[發明專利]一種基于大數據的視頻智能播放方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202110221533.2
• 申請日: 2021-02-27
• 公開（公告）號: CN113038189A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 李興亮
• 申請（專利權）人: 李興亮
• 主分類號: H04N21/2387
• 分類號: H04N21/2387;H04N21/239;H04N21/25;H04N21/258;H04N21/437;H04N21/45;H04N21/466;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本說明書實施例提供一種大數據模型的視頻智能播放方法，響應于當前用戶請求搜索目標視頻內容，確定關聯用戶，獲取樣本用戶的數據，監督學習訓練幀畫面篩選模型，收集關聯用戶對目標視頻內容的播放結果數據，生成幀畫面播放曲線，利用當前用戶的自身屬性信息、觸發視頻內容請求的操作持續時間、各幀畫面的播放量選取目標幀畫面，播放目標幀畫面之后的幀畫面，展示幀畫面播放曲線以及操作組件，供用戶通過對操作組件進行調整來選擇待播放的幀畫面。通過大數據收集視頻內容的播放結果數據為當前用戶選出目標幀畫面，直接以其為首幀播放之后的畫面，使用戶快速瀏覽到其需要的畫面，避免了播放非關鍵幀大量占用用戶時間的情況，提高了推送的精準度。

技術領域

本申請涉及互聯網領域，尤其涉及一種基于大數據的視頻智能播放方法、裝置和電子設備。

背景技術

隨著大數據人工智能的發展，對用戶數據的挖掘水平越來越高，視頻推薦和播放成為一個熱門話題，目前多是視頻的推薦已經采用了人工智能算法，根據用戶的喜好向其推送相關的視頻內容。

然而，用戶在瀏覽推送到的視頻后，用戶點擊開始播放，于是瀏覽該視頻內容，然而，這種推送方式雖然能夠一定程度上實現精準推送，但是其精準度依然存在改進的空間。

有必要提供一種新的視頻播放方法，以提高推送的精準性，提升推送效果。

對現有技術進行分析發現，這主要是因為，目前在向用戶推薦視頻時，多是用戶主動點擊開始，然后按照視頻的時間軸進行播放，然而，用戶最希望瀏覽的幾個畫面或者推送方最希望用戶瀏覽的畫面，往往需要按照時間軸播放之后才能看到，由于用戶的瀏覽行為本身就是一種資源，將關鍵的幀畫面隱藏在時間軸中，導致一些無關的幀畫面占用了用戶大量的時間，當用戶在一定時間內沒有看到感興趣的畫面時，往往會退出該視頻內容，帶來較大的機會成本，這本質上是因為，從幀畫面的維度上，沒有實現精準推送。

在所述背景技術部分公開的上述信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此它可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本說明書實施例提供一種基于大數據的視頻智能播放方法、裝置和電子設備，用以。

本說明書實施例提供一種大數據模型的視頻智能播放方法，包括：

響應于當前用戶的視頻內容請求搜索目標視頻內容，并確定所述當前用戶的關聯用戶；

獲取樣本用戶的數據，利用監督學習的方式構建并訓練幀畫面篩選模型；

收集關聯用戶對所述目標視頻內容的播放結果數據，根據所述目標視頻內容的播放結果數據生成幀畫面播放曲線，所述播放曲線縱軸為各幀畫面的播放量；

調用所述幀畫面篩選模型，利用所述當前用戶的自身屬性信息、觸發所述視頻內容請求的操作持續時間、所述視頻內容中各幀畫面的播放量從所述目標視頻內容中選取目標幀畫面；

以所述目標幀畫面為首幀，播放所述目標幀畫面之后的幀畫面，并展示幀畫面播放曲線以及操作組件，以供用戶通過對所述操作組件進行調整來選擇待播放的幀畫面。

可選地，所述視頻內容請求為獲取隨機類請求；

所述響應于當前用戶的視頻內容請求搜索目標視頻內容，包括：

確定所述當前用戶播放的上一視頻內容，根據收集的播放結果數據確定上一視頻內容的回放次數；

搜索出與所述回放次數相適應的目標視頻內容：若所述回放次數小于閾值，則在所述上一視頻內容的同類視頻中確定提供給所述當前用戶的目標視頻內容；若所述回放次數大于閾值，則在所述上一視頻內容的異類視頻中確定提供給所述當前用戶的目標視頻內容。

可選地，還包括：