15/26;G10L15/30
• 代理公司: 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103
• 代理人: 范晴;王凱

1.一種員工管理系統，包括：便于員工隨身攜帶的采集裝置、根據采集信息實施數據處理的分析云模塊；其特征在于：

采集裝置，實施為集成了采集器及芯片的卡片；

信號源，包括形成定標信號范圍覆蓋的定標器，采集裝置于定標信號覆蓋范圍內啟動；

分析云模塊，包括：基于聲學模型的語音識別及文字轉化單元、基于關鍵字/詞有效性判斷的文本提取單元、基于詞庫模糊匹配及語境判斷的場景判斷單元；

基于神經網絡的聲學模型，以高頻出現的波形參數作為神經元的輸入，并將與該輸入相關語義的波形參數作為訓練樣本對聲學模型進行訓練；

管理評估模塊，分析云模塊根據其對采集信息的處理提取員工工作內容并進行評估；

分析云模塊的搭建步驟包括根據中文拼寫規則，將漢字根據聲母與韻母的組合關系進行分類編碼；將每個漢字對應編號轉化為one-hot向量輸入神經網絡，訓練獲得神經網絡模型：

定義采集詞變換為目標詞所需的最短操作路徑是F(i，j)，并將其擬合到神經網絡模型為：

α為模型參數。

2.根據權利要求1所述的一種員工管理系統，其特征在于：所述芯片包括聲音頻譜分析模塊、無線數據發送模塊、數據存儲模塊；

聲音頻譜分析模塊，基于高斯濾波檢測人聲信號并去噪，根據語音時長對語音分段壓縮；

所述聲音頻譜分析模塊包括立體聲回聲消除單元、聲源定位單元和波束成型單元；

無線數據發送模塊，通過移動數據信號向所述分析云模塊發送壓縮后的語音數據；

數據存儲模塊，通過獨立的存儲空間保存壓縮后的語音數據。

3.根據權利要求1所述的一種員工管理系統，其特征在于：所述文本提取單元包括關鍵字/詞標簽抽取子單元、關鍵字/詞極性分析子單元；

關鍵字/詞標簽抽取子單元，對轉化為文字的采集信息進行詞性標注，并根據標注的詞性類別形成各詞性類別組；

關鍵字/詞極性分析子單元，將詞性類別組中的關鍵字/詞根據情感傾向區分為正向極性和反向極性，結合語義對整體段落、語句的場景進行分析，獲得句子本身的極性信息。

4.根據權利要求3所述的一種員工管理系統，其特征在于：場景判斷單元，根據語音進行模糊匹配出相關的關鍵字/詞，以單位時間內關鍵字/詞的出現詞頻來確定對話場景。

5.根據權利要求2所述的一種員工管理系統，其特征在于：所述聲音頻譜分析模塊包括立體聲回聲消除單元、聲源定位單元和波束成型單元。

6.根據權利要求1所述的一種員工管理系統，其特征在于：所述采集器包括布置于卡片上的拾音器。

7.根據權利要求1所述的一種員工管理系統，其特征在于：所述定標器每秒發射1～2次定標信號，發射的時長設定為0.5-1秒；所述芯片每秒檢測1～2次標定信號，檢測的時間段設置為0.5-1秒。

8.根據權利要求5所述的一種員工管理系統，其特征在于：輸入所述聲學模型的訓練集包括私有訓練集和共有訓練集；

私有訓練集，每次對話場景中所述文本提取單元獲取的詞頻超過預設數量的關鍵字/詞的樣本集合；

共有訓練集，多次對話場景中所述文本提取單元獲取的關鍵字/詞樣本集合邏輯相與后形成的樣本集合。

9.根據權利要求4所述的一種員工管理系統，其特征在于：所述管理評估模塊包括用于確定對話結果的積分單元，通過對有效推薦、關鍵字/詞設定積分，若在指定時間內積分累計達標，則認為員工對于顧客進行了一次有效銷售。

10.一種根據權利要求1所述的員工管理系統的應用，其特征在于：在工作區域內通過設置定標器來搭建定標信號覆蓋區域；員工隨身攜帶所述卡片進行工作操作。