[發明專利]一種基于特征挖掘的光伏發電三層篩選竊電識別方法

在審

• 申請號: 202110222715.1
• 申請日: 2021-02-28
• 公開（公告）號: CN112818934A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 彭曙蓉;陸雙;楊云皓;蘇盛;李澤文;李彬;鄭國棟;張恒;劉登港;彭家宜;何潔妮
• 申請（專利權）人: 長沙理工大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市深軟翰琪知識產權代理有限公司 44380
• 代理人: 吳雅麗

1.一種基于特征挖掘的光伏發電三層篩選竊電識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：提取各時間窗下光伏出力相關的氣象因素趨勢特征，對其進行挖掘，構造出多個有效特征；

步驟2：將獲得的氣象信息數據及經過特征挖掘工程處理后的特征作為輸入，傳送到GRU-Attention模型進行訓練及預測，最后輸出預測發電量；

步驟3：進行基于特征挖掘的GRU-Attention光伏發電三層篩選竊電識別；三層篩選識別法分為以小時為單位的實時竊電嫌疑判定，以天為單位的短期竊電嫌疑判定，以月為單位的長期竊電評估。

2.根據權利要求1所述的基于特征挖掘的光伏發電三層篩選竊電識別方法，其特征在于，步驟1中，所述的氣象因素包括輻照度、溫度、濕度、風速、壓強，提取各時間窗下光伏出力相關的氣象因素趨勢特征；對氣象特征更進一步的挖掘，得到多個特征。

3.根據權利要求1所述的基于特征挖掘的光伏發電三層篩選竊電識別方法，其特征在于，所述步驟2中，將氣象因素趨勢特征對應的數據分為兩部分，其中一部分(80％)用于訓練，另一部分(20％)用于測試。

4.根據權利要求1所述的基于特征挖掘的光伏發電三層篩選竊電識別方法，其特征在于，所述步驟3中，進行實時竊電嫌疑判定的方法：

(1)采用早晚兩小時的發電量與光伏出力模型預測發電量進行比較，早晚兩小時是指7:00-9:00，17:00-19:00兩個時間段；當150％理論發電量≥實際發電量≥50％理論發電量時，判定正常；理論發電量是指預測的發電量；此范圍之外則該分布式光伏電站在該天存在竊電嫌疑；

(2)對實時竊電嫌疑判定為正常的光伏電站進行短期竊電嫌疑判定，利用一天實際發電量與理論發電量進行對比，當120％理論發電量≥實際發電量≥80％理論發電量時，判定正常；此范圍之外則該分布式光伏電站在該天存在竊電嫌疑；

(3)進行長期竊電評估：通過統計月度由前兩步篩選出的光伏電站存在竊電嫌疑的天數，給出竊電嫌疑判定結果。

5.根據權利要求1所述的基于特征挖掘的光伏發電三層篩選竊電識別方法，其特征在于，所述的氣象信息數據為某光伏發電站一年中每天07:00-19:00時間段，每間隔15min記錄一次所得到的數據；數據中包括功率、光照強度、現場溫度、風速風向、濕度。